Soal UAS

Apa yang dimaksud dengan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)?

• Teknologi yang hanya digunakan dalam robotika.

• Kemampuan manusia untuk memecahkan masalah.

• Proses pengolahan data tanpa interaksi manusia.

• Kemampuan mesin untuk meniru kecerdasan manusia dalam melakukan tugas-tugas tertentu.

• Teknik sederhana yang digunakan untuk mencari solusi optimal dari sebuah masalah dengan mengambil sempel secara acak

Perhatikan langka-langkah di bawah ini

1.      Menentukan rentang domain

2.      Memilih sampel solusi

3.      Evaluasi solusi

4.      Bandingkan kinerja solusi

5.      Melakukan iterasi

6.      Tampilkan hasil

Langkah-langkah diatas merupakan langkah-langkah untuk ...

• Algoritma hill climbing

• Menentukan bilangan armstrong

• Menentukan bilangan prima

• Algoritma pencarian acak

• Regresi linear

Metode yang digunakan dalam pembelajaran mesin untuk mengelompokkan data ke dalam kelompok-kelompok yang serupa berdasarkan karakteristik tertentu adalah...

• Analisisi komponen utama (PCA)

• Regresi linear

• Regresi logistik

• K-means clustering

• Support Vector Machine (SVM)

Algortima yang bekerja dengan cara membandingkan data objek baru dengan data yang sudah ada dalam kelompok atau kategori objek berdasarkan kesamaan atau kedekatan data, objek baru tersebut  kemudian ditempatkan dalam salah satu kelompok. Adalah cara kerja dari algoritma?

• Hill climbing

• Bilangan prima

• Regresi linear

• K-Nearest Neighbors

• Pencarian acak

Dibawah ini yang bukan termasuk bilangan armstrong adalah

• 152

• 370

• 407

• 371

• 1634

Metode yang digunakan untuk menentukan hubungan linear antara sebauh variabel bebas (independen ) dan sebuah variabel terikat (dependen) hubungan kemudian digunakan untuk melakukan prediksi hasil

• Hill climbing

• Bilangan prima

• Regresi linear

• K-Nearest Neighbors

• Pencarian acak

Algoritme KNN membuat keputusan berdasarkan .....

• Jarak Euclidean

• Jumlah Fitur

• Kesalahan yang dimiliki

• Kemiringan garis

• Jumlah data dalam setiap kelompok

Dalam KNN, jika kita memilih K yang sangat kecil (misalnya, K = 1), hal yang mungkin terjadi adalah...

• Model akan menjadi overfitting

• Model akan menjadi underfitting

• Tingkat akurasi akan meningkat

• Waktu komutasi akan menjadi lebih efisien

• Klasifikasi akan menjadi lebih stabil

Pernyataan yang paling cocok untuk menggambarkan cara kerja algotrima hill climbing adalah...

• Solusi lokal lebih baik daripada solusi global

• Jika nilai semakin tinggi, maka solusi maksimum semakin mendekat

• Semakin kecil nilai kesalahan, semakin mendekat ke solusi

• Semakin besar iterasi,semakin mendekat ke solusi

• Iterasi dapat dihentikan saat jumlah iterasi mencapai batas tertentu

Ketika menulis algoritme untuk menentukan bilangan prima, sebuah bilangan dapat dianggap sebagai bilangan prima jika...

• Tidak dapat dibagi oleh bilangan dua dan tiga

• Tidak dapat dibagi oleh bilangan genap yaitu 2,4,6,8,10 dan seterusnya

• Dapat dibagi oleh bilangan ganjil

• Tidak dapat dibagi oleh bilangan lain selain dirinya dan bilangan satu

• Dapat dibagi oleh bilangan genap