Pengolahan Citra dan Grafika Komputer

Gambar disamping adalah penggambaran ........... segmentation

• semantic

• yolo

• case

• instance

Apa saja tugas utama dalam mayoritas aplikasi computer vision?

• Object detection, image classification, semantic segmentation, OCR, keypoint detection, dan instance segmentation.

• Object detection, video processing, semantic segmentation, OCR, dan audio classification.

• Semantic segmentation, text generation, object recognition, dan sound detection.

• Image classification, semantic segmentation, audio synthesis, dan keypoint detection.

Apa yang terjadi pada ukuran gambar jika dimensinya diperkecil sebanyak n × ?

• Ukuran gambar menjadi lebih kecil sebesar n^2.

• Ukuran gambar tetap sama.

• Ukuran gambar menjadi lebih kecil sebesar nnn.

• Ukuran gambar bertambah sebesar n^2.

Apa nilai rentang yang mungkin untuk sebuah pixel dalam representasi 8-bit?

• 1 hingga 256

• 0 hingga 1024

• 0 hingga 255

• 0 hingga 128

Apa komponen utama yang harus ada dalam model serving?

• Preprocessing, model prediction, dan postprocessing.

• Augmentasi data, model deployment, dan validasi.

• Hanya model prediction tanpa preprocessing atau postprocessing.

• Hanya preprocessing tanpa model prediction dan postprocessing.

Apa keuntungan utama dari deployment model di cloud?

• Biaya murah dan dapat digunakan tanpa koneksi internet.

• Mudah diimplementasikan dan terintegrasi dengan baik.

• Performa real-time tanpa network overhead.

• Modular dan mendukung GPU besar.

Apa tujuan dari online metrics dalam konteks model production?

• Mengukur akurasi model di lingkungan lokal.

• 
  Mengevaluasi kondisi model di production untuk menentukan apakah model masih sehat.

• Meningkatkan kecepatan inference.

• Membandingkan performa model dengan framework lain.

Apa kekurangan utama dari menggunakan server GPU on-premise untuk deployment?

• Mahal dan tidak modular.

• 
  Komputasi terlalu lambat.

• Tidak dapat menangani data real-time.

• 
  Memiliki network overhead tinggi.

Bagaimana cara mengumpulkan data untuk kebutuhan training computer vision di real-world case?

• Dengan mengandalkan dataset open-source tanpa modifikasi.

• 
  Mengambil gambar/video langsung dari lapangan atau simulasi yang relevan.

• Melakukan preprocessing saja tanpa data tambahan.

• Menggunakan dataset dari domain yang berbeda.

Berdasarkan response body, apa hasil prediksi model terhadap file yang diunggah?

• Anjing

• Kucing

• Ular

• Burung