Quiz tentang Machine Learning

Apa itu Machine Learning?

• Sistem yang hanya dapat diprogram secara eksplisit

• Teknologi yang tidak berhubungan dengan data

• Cabang dari kecerdasan buatan yang memberikan sistem kemampuan untuk belajar

• Cabang dari ilmu komputer yang mempelajari algoritma

Apa yang dimaksud dengan Unsupervised Learning?

• Data memiliki label secara eksplisit

• Model belajar dari data dengan menemukan pola yang implisit

• Proses yang memerlukan data training

• Metode yang hanya digunakan untuk klasifikasi

Apa contoh penerapan Machine Learning dalam diagnosis medis?

• Memprediksi cuaca

• Membuat rekomendasi produk

• Mengenal dan memprediksi kemungkinan terkena kanker

• Mengelompokkan data tanpa label

Apa tujuan dari Supervised Learning?

• Membantu mesin belajar dari data yang sudah dilabeli

• Mengelompokkan data tanpa label

• Membuat prediksi tanpa data training

• Menemukan pola tersembunyi dalam data

Apa yang dilakukan algoritma K-Means?

• Membantu dalam diagnosis medis

• Mengelompokkan data berdasarkan kedekatan

• Membuat prediksi berdasarkan data berlabel

• Mendeteksi wajah dalam gambar

Apa ciri-ciri dari data Supervised Learning?

• Setiap data latih memiliki label yang sudah ditentukan

• Data tidak perlu diverifikasi

• Tidak ada hubungan antara fitur dan label

• Data tidak memiliki label

Apa yang dimaksud dengan clustering?

• Proses mengidentifikasi pola dalam data

• Proses menganalisis data tanpa label

• Proses membuat prediksi berdasarkan data berlabel

• Proses mengelompokkan data berdasarkan kemiripan

Apa yang menjadi fokus dari Unsupervised Learning?

• Menemukan pola tersembunyi dalam data

• Mengidentifikasi data yang tidak relevan

• Mempelajari data berlabel

• Membuat prediksi berdasarkan data training

Apa yang dilakukan Supervised Learning?

• Mengelompokkan data berdasarkan kemiripan

• Belajar dari data yang sudah dilabeli

• Mempelajari data tanpa label

• Mencari pola dalam data tanpa pelatihan

Apa contoh algoritma dalam Unsupervised Learning?

• K-Means

• Decision Tree

• Support Vector Machine

• Random Forest