深度學習與AI倫理測驗

深度學習中的「神經網絡」主要模仿了哪一種生物系統的結構？

• 消化系統

• 神經系統

• 循環系統

• 呼吸系統

在深度學習中，哪一種算法主要用於圖像識別？

• 支持向量機

• 卷積神經網絡

• 決策樹

• K-均值聚類

在深度學習中，反向傳播算法的主要目的是什麼？

• 增加數據集的大小

• 減少計算時間

• 更新權重以最小化損失

• 增加模型的複雜度

以下哪一項是人工智慧發展中的倫理問題？

• 計算速度

• 資料隱私

• 記憶體大小

• 網絡延遲

在深度學習中，激活函數的主要作用是什麼？

• 增加數據的維度

• 引入非線性

• 減少數據的維度

• 增加計算的速度

哪一種深度學習模型通常用於自然語言處理？

• 卷積神經網絡

• 循環神經網絡

• 支持向量機

• 決策樹

在人工智慧的發展中，哪一項是與倫理相關的挑戰？

• 提高計算效率

• 確保公平性

• 增加數據存儲

• 提高網絡速度

深度學習中的「過擬合」問題通常是由什麼引起的？

• 訓練數據不足

• 模型過於複雜

• 訓練時間過短

• 使用錯誤的激活函數

在人工智慧的倫理考量中，哪一項是重要的？

• 增加計算能力

• 確保透明度

• 減少電力消耗

• 增加數據集的大小

在深度學習中，哪一種技術用於減少過擬合？

• 增加訓練數據

• 使用正則化

• 減少模型層數

• 增加學習率