Conocimientos de Estadística Inferencial

¿Qué es una prueba de hipótesis?

• Es una técnica para recopilar datos.

• Es un método para calcular promedios.

• Es un procedimiento estadístico para evaluar afirmaciones sobre parámetros poblacionales.

• Es un análisis de tendencias en el tiempo.

¿Cuál es el objetivo de un intervalo de confianza?

• El objetivo de un intervalo de confianza es establecer una relación causal entre variables.

• El objetivo de un intervalo de confianza es determinar la moda de un conjunto de datos.

• El objetivo de un intervalo de confianza es estimar un rango en el que se espera que se encuentre un parámetro poblacional con un nivel de confianza específico.

• El objetivo de un intervalo de confianza es calcular la media de una muestra.

¿Qué representa un error tipo I?

• Aceptación incorrecta de la hipótesis nula.

• Rechazo correcto de la hipótesis nula.

• Rechazo incorrecto de la hipótesis nula.

• No se puede determinar la hipótesis nula.

¿Qué es un error tipo II?

• Un error tipo II es la aceptación incorrecta de una hipótesis nula falsa.

• Un error tipo II es la aceptación correcta de una hipótesis nula falsa.

• Un error tipo II es la correcta aceptación de una hipótesis nula verdadera.

• Un error tipo II es la incorrecta rechazo de una hipótesis alternativa verdadera.

¿Cómo se define una distribución de probabilidad?

• Una distribución de probabilidad es un tipo de experimento que se repite varias veces.

• Una distribución de probabilidad es una función que asigna probabilidades a los posibles resultados de un experimento aleatorio.

• Una distribución de probabilidad es un gráfico que muestra la frecuencia de los resultados.

• Una distribución de probabilidad es una lista de todos los resultados posibles sin probabilidades asignadas.

¿Qué es la regresión lineal?

• Un método para calcular promedios.

• Una técnica de agrupamiento de datos.

• La regresión lineal es un método para modelar la relación lineal entre variables.

• Un tipo de gráfico para visualizar datos.

¿Qué se necesita para realizar una prueba de hipótesis?

• Establecer un modelo de predicción, realizar encuestas, analizar tendencias

• Definir la población, calcular la media, realizar un análisis de regresión

• Seleccionar un grupo de control, aplicar un tratamiento, observar resultados

• Formular hipótesis, seleccionar nivel de significancia, elegir prueba, recolectar datos, calcular estadística de prueba.

¿Cómo se interpreta un intervalo de confianza del 95%?

• El 95% de los intervalos de confianza se basan en muestras de tamaño pequeño.

• El 95% de los intervalos de confianza incluirán el valor verdadero del parámetro poblacional.

• Un intervalo de confianza del 95% significa que el 5% de los intervalos no incluirán el valor verdadero.

• El 95% de los intervalos de confianza son siempre exactos.

¿Qué significa rechazar la hipótesis nula?

• Significa que no hay evidencia suficiente para aceptar la hipótesis alternativa.

• Significa que hay evidencia suficiente para aceptar la hipótesis alternativa.

• Significa que se acepta la hipótesis nula sin condiciones.

• Significa que se debe realizar más investigación antes de tomar una decisión.

¿Qué es una variable aleatoria?

• Una variable aleatoria es un tipo de gráfico estadístico.

• Una variable aleatoria es un número fijo en un experimento.

• Una variable aleatoria es un resultado seguro de un experimento.

• Una variable aleatoria es una función que asigna valores numéricos a resultados de experimentos aleatorios.