Sun'iy intellekt tizimlarida qaror qabul qilish jarayoni qanday amalga oshiriladi?

Ma'lumotlar asosida qoidalar yoki modellar yaratish orqali

Avtomatik hujjat tahlili orqali

Intellektual tahlil natijalaridan foydalanishning asosiy maqsadi nima?

Muammolarni aniqlash va samarali qaror qabul qilish

Kompyuterning ish faoliyatini optimallashtirish

Ma'lumotlarga ishlov berishda asosiy maqsad nima?

Qimmatli ma'lumotlarni va bilimlarni aniqlash

Ma'lumotlarni saqlash uchun yangi texnologiyalar yaratish

Neytral Networkning "hidden layer"qismi nima vazifani bajaradi?

Ma'lumotlarni qayta ishlash va xulosa chiqarishda yordam beradi

Kiritish va chiqarish jarayonlarini sinxronlashtiradi

"Dara Normalization" jarayonining asosiy maqsadi nima?

Ma'lumotlarni yagona miqyosga keltirish

Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish

Regression modeli qachon ishlatiladi?

Davriy o'zgarishlarni bashorat qilishda

Ma'lumotlarni o'rganish uchun qoidalar yaratishda

Dara Warehouse nima uchun ishlatiladi?

Katta hajmdagi ma'lumotlarni saqlash va tahlil qilish uchun

Real-time ma'lumotlarni ishlov berish uchun

Kompyuter dasturlarini ishlab chiqish uchun

Ma'lumotlarning intelektual tahlil qilishning asosiy afzalligi nima?

Qaror qabul qilishni avtomatlashtirish va optimallashtirish

Tezkor texnik yordamni ta'minlash

Kompyuter apparatini modernizatsiya qilish

Quyidagi jarayonlardan qaysi biri ma'lumotlarni tozalash jarayoniga kiradi?

Noto'g'ri yoki bo'sh qiymatlarni aniqlash va tuzatish

Ma'lumotlarni vizual ko'rinishga keltirish

Ma'lumotlarni integratsiya qilish jarayoni qachon talab qilinadi?

Bir nechta manbalardan olingan ma'lumotlarni birlashtirishda

Faqat ma'lumotlar hajmi katta boʻlganda

Quyidagilardan qaysi biri ma'lumotlarni transformatsiya qilish jarayoniga misol bo'la oladi?

Ma'lumotlarni bir formatdan boshqa formatga o'tkazish

Kompyuter xotirasini optimallashtirish

Tasniflashning asosiy maqsadi nima?

Kiritilgan ma'lumotlarni oldindan belgilangan toifalarga ajratish

Ma'lumotlarni klassterlarga ajratish

Ma'lumotlarni siqish va arxivlash

Nazorat ostidagi o'qitish (supervised learning) usuli nimani anglatadi?

Modellar etiketlangan ma'lumotlardan foydalanib, yangi ma'lumotlarni bashorat qiladi

Modellar avtomatik ravishda o'z-o'zini o'rgatadi

Faqat belgilanmagan (noetiketlangan) ma'lumotlar bilan ishlaydi

Ma'lumotlarni tasodifiy ajratadi

Quyidagi usullardan qaysi biri tasniflashda ishlatiladigan nazorat ostidagi o'qitish algoritmlariga kiradi?

Principal Component Analysis (PCA)

k-eng yaqin qoʻshnilar (k-NN) usulida qanday prinsip qoʻllaniladi?

Har bir maʼlumot nuqtasi uchun eng yaqin k ta qoʻshni tanlanadi va ular asosida toifa aniqlanadi

Har bir maʼlumot nuqtasi uchun eng katta klaster hisoblanadi

Ma'lumotlar avtomatik klasterlarga ajratiladi

Toifalash qoidalari tasodifiy tanlanadi

Quyidagilardan qaysi biri xulosa daraxti (Decision Tree) algoritmining xususiyati hisoblanadi?

Daraxt tuzilmasi ma'lumotlarni boʻlish qoidalari asosida ishlaydi

To'liq statistika ma'lumotlar talab qilinadi

Bu algoritm faqat no etiketklangan ma'lumotlar bilan ishlaydi

Toifalashdan tashqari regressiyada qo'llanilmaydi

Xulosa daraxti tasniflash algoritmining asosiy vazifasi nima?

Ma'lumotlarni toifalash va qaror qabul qilish jarayonini daraxt ko'rinishida ifodalash

Ma'lumotlarni qayta o'qitish va regressiya qilish

Ma'lumotlarni fizik saqlash usulini aniqlash

Qaror daraxtini qurishda asosiy ajratish mezonlaridan biri Gini indeksi qanday ishlaydi?

Toifalarning o'zaro aralashishini o'lchaydi

Ma'lumotlarning eng katta klasterini aniqlaydi

Toifalar orasidagi tartibni hisoblaydi

Qayta o'qitish uchun parametrlarni optimallashtiradi

Entropiya mezonining maqsadi nima?

Ma'lumotlarni qaysi nuqtada eng yaxshi bo'linishini aniqlash

Daraxt chuqurligini kamaytirish

Ma'lumotlarning hajmini oshirish

Daraxtning barcha bo'g'inlarini tenglashtirish

Qaror daraxtining ajratib olish (pruning) jarayoni qanday vazifani bajaradi?

Daraxtni haddan tashqari o`qitishni oldini olish uchun keraksiz tugunlarni olib tashlash

Daraxtning barcha bo'g'inlarini birlashtirish

Daraxtni chuqurlashtirish va uning o'lchamini oshirish

Faqat yangi ma'lumotlarni kiritish

Qayta o'qitish (retraining) jarayoni qachon talab qilinadi?

Modelning yangi ma'lumotlarga moslashuvchanligini oshirish uchun

Modelni sinovdan o'tkazish uchun

Faqat eski ma'lumotlar bazasi bilan ishlash uchun

Modelning qayta ishlash tezligini oshirish uchun

ROC egri chizigʻi (Receiver Operating Characteristic) nima uchun ishlatiladi?

Modelning turli chegara qiymatlaridagi tasniflash samaradorligini baholash uchun

Ma'lumotlarni o'qitish tezligini hisoblash uchun

Noto'g'ri tasniflash xatolarini tuzatish uchun

Modeldagi barcha parametrlarni normallashtirish uchun

AUC (Area Under Curve) nimani anglatadi?

ROC egri chizigʻi ostidagi maydonni, yaʼni modelning umumiy tasniflash samaradorligini oʻlchaydi

Modelning to'g'ri tasniflash tezligini oshirish usulidir

O'zaro tekshirish uchun optimal parametrni belgilaydi

Modelning faqat negative sinflarni aniqlash qobiliyatini oʻlchaydi

O'zaro tekshirish (cross-validation) qanday maqsadda qo'llaniladi?

Modelning barqarorligi va umumlashuv qobiliyatini baholash uchun

Ma'lumotlarni bo`linish jarayonini avtomatlashtirish uchun

Model parametrlarini tasodifiy belgilash uchun

Faqat o'rgatuvchi maʼlumotlar bilan ishlash uchun

Naive Bayes klassifikatorining asosiy farqi nima?

Har bir atributining mustaqil ekanligini taxmin qilish

Ma'lumotlarni asoslangan reja bo'yicha tahlil qilish

Toifalarning kiritilish ehtimolini hisoblash

Ma'lumotlarni avtomatik tarzda klasterlash

Naive Bayes algoritmi qanday ishlaydi?

Har bir atributning shartli ehtimolini hisoblaydi va eng yuqori ehtimolga ega boʻlgan toifani tanlaydi

Ma'lumotlar toʻplamidan eng kichik qiymatlarni tanlaydi

Toifa va atributlar o'rtasidagi bog'liqlikni mustahkamlaydi

Atributlar orasidagi o'xshashliklarni aniqlaydi

Quyidagi ilovalardan qaysi biri Naive Bayes klassifikatorining eng mashhur foydalanish sohasidir?

Matnni klassifikatsiyalash (masalan, spam xabarlarini aniqlash)

Naive Bayes klassifikatori qaysi shartga asoslanadi?

Atributlar bir-biridan mustaqil hisoblanadi

Atributlar orasida to'liq bog'liqlik mavjud

Atributlar orasidagi bog'liqlik faqat ikkita atribut uchun mavjud

Atributlarning miqdori juda kichik

Naive Bayes klassifikatorining qanday afzalligi mavjud?

Tez ishlaydi va kichik ma'lumotlar toʻplamlarida samarali ishlaydi

Model juda yuqori darajada murakkab va optimallashtirilgan

Faqat ma'lumotlarni regressiyalashda qoʻllaniladi

Ma'lumotlarni o'zgartirishda ehtiyoj yo'q

Sun'iy neyron tarmoqlari nima uchun ishlatiladi?

Murakkab ma'lumotlarni masalan, tasniflash, bashorat qilish va vizual tahlil qilish uchun

Faqat regressiya masalalarini hal qilish uchun

Faqat ma'lumotlarni klassterlash uchun

Faqat sun'iy intellekt oʻyinlari uchun

Yagona qatlamli sun'iy neyron tarmoq modeli bo'lib, qaror chegarasini aniqlashda ishlatiladi

Faqat kirish qatlamidan iborat tarmoq modeli

Oʻzgaruvchilarning birinchi qatlamini hisoblaydigan neyron tarmoq modeli

Ma'lumotlarni bo`lish uchun ishlatiladigan kompyuter algoritmi

Koʻp qatlamli neyron tarmog'i (MLP) qanday ishlaydi?

Bir nechta qatlamdan tashkil topgan va ma'lumotlarni ishlashda yuqori darajadagi komplekslikni ko'rsatadi

Faqat bitta qatlamdan iborat bo'ladi

Har bir neyron mustaqil ishlaydi va bog'lanmaydi

Faqat tasniflashga mo'ljallangan

Chuqur o'qitish (Deep learning) nima?

Bir nechta qatlamlardan tashkil topgan neyron tarmogʻini ishlatish va bu orqali murakkab vazifalarni hal qilish

Yagona qatlamli neyron tarmoqlarini o'qitish usuli

Ma'lumotlarni to'g'ri bo'lish uchun faqat regressiya usullarini qo'llash

Faqat ma'lumotlar nima ma'lum qoidalarga muvofiq tasniflash usuli

Quyidagilardan qaysi biri chuqur o'qitish texnologiyasining afzalliklaridan biridir?

Murakkab katta maʼlumotlar toʻplamlarini o'rganishi imkoniyatini yaratadi

Kichik ma'lumot toʻplamlarida samarali ishlash

Faqat klassik kompyuter algoritmlariga asoslanadi

K-oʻrtacha (k-means) algoritmining asosiy maqsadi nima?

Ma'lumotlarni k ta klasterga bo'lish

Maʼlumotlarni chiziqli regressiya yordamida bashorat qilish

Ma'lumotlar to'plamini vizualizatsiya qilish

Ma'lumotlarni shartli ehtimollik bilan baholash

K-o'rtacha algoritmini ishga tushirish uchun nima kerak?

Klaster sonini (k) oldindan belgilash

Faqat tasodifiy ikkita atributni tanlash

Ma'lumotlarni oldindan tozalash

Klasterlarni o'zgartirish jarayonini avtomatik bajarish

Bo'lish usullari qanday ishlaydi?

Klasterlar orasidagi masofani o'lchaydi va qaror chiqaradi

Har bir klaster uchun faqat bitta atributni ishlatadi

Ma'lumotlarni tasodifiy tarzda ajratib, keyin o'rtacha nuqtalarni hisoblab chiqadi

Har bir klasterni oʻzgaruvchi parametrlarga asoslanib belgilaydi

Masofaviy o'lchovlar klasterlashda qanday ahamiyatga ega?

Klasterlar orasidagi farqni aniqlash uchun masofaviy o'lchovlar ishlatiladi

Masofa yordamida faqat klasterlarni tasodifiy ravishda ajratish mumkin

Masofaviy o'lchovlar faqat to'g'ri tasniflashda ishlatiladi

Masofalar klasterlar oʻrtasidagi farqni aniqlashda ishlatilmaydi

Chuqur o'qitish (Deep learning) ning soʻnggi tendentsiyalari qaysi sohalarda koʻproq rivojlanmoqda?

Avtomatik tarjima, tasvirni tahlil qilish va tabiiy tilni qayta ishlash

Faqat iqtisodiyot va marketingda

8-semestr Ma'lumotlarga ishlov berishni intellektual vositalar

Authored by Jasurbek Sarabayev

English

University

Used 8+ times

8-semestr Ma'lumotlarga ishlov berishni intellektual vositalar

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

Content View

Student View

60 questions

Show all answers

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ma'lumotlarga ishlov berishning intellektual vositalari nima?

Kompyuter apparat vositalari

Ma'lumotlarni tahlil qilish va qaror qabul qilish uchun dasturiy vositalar majmui

Internet texnologiyalarini qo'llash usuli

Ma'lumotlarni fizik saqlash usullari

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quyidagilardan qaysi biri ma'lumotlarni intellektual tahlil qilishning asosiy bosqichlaridan biri hisoblanadi?

Ma'lumotlarni saqlash

Ma'lumotlarni tozalash va tayyorlash

Hisobot yaratish

Dasturiy kodni optimallashtirish

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quyidagilardan qaysi biri intellektual ma'lumotlarni tahlil qilish usullaridan biri hisoblanadi?

Grafik yaratish

Bashoratlash (predictive analytics)

Dasturiy interfeys ishlab chiqish

Hujjatlarni tahrirlash

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

"Data Muning" atamasi nimani anglatadi?

Kompyuter resurslaridan samarali foydalanish

Ma'lumotlarni tahlil qilish va ulardan qimmatli bilimlarni ajratib olish

Dasturiy ta'minotni ishlab chiqish

Ma'lumotlarni zaxiralash jarayoni

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

K-means algoritmi qanday vazifani bajaradi?

Ma'lumotlarni siqish

Ma'lumotlarni klasterlash

Ma'lumotlarni tartiblash

Ma'lumotlarni shifrlash

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quyidagilardan qaysi biri "Big Data" texnologiyalariga misol bo'la oladi?

Excel

Hadoop

WordPress

Photoshop

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quyidagilardan qaysi biri ma'lumotlarni tozalash jarayonining misolidir?

Hisobotlar yaratish

Noto'g'ri yoki bosh qatorlarni olib tashlash

Dasturiy ta'minot oʻrnatish

Foydalanuvchi interfeysini ishlab chiqish

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Microsoft

or continue with

Facebook

Apple

Others

Already have an account?

Similar Resources on Wayground

62 questions

LATIHAN PEMANTAPAN

Quiz

•

University

61 questions

Chương 4-5 : Maketing căn bản

Quiz

•

University

Popular Resources on Wayground

10 questions

GPA Lesson

Presentation

•

9th - 12th Grade

7 questions

Albert Einstein

Quiz

•

3rd Grade

31 questions

Bridge A Review

Quiz

•

3rd Grade

6 questions

Blue Sue and Red Ruth

Quiz

•

3rd Grade

8 questions

(Day12 HW) Inverse Trig Ratios

Quiz

•

9th Grade

20 questions

Summer Geometry QUIZ (Week3)

Quiz

•

9th Grade

16 questions

Theme Practice

Quiz

•

7th Grade

20 questions

Taxes

Quiz

•

9th - 12th Grade

8-semestr Ma'lumotlarga ishlov berishni intellektual vositalar

Ma'lumotlarga ishlov berishning intellektual vositalari nima?

Quyidagilardan qaysi biri ma'lumotlarni intellektual tahlil qilishning asosiy bosqichlaridan biri hisoblanadi?

Quyidagilardan qaysi biri intellektual ma'lumotlarni tahlil qilish usullaridan biri hisoblanadi?

"Data Muning" atamasi nimani anglatadi?

K-means algoritmi qanday vazifani bajaradi?

Quyidagilardan qaysi biri "Big Data" texnologiyalariga misol bo'la oladi?

Quyidagilardan qaysi biri ma'lumotlarni tozalash jarayonining misolidir?

Sun'iy intellekt tizimlarida qaror qabul qilish jarayoni qanday amalga oshiriladi?

Quyidagilardan qaysi biri maʼlumotlarga ishlov berish uchun statistik tahlil vositalardan biri hisoblanadi?

Intellektual tahlil natijalaridan foydalanishning asosiy maqsadi nima?

Access all questions and much more by creating a free account

Similar Resources on Wayground

Popular Resources on Wayground