ตรรกศาสตร์คลุมเครือ (Fuzzy Logic)

ตรรกศาสตร์คลุมเครือ (Fuzzy Logic)

Vocational training

30 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

m4mit2

m4mit2

12th Grade - University

28 Qs

แบบทดสอบบทที่ 4  ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

แบบทดสอบบทที่ 4 ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

KG - University

30 Qs

Quiz เกี่ยวกับ AppSheet-22-8-2568

Quiz เกี่ยวกับ AppSheet-22-8-2568

University

30 Qs

แบบทดสอบวิชาทักษะเทคโนโลยีสารสนเทศ

แบบทดสอบวิชาทักษะเทคโนโลยีสารสนเทศ

7th Grade

30 Qs

ข้อสอบปลายภาค 1 ปีการศึกษา 2568 รหัส 2011-12-Sep-2025

ข้อสอบปลายภาค 1 ปีการศึกษา 2568 รหัส 2011-12-Sep-2025

University

30 Qs

ตรรกศาสตร์คลุมเครือ (Fuzzy Logic)

ตรรกศาสตร์คลุมเครือ (Fuzzy Logic)

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

Vocational training

Practice Problem

Hard

Created by

krusu saeoui

Used 5+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

30 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

ในห้องเรียนของ William, ตรรกศาสตร์คลุมเครือ (Fuzzy Logic) ถูกใช้ในการตัดสินใจเกี่ยวกับการให้คะแนนนักเรียนเมื่อข้อมูลไม่ชัดเจน เช่น คะแนนสอบของ Abigail และ Olivia ใกล้เคียงกัน แต่มีปัจจัยอื่นๆ ที่ต้องพิจารณา

ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกับตรรกศาสตร์

ข้อมูลที่มีความแน่นอนสูง

ข้อมูลที่ชัดเจนและแน่นอน

ข้อมูลที่ไม่แน่นอนหรือไม่ชัดเจน

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

ในห้องเรียนของ Anika มีการอภิปรายเกี่ยวกับค่าของตัวแปรในระบบตรรกศาสตร์คลุมเครือ ช่วงค่าของตัวแปรคืออะไร?

ค่าที่เป็นจริงเท่านั้น

ค่าที่เป็นเท็จเท่านั้น

ค่าที่เป็นจำนวนเต็มระหว่าง 0 ถึง 10

ค่าที่เป็นจริง เท็จ หรือค่าที่ไม่แน่นอน

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

ในชั้นเรียนของ Mia มีการสอนเกี่ยวกับฟังก์ชันการเป็นสมาชิก (Membership Function) ข้อใดเป็นตัวอย่างของฟังก์ชันการเป็นสมาชิกที่ Mia ได้เรียนรู้?

ฟังก์ชันลอการิทึม

ฟังก์ชันสามเหลี่ยม

ฟังก์ชันลอจิสติก

ฟังก์ชันพีชคณิต

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

ในห้องเรียนของนอร์ราที่มีการสอนเกี่ยวกับระบบตรรกศาสตร์คลุมเครือ อาจารย์ได้สอนวิธีการสรุปผล (Defuzzification) โดยใช้วิธีใด?

วิธีค่าเฉลี่ยน้ำหนัก (Weighted Average) และ วิธีค่าเฉลี่ยกลาง (Centroid Method)

วิธีการสุ่ม (Random Method)

วิธีการคำนวณเชิงเส้น (Linear Calculation)

วิธีการเลือกแบบสุ่ม (Random Selection)

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

ในห้องเรียนของ Rohan มีการสอนเกี่ยวกับระบบตรรกศาสตร์คลุมเครือ ข้อใดไม่ใช่องค์ประกอบของระบบตรรกศาสตร์คลุมเครือ?

Data Clustering

Fuzzification

Defuzzification

Inference Engine

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

การแปลงข้อมูลจากค่าที่แน่นอน (Crisp) เป็นค่าคลุมเครือ (Fuzzy) เรียกว่าอะไร?

Fuzzification

Fuzzy Logic

Crispification

Defuzzification

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

กฎตรรกะ (Fuzzy Rules) ที่ Benjamin ใช้ในการตัดสินใจเลือกซื้อรถยนต์ใหม่คือข้อใด?

กฎในการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ

การกำหนดค่าความน่าจะเป็น

เงื่อนไข IF-THEN

การรวมตัวแปรในสมการ

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?