Explorando la Inteligencia Artificial

¿Qué es el aprendizaje automático y cómo se aplica?

• El aprendizaje automático es una técnica que permite a las máquinas aprender de datos y se aplica en áreas como reconocimiento de voz, visión por computadora y recomendaciones.

• Es un método de enseñanza tradicional en aulas.

• El aprendizaje automático es un tipo de hardware especializado.

• Se utiliza exclusivamente en la fabricación de productos.

¿Cuál es la función principal de una red neuronal?

• Almacenar grandes volúmenes de datos.

• Realizar cálculos matemáticos complejos.

• La función principal de una red neuronal es aprender y generalizar patrones a partir de datos.

• Conectar dispositivos a internet.

¿Qué dilemas éticos surgen con el uso de la IA?

• Aumento de la productividad

• Privacidad de datos, sesgo algorítmico, responsabilidad, deshumanización laboral, impacto en la equidad.

• Mejora en la comunicación

• Reducción de costos

¿Cómo funcionan los chatbots en la atención al cliente?

• Los chatbots requieren intervención humana constante.

• Los chatbots funcionan mediante inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para interactuar y resolver consultas de clientes de manera automatizada.

• Los chatbots solo funcionan con respuestas predefinidas.

• Los chatbots son incapaces de aprender de las interacciones.

¿Qué herramientas digitales son populares para el aprendizaje automático?

• Matplotlib

• Pandas

• NumPy

• TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras

¿Qué tipo de datos se utilizan para entrenar una red neuronal?

• Datos sin procesar

• Datos etiquetados o no etiquetados, dependiendo del tipo de aprendizaje.

• Datos de imagen sin etiquetar

• Datos de texto sin formato

¿Cómo se puede garantizar la ética en el desarrollo de IA?

• Permitir que las empresas desarrollen IA sin supervisión.

• Establecer principios éticos claros y regulaciones adecuadas.

• Fomentar la competencia desleal entre desarrolladores de IA.

• Ignorar las preocupaciones sociales sobre la IA.

¿Qué papel juegan los chatbots en la educación?

• Los chatbots facilitan la educación al ofrecer asistencia personalizada, responder preguntas y mejorar la comunicación entre estudiantes y educadores.

• Los chatbots solo sirven para entretenimiento.

• Los chatbots reemplazan a los educadores en el aula.

• Los chatbots dificultan la comunicación entre estudiantes.

¿Cuáles son las diferencias entre aprendizaje supervisado y no supervisado?

• El aprendizaje supervisado requiere datos etiquetados, mientras que el no supervisado no los necesita.

• El aprendizaje supervisado se utiliza solo para clasificación, mientras que el no supervisado se utiliza solo para regresión.

• El aprendizaje supervisado no utiliza datos etiquetados, mientras que el no supervisado sí los necesita.

• Ambos tipos de aprendizaje requieren datos etiquetados para funcionar.

¿Qué herramientas digitales pueden facilitar la creación de chatbots?

• Slack API

• Plataformas como Dialogflow, Chatfuel, ManyChat y Microsoft Bot Framework.

• Google Assistant SDK

• Trello Automation Tools