Apa yang dimaksud dengan Big Data?

• Big Data adalah kumpulan data besar dan kompleks yang memerlukan teknologi khusus untuk pengolahan dan analisis.

• Big Data adalah istilah untuk data kecil yang mudah dikelola.

• Big Data hanya mencakup data yang disimpan di cloud.

• Big Data adalah data yang tidak memerlukan analisis khusus.

• Big Data adalah istilah untuk mengumpulkan data yang tidak terlalu banyak

Sebutkan tiga karakteristik utama dari Big Data!

• Quality, Quantity, Quirkiness

• Volume, Velocity, Variety

• Density, Direction, Design

• Size, Speed, Structure

• Vini, Vidi, Vici

Jelaskan metode analisis data yang umum digunakan!

• Analisis SWOT

• Analisis biaya-manfaat

• Batch Processing (Proses Tunda) dan Immediate Processing (Proses Segera)

• Analisis statistik dasar

• Metode Deskriptif dan Metode Kualitatif

Apa saja tahapan dalam siklus pengolahan data?

• Pengolahan data, Penyajian data, dan Pengumpulan informasi

• Tahapan dalam siklus pengolahan data adalah: Pengumpulan data, Pengolahan data, Analisis data, Penyajian data, dan Pengambilan keputusan.

• Pengumpulan data, Penyajian data, dan Pengambilan keputusan

• Pengumpulan informasi, Penyimpanan data, Pengolahan data, dan Evaluasi

• Penyajian data, Pengolahan Data, Input Data, Pengumpulan Data, Penyimpanan data di Storage, Pengiriman Data (distribusi)

Mengapa analisis Big Data sangat penting dalam bisnis?

• Analisis Big Data sangat penting dalam bisnis karena membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik, meningkatkan efisiensi, dan memahami kebutuhan pelanggan.

• Analisis Big Data hanya berguna untuk perusahaan besar.

• Analisis Big Data hanya digunakan untuk meningkatkan penjualan secara langsung.

• Analisis Big Data tidak berpengaruh pada kepuasan pelanggan.

• Karena analisis big data hanya bisa ditampilkan untuk penjualan saja

Big data pada mulanya dikenalkan oleh seorang ahli analis industri bernama ...

• Roger Mougalas

• John Doe

• Jane Smith

• Alice Johnson

• Doug Laney

Sebutkan dua contoh karakteristik dari Big Data!

• Security dan Privacy

• Integration dan Accessibility

• Speed dan Scalability

• Volume dan Variety

• Connection and Stabilities

Apa perbedaan antara data terstruktur dan tidak terstruktur?

• Data tidak terstruktur selalu berupa gambar atau video.

• Data terstruktur tidak dapat diubah setelah dibuat.

• Data terstruktur hanya terdiri dari angka dan huruf.

• Data terstruktur memiliki format yang terorganisir, sedangkan data tidak terstruktur tidak memiliki format yang jelas.

• Terstruktur yang memiliki organigram dan tidak terstruktur yang tidak memiliki organigram

Bagaimana cara melakukan analisis Big Data secara efektif?

• Identifikasi tujuan, kumpulkan data, gunakan alat analisis, bersihkan data, dan terapkan teknik analisis.

• Menggunakan satu alat analisis tanpa variasi

• Mengabaikan tujuan analisis

• Hanya mengumpulkan data tanpa analisis

• Dengan merubah banyak data

Sebutkan satu tantangan yang dihadapi dalam pengolahan Big Data!

• Meningkatkan kecepatan internet.

• Mengelola volume data yang sangat besar.

• Mengurangi biaya penyimpanan data.

• Meningkatkan kualitas gambar dalam data.

• Perlu waktu lama untuk melakukan analisis data