BAB 6 ANALISIS DATA A. Mengenal Data

Apa definisi data dalam konteks informatika?

• Fakta atau informasi yang tidak dapat diproses oleh komputer.

• Fakta atau informasi yang dapat diproses oleh komputer.

• Hasil analisis yang ditampilkan dalam bentuk grafik.

• Informasi yang bersifat subjektif dan tidak nyata.

Data yang bersifat kualitatif biasanya:

• Berupa angka atau informasi numerik.

• Menggambarkan sesuatu dalam bentuk deskripsi.

• Berasal dari pengukuran langsung.

• Tidak dapat direkam atau disimpan.

Mana dari berikut ini yang merupakan contoh data kuantitatif?

• Warna rambut.

• Tinggi badan.

• Pendapat tentang makanan.

• Perasaan bahagia.

Data yang dikumpulkan dari CCTV biasanya digunakan untuk:

• Menyimpan perasaan seseorang.

• Menampilkan grafik pendapatan.

• Menginvestigasi kejadian tertentu.

• Membuat dokumen teks.

Satuan data terbesar di antara berikut ini adalah:

• Kilobyte (KB).

• Megabyte (MB).

• Gigabyte (GB).

• Petabyte (PB).

Berapa byte yang setara dengan 1 gigabyte (GB)?

• 1.048.576 bytes.

• 1.073.741.824 bytes.

• 1.024 bytes.

• 1.125.899.906.842.624 bytes.

Apa tujuan utama dari analisis data?

• Menyimpan data dalam lembar kerja.

• Menemukan makna dalam data untuk pengambilan keputusan.

• Menampilkan data dalam tabel.

• Menentukan warna grafik yang digunakan.

Analisis data mencakup hal-hal berikut, kecuali:

• Mencari pola.

• Menafsirkan hubungan antardata.

• Memilih data yang tidak relevan.

• Menemukan tren atau kecenderungan.

Mengapa warna mata tidak dapat digunakan untuk menentukan usia seseorang?

• Warna mata bersifat kualitatif.

• Tidak ada hubungan antara warna mata dan usia.

• Data warna mata sulit diukur.

• Data warna mata terlalu banyak.

Proses memberikan makna atau tafsiran terhadap data disebut:

• Interpretasi data.

• Pengumpulan data.

• Penyimpanan data.

• Visualisasi data.