Câu hỏi về Machine Learning và AI

Câu hỏi về Machine Learning và AI

University

54 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Ôn tập giữa HKI môn Công nghệ 4 - Cánh diều

Ôn tập giữa HKI môn Công nghệ 4 - Cánh diều

4th Grade - University

50 Qs

Unit 3_ Orthographic views of points, lines and planes

Unit 3_ Orthographic views of points, lines and planes

University

51 Qs

SINH CHƯƠNG 1

SINH CHƯƠNG 1

11th Grade - University

52 Qs

Câu hỏi về Hệ thống thông tin địa lý(GIS)

Câu hỏi về Hệ thống thông tin địa lý(GIS)

University

57 Qs

Câu hỏi về Machine Learning và AI

Câu hỏi về Machine Learning và AI

Assessment

Quiz

Instructional Technology

University

Hard

Created by

Anh Minh

Used 1+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

54 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Khác biệt chính giữa Machine Learning (ML) và AI là gì?

ML là một nhánh của AI

ML tập trung vào phần cứng trong khi AI tập trung vào phần mềm

AI và ML hoàn toàn khác nhau

ML không yêu cầu dữ liệu trong khi AI thì có

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Deep Learning (DL) khác với ML như thế nào?

DL không phụ thuộc vào dữ liệu lớn

DL sử dụng mô hình nền tảng trong khi ML thì không

DL chủ yếu tập trung vào mạng neural sâu

DL yêu cầu nhiều bước tùy chỉnh hơn ML

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Reinforcement Learning (RL) được áp dụng trong trường hợp nào?

Khi không có bộ dữ liệu huấn luyện

Khi cần học tập từ phản hồi theo thời gian thực

Khi dữ liệu là cố định

Khi mối quan hệ giữa các biến là tuyến tính

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Trong học máy, 'overfitting' là gì?

Mô hình hoạt động tốt trên dữ liệu huấn luyện nhưng kém trên dữ liệu kiểm tra

Mô hình hoạt động tốt trên cả dữ liệu huấn luyện và kiểm tra

Mô hình không học được từ dữ liệu huấn luyện

Mô hình có quá ít tham số để học

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Machine Learning có mấy loại chính?

2

3

4

5

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Trong Học máy, phương pháp nào sử dụng dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình?

Học không giám sát

Học có giám sát

Học tăng cường

Học sâu

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Deep Learning phù hợp nhất với loại dữ liệu nào? (câu này mải bán hàng không để ý )

Dữ liệu văn bản có nhãn

Dữ liệu nhỏ và cấu trúc

Dữ liệu định lượng nhỏ

Dữ liệu lớn và không cấu trúc

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?