Al analizar los datos, el investigador en la metodología cualitativa tiene un papel:

• Activo

• Pasivo

• De intermediario

¿Cuál es el principal objetivo del análisis cualitativo de datos?

• Describir fenómenos sin interpretarlo

• Organizar e interpretar los datos para comprender la realidad

• Comprobar la hipótesis inicial

En el análisis cualitativo, el término "descripción espesa" se refiere a:

• Contar un hecho de manera literal y objetiva.

• Analizar profundamente el contexto y las estructuras subyacentes

• Realizar un análisis rápido y superficial

La verosimilitud del discurso pertenece al nivel:

• Nuclear

• Autónomo

• Synnomo

Es el nivel del aquí y el ahora:

• Nivel nuclear

• Nivel autónomo

• Nivel sýnnomo

Durante la observación en una investigación cualitativa, ¿qué instrumento es ideal para registrar los diferentes fenómenos que identificamos?

• Cuestionario

• Cuaderno de campo

• Tabla de frecuencias

¿Qué característica distingue los datos cualitativos de los cuantitativos?

• Los datos cualitativos son contextuales y polisémicos.

• Los datos cualitativos están basados en números y frecuencias

¿Cuál es la diferencia fundamental entre el análisis del contenido de los grupos de discusión y el análisis comparativo, tipológico y asociativo?

• El análisis de los grupos de discusión se centra únicamente en el contenido manifiesto, mientras que el análisis comparativo busca patrones estadísticos

• Ambos análisis utilizan exclusivamente métodos para categorizar datos y obtener resultados comparables

• El análisis comparativo organiza los datos en categorías y relaciones temáticas, mientras que el análisis de grupos de discusión interpreta significados latentes en las interacciones del grupo

¿Qué papel juegan los anexos en un informe científico?

• Detallar el marco teórico utilizado

• Resumir el contenido del informe principal

• Incluir elementos adicionales que no forman parte del análisis principal, pero facilitan su comprensión

En una investigación, has detectado datos que no encajan en ninguna categoría predefinida. ¿Qué deberías hacer?

• Ignorar esos datos, ya que no aportan información relevante

• Revisar las categorías existentes y explorar si es necesario crear nuevas

• Modificar los datos para forzarlos a encajar en alguna categoría