Методы машинного обучения

Методы машинного обучения

University

25 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

ЭВМ и периф. устройства

ЭВМ и периф. устройства

2nd Grade - University

20 Qs

Основы ТК

Основы ТК

University

20 Qs

Тест по теме "Юзабилити-тестирование"

Тест по теме "Юзабилити-тестирование"

University

20 Qs

Веб-картография. Тест от Светочки

Веб-картография. Тест от Светочки

University

20 Qs

Розширення файлів

Розширення файлів

11th Grade - University

20 Qs

Основные Элементы Процессора

Основные Элементы Процессора

University

20 Qs

Вирусы антивирусы

Вирусы антивирусы

University

29 Qs

Викторина "Безопасность Интернета"

Викторина "Безопасность Интернета"

5th Grade - Professional Development

20 Qs

Методы машинного обучения

Методы машинного обучения

Assessment

Quiz

Computers

University

Practice Problem

Medium

Created by

Анеля .

Used 1+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

25 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Какие из следующих методов относятся к методам обучения с учителем/ Мұғаліммен бірге оқыту әдістеріне қай әдістер жатады

Линейная регрессия

Метод опорных векторов (SVM)

Алгоритм ближайших соседей (KNN)

Главные компоненты (PCA)

Сетевой анализ

2.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Какие из следующих методов относятся к методам обучения с учителем/ Мұғаліммен бірге оқыту әдістеріне қандай әдістер жатады

Логистическая регрессия

Метод опорных векторов (SVM)

Автокодировщики

Метод ближайших соседей (KNN)

Наивный байесовский классификатор

3.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Что из следующего является основными компонентами модели машинного обучения?/2

Алгоритм оптимизации

Данные для обучения

Строка кода

Архитектура модели

Сетевые соединения

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Какие методы относятся к ансамблевым методам/2

Градиентный бустинг

Бэггинг

Телекоммуникационная технология

Информационная технология

XGBOOST

5.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Что такое переобучение в контексте машинного обучения?/1

Когда модель слишком простая и не способна уловить все зависимости в данных

Когда модель находит слишком сложные паттерны, которые не существуют в реальных данных

Когда модель не способна минимизировать функцию потерь

Когда модель работает слишком долго на обучающих данных

Когда модель не выполняет проверку на тестовых данных

6.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Какие из следующих методов могут использоваться для уменьшения размерности данных? /1

Алгоритм K-средних

Логистическая регрессия

Линейная регрессия

Метод главных компонент (PCA)

Наивный байесовский классификатор

7.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Что из ниже перечисленного является гиперпараметром модели машинного обучения?/1

Количество слоев в нейронной сети

Размер обучающей выборки

Функция активации в нейронной сети

Ошибка на тестовой выборке

Параметры функции потерь

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?