深度學習與AI倫理測驗

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深度學習與AI倫理測驗

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

深度學習中的「神經網絡」主要模仿了哪一種生物系統的結構?

消化系統

神經系統

循環系統

呼吸系統

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

在深度學習中,哪一種算法主要用於圖像識別?

支持向量機

卷積神經網絡

決策樹

K-均值聚類

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

在深度學習中,反向傳播算法的主要目的是什麼?

增加數據集的大小

減少計算時間

更新權重以最小化損失

增加模型的複雜度

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

以下哪一項是人工智慧發展中的倫理問題?

計算速度

資料隱私

記憶體大小

網絡延遲

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

在深度學習中,激活函數的主要作用是什麼?

增加數據的維度

引入非線性

減少數據的維度

增加計算的速度

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

哪一種深度學習模型通常用於自然語言處理?

卷積神經網絡

循環神經網絡

支持向量機

決策樹

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

在人工智慧的發展中,哪一項是與倫理相關的挑戰?

提高計算效率

確保公平性

增加數據存儲

提高網絡速度

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