TTNT Chương 4

TTNT Chương 4

University

52 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

từ vựng ①ー>⑥

từ vựng ①ー>⑥

10th Grade - University

51 Qs

Sử Địa

Sử Địa

5th Grade - University

56 Qs

Dâns 14-33

Dâns 14-33

University

50 Qs

Đàm phán

Đàm phán

University

50 Qs

Quiz về Pháp Luật đại cương 4

Quiz về Pháp Luật đại cương 4

University

50 Qs

Triết học chương 2 (tt)

Triết học chương 2 (tt)

University

49 Qs

Ai Là Triệu Phú 1

Ai Là Triệu Phú 1

University

50 Qs

TTNT Chương 4

TTNT Chương 4

Assessment

Quiz

Other

University

Practice Problem

Medium

Created by

Thiện Vũ Đình

Used 1+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

52 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Question 1: Phát biểu nào không đúng về nguyên lý của học sâu

Đòi hỏi trích xuất đặc trưng một cách thủ công
Học sâu là phương pháp nạp vào một tập huấn luyện với rất nhiều dữ liệu, để chúng có thể sử dụng và đưa ra các quyết định về những dữ liệu khác
Học hỏi từ những sai lầm của nó
Hệ thống biết tích lũy kinh nghiệm

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Question 2: Convolutional Neural Networks (CNNs) thường được sử dụng cho loại dữ liệu nào?

Xử lý hình ảnh
Xử lý âm thanh
Phân tích văn bản
Tạo ra dữ liệu mới

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Question 3: Transformer là một mở rộng của RNN, nổi bật nhờ khả năng gì?

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiệu quả hơn
Tạo ra hình ảnh từ dữ liệu
Phân tích dữ liệu phi tuần tự
Phát hiện gian lận trong giao dịch

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Question 4: Giá sử mối quan hệ giữa Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (ML), Học sâu (DL) được biểu diễn dưới dạng tập hợp. Phát biểu nào dưới đây là đúng?

AI chứa ML và ML chứa DL
ML chứa AI và AI chứa DL
AI chứa DL và DL chứa ML
DL chứa ML and ML chứa AI

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Question 5: Có bao nhiêu lớp đầu ra (output layer) trong mạng neuron dưới đây? HÌNH_3

1
6
4
5

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Question 6: Phương pháp học máy nào dưới đây phù hợp để xây dựng mô hình dùng để nhận dạng chữ viết tay, hình ảnh, âm thanh, hoặc một đoạn video cụ thể?

Học sâu
Học không giám sát
Học có giám sát
Tất cả các phương án trên

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Question 7: Mạng neuron nhân tạo là gì?

Là cấu trúc giả lập cách thức hoạt động của neuron trong não bộ con người
Là mạng neuron được làm từ vật liệu nhân tạo
Là một mô hình tuyến tính
Là một hệ thống phức tạp có thể tiếp nhận dữ liệu đầu vào và cho ra kết quả

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?