ตรรกศาสตร์คลุมเครือ (Fuzzy Logic)

ตรรกศาสตร์คลุมเครือ (Fuzzy Logic)

Vocational training

30 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

ระบบผู้เชี่ยวชาญ (Expert System)

ระบบผู้เชี่ยวชาญ (Expert System)

KG - University

30 Qs

Unit 2 ความหมาย องค์ประกอบ ความสำคัญของ

Unit 2 ความหมาย องค์ประกอบ ความสำคัญของ

KG - University

25 Qs

แบบทดสอบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

แบบทดสอบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

KG - University

30 Qs

ข้อสอบปลายภาคเทคโนโลยีดิจิทัลในอาชีพ2-67

ข้อสอบปลายภาคเทคโนโลยีดิจิทัลในอาชีพ2-67

University

30 Qs

แนวข้อสอบการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่องานอาชีพ

แนวข้อสอบการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่องานอาชีพ

KG - University

32 Qs

ม.1ปลายภาควิทยาการคํานวณ

ม.1ปลายภาควิทยาการคํานวณ

7th Grade

25 Qs

Unit1 : Internet of Things (IoT)

Unit1 : Internet of Things (IoT)

KG - University

25 Qs

React and NodeJS with Docker

React and NodeJS with Docker

Professional Development

25 Qs

ตรรกศาสตร์คลุมเครือ (Fuzzy Logic)

ตรรกศาสตร์คลุมเครือ (Fuzzy Logic)

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

Vocational training

Hard

Created by

krusu saeoui

Used 5+ times

FREE Resource

30 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

ในห้องเรียนของ William, ตรรกศาสตร์คลุมเครือ (Fuzzy Logic) ถูกใช้ในการตัดสินใจเกี่ยวกับการให้คะแนนนักเรียนเมื่อข้อมูลไม่ชัดเจน เช่น คะแนนสอบของ Abigail และ Olivia ใกล้เคียงกัน แต่มีปัจจัยอื่นๆ ที่ต้องพิจารณา

ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกับตรรกศาสตร์

ข้อมูลที่มีความแน่นอนสูง

ข้อมูลที่ชัดเจนและแน่นอน

ข้อมูลที่ไม่แน่นอนหรือไม่ชัดเจน

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

ในห้องเรียนของ Anika มีการอภิปรายเกี่ยวกับค่าของตัวแปรในระบบตรรกศาสตร์คลุมเครือ ช่วงค่าของตัวแปรคืออะไร?

ค่าที่เป็นจริงเท่านั้น

ค่าที่เป็นเท็จเท่านั้น

ค่าที่เป็นจำนวนเต็มระหว่าง 0 ถึง 10

ค่าที่เป็นจริง เท็จ หรือค่าที่ไม่แน่นอน

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

ในชั้นเรียนของ Mia มีการสอนเกี่ยวกับฟังก์ชันการเป็นสมาชิก (Membership Function) ข้อใดเป็นตัวอย่างของฟังก์ชันการเป็นสมาชิกที่ Mia ได้เรียนรู้?

ฟังก์ชันลอการิทึม

ฟังก์ชันสามเหลี่ยม

ฟังก์ชันลอจิสติก

ฟังก์ชันพีชคณิต

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

ในห้องเรียนของนอร์ราที่มีการสอนเกี่ยวกับระบบตรรกศาสตร์คลุมเครือ อาจารย์ได้สอนวิธีการสรุปผล (Defuzzification) โดยใช้วิธีใด?

วิธีค่าเฉลี่ยน้ำหนัก (Weighted Average) และ วิธีค่าเฉลี่ยกลาง (Centroid Method)

วิธีการสุ่ม (Random Method)

วิธีการคำนวณเชิงเส้น (Linear Calculation)

วิธีการเลือกแบบสุ่ม (Random Selection)

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

ในห้องเรียนของ Rohan มีการสอนเกี่ยวกับระบบตรรกศาสตร์คลุมเครือ ข้อใดไม่ใช่องค์ประกอบของระบบตรรกศาสตร์คลุมเครือ?

Data Clustering

Fuzzification

Defuzzification

Inference Engine

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

การแปลงข้อมูลจากค่าที่แน่นอน (Crisp) เป็นค่าคลุมเครือ (Fuzzy) เรียกว่าอะไร?

Fuzzification

Fuzzy Logic

Crispification

Defuzzification

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

กฎตรรกะ (Fuzzy Rules) ที่ Benjamin ใช้ในการตัดสินใจเลือกซื้อรถยนต์ใหม่คือข้อใด?

กฎในการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ

การกำหนดค่าความน่าจะเป็น

เงื่อนไข IF-THEN

การรวมตัวแปรในสมการ

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?