Hệ thống đề xuất phim là một ví dụ về ?

Phân cụm và Học tăng cường.

Phân lớp và Học tăng cường.

Hệ thống đề xuất phim là một ví dụ về ?

Phân cụm và Học tăng cường.

Phân lớp và Học tăng cường.

Điều nào đúng khi nói về phân cụm với K-Means?

K-means rất nhạy cảm khi khởi tạo tâm các cụm ban đầu

Khởi tạo không tốt có thể ảnh hưởng đến tốc độ hội tụ

Khởi tạo không tốt có thể dẫn đến phân cụm tổng thể không tốt

Tại sao cần dữ liệu thẩm định khi xây dựng mô hình học máy?

Để xác định độ tin cậy của mô hình

Để mô hình có thể học từ dữ liệu

Để cung cấp dữ liệu cho thuật toán

Để sử dụng mô hình học máy

Các bài toán nào dưới đây có thể giải sử dụng phương pháp học máy?

Dự đoán kết quả bóng đá

Dự đoán kết quả khi tung đồng xu

Dự đoán kết quả sổ số

Dự đoán số viên bi trong một hộp kín

Giải thuật heuristic thường thể hiện?

Khá tự nhiên, gần gũi với cách suy nghĩ và hành động của con người.

Không tự nhiên, khó gần gũi với cách suy nghĩ và hành động của con người.

Không tự nhiên, khó gần gũi với cách suy nghĩ và hành động của máy tính.

Khá tự nhiên, gần gũi với cách suy nghĩ và hành động của máy tính.

Phương pháp hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic khác nhau ở điểm nào?

Hồi quy tuyến tính dùng trong dự báo, hồi quy logistic dùng trong phân lớp

Hồi quy logistic là học có giám sát, hồi quy tuyến tính là học không giám sát

Hồi quy tuyến tính dùng trong phân lớp, hồi quy logistic dùng trong dự báo

Về cơ bản là giống nhau

Khoảng cách sử dụng trong phương pháp K-NN có đặc điểm gì?

Mô tả sự giống nhau giữa hai quan sát trong dữ liệu

Là độ lớn của dữ liệu

Là khoảng cách vật lý giữa hai quan sát trong dữ liệu

Là tổng chiều dài của tập dữ liệu

Bài toán nào thì có thể sử dụng phương pháp học dựa trên KNN?

Bài toán phân lớp, bài toán nhận dạng ảnh và bài toán dự đoán/hồi quy

Bài toán phân lớp và bài toán nhận dạng ảnh

Bài toán nhận dạng ảnh và bài toán dự đoán/ hồi quy

Bài toán phân lớp và bài toán dự đoán/ hồi quy

Thuộc tính nên được chọn là thuộc tính kiểm tra trong học cây quyết định là:

Thuộc tính có giá trị Information gain cao nhất

Thuộc tính có giá trị Information Gain trung bình

Thuộc tính có giá trị Information gain thấp nhất

Thuộc tính có giá trị Information Gain bằng 0

Điều nào dưới đây KHÔNG đúng về học máy?

Mô hình học máy có thể được học liên tục

Học máy xác định các quy luật, hành vi bằng cách so sánh những tập dữ liệu lớn để tìm ra các xu hướng chung

Điều nào dưới đây KHÔNG đúng về học máy?

Mô hình học máy có thể được học liên tục

Học máy xác định các quy luật, hành vi bằng cách so sánh những tập dữ liệu lớn để tìm ra các xu hướng chung

Sử dụng dữ liệu và các kết quả quan sát để xây dựng mô hình học máy

Sử dụng dữ liệu và các luật như làm dữ liệu đầu vào và dùng các dữ liệu này để xây dựng thuật toán cho ra kết quả

Phương pháp học hồi quy tuyến tính là học vector trọng số để

Tối thiểu hóa hàm đánh giá lỗi của hệ thống trong giai đoạn huấn luyện

Tối đa hóa hàm đánh giá lỗi của hệ thống trong giai đoạn huấn luyện

Tối đa hóa hàm đánh giá lỗi của hệ thống trong giai đoạn kiểm thử

Tối thiểu hóa hàm đánh giá lỗi của hệ thống trong giai đoạn kiểm thử

k đề cập đến điều gì trong thuật toán phân cụm k-means ?

Độ phức tạp của thuật toán

Là một vấn đề thường gặp trong học máy và có ảnh hưởng nhiều tới độ chính xác của các kỹ thuật học máy.

Là một vấn đề hiếm gặp trong học máy và không có ảnh hưởng nhiều tới độ chính xác của các kỹ thuật học máy.

Là một vấn đề hiếm gặp trong học máy và có ảnh hưởng nhiều tới độ chính xác của các kỹ thuật học máy.

Là một vấn đề thường gặp trong học máy và không ảnh hưởng nhiều tới độ chính xác của các kỹ thuật học máy.

Phát biểu nào dưới đây là đúng về phương pháp K-NN?

K-NN dùng để nhận dạng, phân loại mẫu dựa trên đặc điểm của K mẫu giống mẫu đang xét nhất

K-NN là phương pháp học tăng cường

Phát biểu nào dưới đây là đúng về phương pháp K-NN?

K-NN dùng để nhận dạng, phân loại mẫu dựa trên đặc điểm của K mẫu giống mẫu đang xét nhất

K-NN là phương pháp học tăng cường

K-NN dùng để tách một tập dữ liệu thành K-nhóm có đặc điểm tương đồng

Câu nào dưới đây mô tả chính xác nhất về hàm lỗi?

Là độ lệch trung bình giữa kết quả dự báo và giá trị quan sát trên tập dữ liệu huấn luyện

Là sai số dự báo của mô hình học máy

Là độ lệch giữa dự liệu dự báo và dữ liệu huấn luyện

Là sai số trung bình giữa kết quả dự báo và giá trị quan sát trên tập dữ liệu thẩm định

Khẳng định nào dưới đây là một đặc trưng của phương pháp học có giám sát?

Dựa trên các dự liệu thuật toán học máy có dán nhãn. Càng nhiều dữ liệu, thuật toán càng chính xác khi phân loại dữ liệu mới

Là phương pháp thử các giải pháp được xây dựng trong khuôn khổ các ràng buộc nhằm cải thiện kết quả tìm kiếm.

Là phương pháp dựa trên việc cung cấp thuật toán học máy cùng với tập các quy luật, ràng buộc và để mô hình tự học và tìm ra mục tiêu

Dựa trên các dữ liệu thuật toán học máy không dán nhãn và để mô hình suy diễn số lượng

Tập đầu vào của một bài toán phân cụm là:

Tập dữ liệu không có nhãn

Trong phương pháp SVM, một mặt siêu phẳng phân tách tối thiểu hóa giới hạn lỗi (phân lớp) mắc phải gọi là

Mặt siêu phẳng có lề cực tiểu

Mặt siêu phẳng có lề cực đại

Mặt siêu phẳng có lề bằng 0

Mặt siêu phẳng có lề khác 0

Trong cây quyết định thì mỗi nút lá đại diện cho:

Giá trị dự đoán của biến mục tiêu cho trước các giá trị của các biến được biểu diễn bởi đường đi từ gốc tới nút lá đó

Giá trị của các biến được biểu diễn bởi đường đi từ gốc tới nút lá đó

Các biến được biểu diễn bởi đường đi từ gốc tới nút lá đó

Ví dụ nào dưới đây là phương pháp học không giám sát?

Giải pháp nhận dạng con người trên xe tự lái

Giải pháp nhận dạng và đếm số cây chuối trên đồi dựa vào hình ảnh vệ tinh

Giải pháp tính thời lượng kiểm soát bóng của mỗi đội bóng trong một trận đấu

Sau khi một mô hình học máy hoàn thành quá trình học. Để kiểm tra độ chính xác của mô hình, chúng ta thường:

Đánh giá mô hình bằng dữ liệu thẩm định

Cho mô hình tiếp tục học

Điều chỉnh thuật toán để tăng độ chính xác của mô hình

Tăng kích cỡ của dữ liệu đầu vào để nâng cao độ chính xác của mô hình

Trong KNN, hàm khoảng cách Hamming là gì?

Một hàm tính khoảng cách thực tế giữa hai ví dụ

Một hàm tính khoảng cách ngắn nhất của đường đi giữa hai thành phố

Một hàm tính trung bình khoảng cách

Một hàm tính khoảng cách hình học

Khi phát triển một mô hình học máy, để tránh tạo ra các kết quả có chủ đích, lập trình viên nên:

Sử dụng dữ liệu đa dạng và phong phú cho quá trình học

Sử dụng dữ liệu cụ thể từ các trường hợp đặc biệt

Không cần sử dụng dử liệu nào để học

Câu hỏi về Học máy

Authored by Yeye Ye

Others

University

Used 1+ times

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

Content View

Student View

165 questions

Show all answers

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Loại hình nào dưới đây KHÔNG là một phương pháp học trong AI?

Học tăng cường

Học có giám sát

Học không giám sát

Học chủ động

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Sự khác nhau giữa học có giám sát và học không giám sát?

Tập dữ liệu đầu vào của học có giám sát không gán nhãn trong khi tập dữ liệu đầu vào của học không có giám sát sẽ được gán nhãn

Tập dữ liệu đầu vào của học có giám sát có gán nhãn trong khi tập dữ liệu đầu vào của học không có giám sát sẽ không được gán nhãn

Cả hai đáp án trên đều đúng

Cả hai đáp án trên đều sai

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Yếu tố nào dưới đây có thể là biến dự báo của mô hình học máy dự báo thị trường chứng khoán?

Điều kiện giao thông

Giá dầu mỏ

Điều kiện thời tiết

Tất cả các đáp án trên

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Phát biểu nào dưới đây đúng khi nói về giải thuật k-NN?

Được sử dụng trong bài toán phân lớp

Được sử dụng trong cả bài toán hồi quy và bài toán phân lớp

Được sử dụng trong bài toán hồi quy

Được sử dụng trong bài toán tối ưu

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Kỹ thuật máy học dùng trong cây quyết định được gọi là gì?

Học theo cây quyết định

Là học theo cấu trúc phân cấp

Là xây dựng các tập luật

Tất cả đều sai

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Tập dữ liệu dùng để cho máy tính học được gọi là gì?

Tập dữ liệu kiểm tra

Tập dữ liệu thẩm định

Tập dữ liệu huấn luyện

Tập dữ liệu đầu vào

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Trong bài toán nhận dạng chữ viết tay, tập các ảnh chữ viết tay, trong đó mỗi ảnh được gắn với một định danh của một từ được gọi là gì?

Một công việc

Một tập kinh nghiệm

Một tập tiêu chí đánh giá hiệu năng

Một tập dữ liệu đầu ra

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Apple

Others

Already have an account?

Popular Resources on Wayground

10 questions

5.P.1.3 Distance/Time Graphs

Quiz

•

5th Grade

10 questions

Fire Drill

Quiz

•

2nd - 5th Grade

20 questions

Equivalent Fractions

Quiz

•

3rd Grade

15 questions

Hargrett House Quiz: Community & Service

Quiz

•

5th Grade

20 questions

Main Idea and Details

Quiz

•

5th Grade

20 questions

Context Clues

Quiz

•

6th Grade

20 questions

Inferences

Quiz

•

4th Grade

15 questions

Equivalent Fractions

Quiz

•

4th Grade

Discover more resources for Others

18 questions

Informative or Argumentative essay

Quiz

•

5th Grade - University

20 questions

Disney Trivia

Quiz

•

University

20 questions

8.II_Review_TEACHER

Quiz

•

University

39 questions

Unit 7 Key Terms

Quiz

•

11th Grade - University

20 questions

Subject verb agreement practice

Quiz

•

University

20 questions

Quadrilaterals

Quiz

•

KG - University

5 questions

Examining Theme

Interactive video

•

4th Grade - University

25 questions

WWI, Great Depression, WWII

Quiz

•

KG - University

Câu hỏi về Học máy

Loại hình nào dưới đây KHÔNG là một phương pháp học trong AI?

Sự khác nhau giữa học có giám sát và học không giám sát?

Yếu tố nào dưới đây có thể là biến dự báo của mô hình học máy dự báo thị trường chứng khoán?

Phát biểu nào dưới đây đúng khi nói về giải thuật k-NN?

Kỹ thuật máy học dùng trong cây quyết định được gọi là gì?

Tập dữ liệu dùng để cho máy tính học được gọi là gì?

Trong bài toán nhận dạng chữ viết tay, tập các ảnh chữ viết tay, trong đó mỗi ảnh được gắn với một định danh của một từ được gọi là gì?

Tiếp thị mục tiêu, Hệ thống được đề xuất và Phân khúc khách hàng là những ứng dụng trong bài toán ?

Hệ thống đề xuất phim là một ví dụ về ?

Điều nào đúng khi nói về phân cụm với K-Means?

Access all questions and much more by creating a free account

Popular Resources on Wayground

Discover more resources for Others