Diagnostico de Ingeniería de Software para Sistemas Inteligentes

¿Qué es un sistema inteligente?

• Un sistema que sigue instrucciones sin adaptarse.

• Un sistema que almacena información únicamente.

• Un sistema que simula el comportamiento humano sin aprender.

• Un sistema capaz de percibir, razonar y actuar en su entorno.

¿Cuál es la función principal de un agente inteligente?

• Ejecutar tareas predefinidas sin considerar cambios en el entorno.

• Perder datos ante cualquier anomalía.

• Seguir órdenes únicamente sin procesamiento de información.

• Percibir el entorno y tomar decisiones basadas en datos.

¿Qué es una heurística en el contexto de la inteligencia artificial?

• Un algoritmo exacto que siempre encuentra la mejor solución.

• Una regla o enfoque que guía la búsqueda hacia soluciones probables.

• Un método que garantiza resultados perfectos sin excepciones.

• Una técnica que genera errores intencionadamente.

¿Qué caracteriza a un modelo de razonamiento probabilístico?

• Se basa exclusivamente en reglas fijas y deterministas.

• Siempre ofrece resultados exactos y predecibles.

• Solo se utiliza en lógica clásica.

• Considera la incertidumbre y calcula la probabilidad de eventos.

¿Qué es un frame en la representación del conocimiento?

• Un tipo de red semántica para almacenar conceptos abstractos.

• Una representación exclusivamente lineal de datos.

• Un enfoque que solo utiliza números para modelar conocimiento.

• Una estructura que organiza información en atributos y valores.

¿Qué caracteriza al algoritmo A*?

• Siempre busca en profundidad sin evaluar costos.

• Solo utiliza métodos heurísticos sin evaluación adicional.

• Combina costo acumulado y heurística para encontrar caminos óptimos.

• Evita usar heurísticas para resolver problemas.

¿Cuál es una característica de los algoritmos genéticos?

• Se basan únicamente en datos históricos sin variación.

• No utilizan operadores como cruza o mutación.

• Emulan procesos biológicos como selección y mutación.

• Siempre encuentran soluciones en una sola iteración.

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

• Un modelo de aprendizaje que utiliza datos etiquetados para entrenar.

• Un proceso que no requiere ninguna intervención humana.

• Un método que solo aprende de datos no estructurados.

• Un enfoque que nunca utiliza ejemplos para aprender.

¿Qué es un perceptrón?

• Una red neuronal avanzada con múltiples capas.

• Un modelo de red neuronal simple que clasifica datos linealmente.

• Un algoritmo basado exclusivamente en heurísticas.

• Un método que solo aplica a problemas no lineales.

¿Qué función cumple la Transformada de Hough?

• Analizar datos semánticos en texto.

• Identificar líneas y bordes en imágenes.

• Realizar análisis léxico en procesamiento de lenguaje natural.

• Suavizar imágenes eliminando detalles importantes.