ทดสอบก่อนเรียนวิทยาการข้อมูล

ปริมาณข้อมูล ความเร็วในการเพิ่มขึ้นของข้อมูล  ความหลากหลายของข้อมูล และคุณภาพของข้อมูล

ถือว่าเป็นคุณลักษณะสำคัญของข้อใด

• ข้อมูลขนาดใหญ่

• ฐานข้อมูลที่มีมาตรฐาน

• วิทยาการข้อมูล

• วิทยาการคอมพิวเตอร์

Answer explanation

ปริมาณข้อมูล ความเร็วในการเพิ่มขึ้น ความหลากหลาย และคุณภาพของข้อมูล เป็นคุณลักษณะสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งเน้นการจัดการข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อน.

การบูรณาการความรู้ทั้ง 3 ด้าน คือความรู้   ด้านคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ และความรู้เฉพาะทางส่งผลให้เกิดองค์ความรู้ในข้อใด

• องค์ความรู้สำหรับวิทยาการคำนวณ

• องค์ความรู้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

• องค์ความรู้สำหรับการวิทยาการข้อมูล

• องค์ความรู้สำหรับวิทยาศาสตร์

Answer explanation

การบูรณาการความรู้ด้านคณิตศาสตร์ สถิติ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ส่งผลให้เกิดองค์ความรู้สำหรับการวิทยาการข้อมูล ซึ่งเน้นการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ.

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Deep Data Analysis) มีความสำคัญต่อการตัดสินใจในองค์กรอย่างไร

• ช่วยในการคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต

• ทำให้ข้อมูลมีความถูกต้องมากขึ้น

• ลดความซับซ้อนของข้อมูล

• เพิ่มความเร็วในการประมวลผลข้อมูล

Answer explanation

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกช่วยให้สามารถคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตได้อย่างแม่นยำ โดยการใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อวิเคราะห์และสร้างโมเดลที่สามารถทำนายผลลัพธ์ในอนาคต ซึ่งสำคัญต่อการตัดสินใจในองค์กร.

การใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ในการวิเคราะห์ข้อมูลมีข้อดีอย่างไร

• สามารถจัดการกับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ได้

• สามารถประมวลผลข้อมูลได้เร็วขึ้น

• ทั้งหมดข้างต้น

• สามารถสร้างโมเดลที่แม่นยำมากขึ้น

Answer explanation

การใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้สามารถจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ ประมวลผลได้เร็วขึ้น และสร้างโมเดลที่แม่นยำมากขึ้น ดังนั้นคำตอบที่ถูกต้องคือ 'ทั้งหมดข้างต้น'.

องค์ประกอบหลักของการสร้างฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพคืออะไร

• ทั้งหมดข้างต้น

• การออกแบบที่ดี

• การจัดการข้อมูลที่มีคุณภาพ

• การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล

Answer explanation

องค์ประกอบหลักในการสร้างฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพรวมถึงการออกแบบที่ดี การจัดการข้อมูลที่มีคุณภาพ และการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล ดังนั้นคำตอบที่ถูกต้องคือ "ทั้งหมดข้างต้น".

การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ในการตัดสินใจทางธุรกิจมีข้อดีอย่างไร

• ทำให้การตัดสินใจมีข้อมูลสนับสนุนมากขึ้น

• เพิ่มความสามารถในการแข่งขัน

• ทั้งหมดข้างต้น

• ช่วยในการวิเคราะห์แนวโน้มของตลาด

การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ (Real-time Data Processing) มีความสำคัญอย่างไรในยุคดิจิทัล

• ทั้งหมดข้างต้น

• เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน

• ลดความล่าช้าในการตัดสินใจ

• ช่วยให้สามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์ได้ทันที

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพาณิชย์ (Commercial Data Analysis) มีเป้าหมายหลักคืออะไร

• เพื่อเพิ่มยอดขายและกำไร

• เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการ

• ทั้งหมดข้างต้น

• เพื่อเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า

การใช้ข้อมูลในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ (Strategic Decision-Making) มีความสำคัญอย่างไร

• ช่วยให้การตัดสินใจมีความแม่นยำมากขึ้น

• ลดความเสี่ยงในการตัดสินใจ

• เพิ่มความสามารถในการแข่งขัน

• ทั้งหมดข้างต้น

การประมวลผลข้อมูลแบบกระจาย (Distributed Data Processing) มีข้อดีอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับการประมวลผลแบบรวมศูนย์

• เพิ่มความยืดหยุ่นในการจัดการข้อมูล

• ลดความล่าช้าในการประมวลผล

• สามารถจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ได้ดีกว่า

• ทั้งหมดข้างต้น