Kuis Analisa Data dan Python

Sebutkan beberapa pustaka Python yang digunakan untuk analisis data!

• Django

• Flask

• Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SciPy

• TensorFlow

Apa itu analisis data dan mengapa penting?

• Analisis data tidak berpengaruh pada keputusan bisnis.

• Analisis data adalah proses mengumpulkan dan menganalisis data untuk mendapatkan wawasan yang berguna, penting untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

• Analisis data hanya melibatkan pengumpulan data tanpa analisis.

• Analisis data adalah proses yang tidak memerlukan keterampilan khusus.

Apa fungsi dari Google Colab dalam analisis data?

• Fungsi Google Colab dalam analisis data adalah menyediakan platform untuk menulis, menjalankan, dan berbagi kode Python secara interaktif.

• Google Colab digunakan untuk membuat presentasi slide.

• Fungsi utama Google Colab adalah untuk menyimpan file secara offline.

• Fungsi Google Colab adalah untuk mengedit gambar secara langsung.

Jelaskan langkah-langkah dasar untuk memulai proyek di Google Colab!

• Menginstal software khusus, menulis kode di editor lokal, dan mengupload hasilnya.

• Membuka aplikasi desktop, membuat proyek baru, dan mengekspor ke format PDF.

• Membuka Google Drive, membuat folder baru, mengupload file, dan berbagi link.

• Langkah-langkah dasar untuk memulai proyek di Google Colab adalah membuka Google Colab, membuat notebook baru, memilih runtime, menulis kode, menjalankan sel, dan menyimpan notebook.

Apa itu web scraping dan bagaimana cara kerjanya?

• Web scraping adalah teknik untuk mempercepat loading situs web.

• Web scraping adalah metode untuk menghapus data dari database.

• Web scraping adalah proses manual pengambilan data dari situs web.

• Web scraping adalah proses otomatisasi pengambilan data dari situs web.

Sebutkan beberapa pustaka Python yang umum digunakan untuk web scraping!

• Pandas

• Matplotlib

• Beautiful Soup, Scrapy, Requests

• NumPy

Apa yang dimaksud dengan DataFrame dalam Pandas?

• DataFrame adalah struktur data satu dimensi dalam Pandas.

• DataFrame adalah fungsi untuk mengolah data dalam Pandas.

• DataFrame adalah jenis grafik dalam Pandas.

• DataFrame adalah struktur data dua dimensi dalam Pandas yang menyimpan data dalam bentuk tabel.

Bagaimana cara membaca file CSV menggunakan Pandas?

• import csv as pd

• data = pd.load_csv('file.csv')

• import pandas as pd data = pd.read_csv('path/to/file.csv')

• data = pd.read('file.csv')

Jelaskan cara membuat visualisasi data sederhana menggunakan Matplotlib!

• Gunakan Matplotlib untuk membuat grafik dengan langkah-langkah: import, siapkan data, plt.plot(), tambahkan label, dan plt.show().

• Gunakan Pandas untuk membuat grafik tanpa perlu mengimpor Matplotlib.

• Buat visualisasi data dengan Excel dan simpan sebagai gambar.

• Gunakan Seaborn untuk membuat grafik dengan langkah-langkah: import, siapkan data, sns.plot(), tambahkan label, dan sns.show().

Apa itu fungsi 'head()' dalam Pandas?

• Fungsi 'head()' menampilkan 5 baris pertama dari DataFrame.

• Fungsi 'head()' menampilkan semua baris dari DataFrame.

• Fungsi 'head()' menghitung jumlah baris dalam DataFrame.

• Fungsi 'head()' menghapus 5 baris terakhir dari DataFrame.