Quiz sobre Inteligência Artificial

Quiz sobre Inteligência Artificial

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6 Qs

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Quiz sobre Inteligência Artificial

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Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

University

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SENAC PA

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6 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 13 pts

O que é Inteligência Artificial (IA)?

Um sistema que realiza tarefas automatizadas sem necessidade de dados.

Uma tecnologia que simula a inteligência humana em máquinas.

Um software que funciona apenas com comandos manuais.

Um tipo de hardware avançado.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 13 pts

Qual destes exemplos é uma aplicação comum de IA no dia a dia?

Impressoras 3D.

Previsão do tempo em aplicativos de clima.

Micro-ondas com timer digital.

Televisores com controle remoto.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 13 pts

Qual é o principal objetivo do aprendizado de máquina (machine learning) dentro da IA?

Ensinar máquinas a realizar tarefas de forma idêntica aos humanos.

Programar todas as respostas de uma máquina manualmente.

Permitir que máquinas aprendam e melhorem com dados sem serem explicitamente programadas.

Criar hardware mais rápido e eficiente.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 13 pts

Qual é uma diferença fundamental entre IA forte e IA fraca?

IA forte só funciona com hardware específico, enquanto IA fraca não.

IA fraca é projetada para tarefas específicas, enquanto IA forte visa compreender e executar qualquer tarefa intelectual humana.

IA forte usa mais energia do que IA fraca.

Não há diferença; os termos são intercambiáveis.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 13 pts

Qual das alternativas representa um desafio ético relacionado ao uso da IA?

Aumento da precisão em diagnósticos médicos.

Substituição de empregos humanos por sistemas automatizados.

Redução de custos em fábricas que usam robótica.

Expansão do acesso à tecnologia em regiões remotas.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 13 pts

Qual dos conceitos abaixo é fundamental para treinar modelos de IA generativa, como o ChatGPT?

Algoritmos baseados em regras fixas.

Redes neurais e grandes volumes de dados.

Hardware especializado em processamento gráfico.

Programação manual de respostas.