Quiz tentang Scratch dan Teachable Machine

Dalam Scratch, apa fungsi dari Video Sensing?

• Mengontrol sprite berdasarkan gerakan yang terdeteksi kamera

• Mengubah suara menjadi teks

• Mengimpor model machine learning

• Menambahkan musik ke proyek

Apa langkah pertama dalam membuat model di Teachable Machine?

• Mengekspor model

• Mengumpulkan data dan membuat kelas

• Melatih model langsung

• Menguji model

Apa itu PoseBlock dalam Scratch?

• Alat untuk menganalisis suara

• Ekstensi untuk mendeteksi pose tubuh menggunakan video

• Fitur untuk membuat animasi teks

• Plugin untuk mengontrol sprite dengan suara

Dalam Scratch, bagaimana cara menyalakan kamera untuk deteksi gerakan?

• turn on video

• start video sensing

• activate webcam

• enable camera

Bagaimana cara mengintegrasikan Teachable Machine dengan Scratch?

• Menggunakan URL model yang telah diekspor

• Mengunggah file gambar ke Scratch

• Menambahkan plugin Python ke Scratch

• Mengimpor file .json secara langsung

Apa yang terjadi jika data pelatihan di Teachable Machine terlalu sedikit?

• Model tetap berfungsi tanpa masalah

• Model tidak dapat memberikan prediksi yang akurat

• Model akan menghapus kelas yang kurang data

• Model langsung gagal dilatih

Perintah Scratch mana yang digunakan untuk mendeteksi gerakan di video?

• when video motion > [value]

• if video detected [value]

• detect video motion

• check motion [video]

Apa keuntungan utama dari Teachable Machine?

• Membuat model tanpa perlu pengetahuan coding

• Mendukung semua bahasa pemrograman

• Menghasilkan dataset secara otomatis

• Langsung menghasilkan aplikasi mobile

Bagaimana cara mengatur sprite untuk bergerak ke kanan saat tangan kanan pengguna terdeteksi dalam tools PoseBlock?

• if [Hand Right] detected then move sprite 10 steps

• when pose [Hand Right] is visible, move 10 steps

• check pose [Hand Right] and move 10 steps

• when [Hand Right] detected, change x by 10

Dalam Scratch, bagaimana cara memulai model machine learning menggunakan Teachable Machine?

• Dengan mengimpor file model.json

• Menggunakan URL hosting model dari Teachable Machine

• Memasang ekstensi Teachable AI

• Menambahkan script import ML ke dalam Scratch