Quiz Pemrograman Web SMK BUDINIAH 2 (RPL)

Dalam konteks pemrograman, apa yang dimaksud dengan algoritma?

• Kumpulan perintah yang dijalankan oleh komputer

• Langkah-langkah logis untuk menyelesaikan masalah

• Kode sumber yang ditulis dalam bahasa pemrograman

• Proses mengonversi data menjadi informasi

• Sekumpulan instruksi mesin

Apa manfaat penggunaan algoritma dalam pengembangan perangkat lunak?

• Mempercepat kecepatan internet

• Mengoptimalkan penggunaan memori

• Menentukan fungsi dari perangkat keras

• Menyelesaikan masalah dengan pendekatan terstruktur

• Menampilkan output ke layar

Dalam algoritma, apa yang dimaksud dengan kompleksitas waktu?

• Jumlah operasi yang dilakukan oleh algoritma

• Kecepatan eksekusi algoritma

• Jumlah perbandingan antar elemen data

• Jumlah langkah dalam algoritma

• Memori yang digunakan oleh algoritma

Apa tujuan dari teknik "Divide and Conquer" dalam algoritma?

• Meningkatkan kompleksitas waktu

• Membagi masalah menjadi submasalah yang lebih kecil

• Menggabungkan dua algoritma menjadi satu

• Mengurangi efisiensi algoritma

• Menyusun ulang struktur data

Dalam algoritma, apa yang dimaksud dengan "rekursi"?

• Langkah-langkah logis untuk menyelesaikan masalah

• Proses mengonversi data menjadi informasi

• Pemanggilan fungsi atau prosedur oleh dirinya sendiri

• Menampilkan output ke layar

• Kode sumber yang ditulis dalam bahasa pemrograman

Apa perbedaan antara "sorting" dan "searching" dalam algoritma?

• Sorting menggabungkan elemen data, sementara searching menyusun ulangnya

• Sorting mencari elemen tertentu, sementara searching mengurutkannya

• Sorting mengurutkan elemen data, sementara searching mencari elemen tertentu

• Sorting dan searching adalah konsep yang sama

• Sorting dan searching tidak dapat digunakan bersamaan

Bagaimana algoritma binary search bekerja?

• Mencari elemen data secara acak

• Membandingkan elemen data dengan setiap elemen dalam urutan

• Membagi setengah data yang akan dicari pada setiap iterasi

• Mengurutkan data dalam dua bagian

• Menggabungkan dua set data

Apa keuntungan penggunaan algoritma greedy?

• Memastikan solusi optimal global

• Menghasilkan solusi terbaik untuk setiap submasalah

• Meminimalkan penggunaan memori

• Sederhana dan cepat, namun tidak selalu optimal secara global

• Tidak memerlukan fase optimasi

Dalam algoritma, bagaimana cara mengukur efisiensi algoritma?

• Waktu eksekusi dan kecepatan internet

• Jumlah langkah atau operasi yang dilakukan

• Jumlah memori yang digunakan

• Kecepatan CPU

• Jumlah perintah dalam program

Apa yang dimaksud dengan "dynamic programming" dalam algoritma?

• Mencari solusi dengan mencoba setiap kemungkinan

• Menyimpan hasil dari submasalah yang telah dipecahkan untuk menghindari perhitungan berulang

• Menggunakan algoritma pembagian dan penaklukan

• Membagi masalah menjadi submasalah yang lebih kecil

• Menggunakan heuristik untuk mencapai solusi optimal