Тест по обработке естественного языка

Табиғи тілді өңдеу дегеніміз не?

• Деректерді өңдеу тәсілі

• Компьютерлердің адамның тілін түсініп, өңдеу әдісі

• Графикалық өңдеу техникасы

• Машиналарды бағдарламалау процесі

Tokenization дегеніміз не?

• Мәтінді деректер базасына түрлендіру

• Мәтінді жеке бөліктерге (сөздер, сөйлемдер) бөлу процесі

• Деректерді шифрлау

• Файлды қысу әдісі

Stop words дегеніміз не?

• Сөйлемдегі маңызды сөздер

• Жиі кездесетін және мәні аз сөздер

• Сөздердің морфологиялық формалары

• Негізгі мазмұнды білдіретін сөздер

POS (Part-of-Speech) tagging дегеніміз не?

• Сөздерді грамматикалық топтарға бөлу

• Сөздерді автоматты түрде аудару

• Мәтіннен деректерді шығару

• Сөйлем құрылымын талдау

N-грамма қандай мақсатта қолданылады?

• Мәтіннің эмоционалды полярлығын анықтау

• Қатарынан келген N элементті табу үшін

• Машиналық оқыту модельдерін оқыту

• Графиктерді визуализациялау

Named Entity Recognition (NER) дегеніміз не?

• Деректер базасын сұрыптау

• Мәтінде нақты объектілерді (адам, мекеме) тану

• Сөздердің мағынасын түсіндіру

• Мәтінді жіктеу әдісі

Лемматизация дегеніміз не?

• Сөздерді бастапқы түбірге келтіру процесі

• Сөздердің семантикалық мәнін анықтау

• Сөздердің жиілігін есептеу

• Сөйлем құрылымын анықтау

TF-IDF өлшемі не үшін қолданылады?

(a)  

TF-IDF өлшемі не үшін қолданылады?

• Сөздің құжаттағы жиілігін анықтау

• Мәтіннің синтаксистік құрылымын анықтау

• Сөйлемдерді грамматикаға бөлу

• Мәтінді автоматты түрде аудару

Сентимент талдау не үшін қолданылады?

• Мәтіндегі эмоцияны анықтау

• Сөздердің түбірін табу

• Мәтінді шифрлау

• Мәтіннің көлемін өлшеу