الفصل الثالث

صنع القرار القائم على المنفعة هو عندما

• يعين الذكاء الاصطناعي قيمة (منفعة) خيارات مختلفة ويختار الخيار الأكثر فائدة.

• يتبع الذكاء الاصطناعي قواعد صارمة لإيجاد الحلول التي تلبي شروط محددة.

• يخطط الذكاء الاصطناعي للمستقبل، ويتنبأ بالتحركات المستقبلية المحتملة لاتخاذ القرار الأفضل.

• يستخدم الذكاء الاصطناعي قواعد تقريبية للعثور على الحلول بسرعة دون التحقق من كل الاحتمالات.

التفكير الاستراتيجي في الألعاب يحصل عندما

• يعين الذكاء الاصطناعي قيمة (منفعة) خيارات مختلفة ويختار الخيار الأكثر فائدة.

• يتبع الذكاء الاصطناعي قواعد صارمة لإيجاد الحلول التي تلبي شروط محددة.

• يخطط الذكاء الاصطناعي للمستقبل، ويتنبأ بالتحركات المستقبلية المحتملة لاتخاذ القرار الأفضل.

• يستخدم الذكاء الاصطناعي قواعد تقريبية للعثور على الحلول بسرعة دون التحقق من كل الاحتمالات.

حل المشكلات مع القيود هو عندما

• يعين الذكاء الاصطناعي قيمة (منفعة) خيارات مختلفة ويختار الخيار الأكثر فائدة.

• يتبع الذكاء الاصطناعي قواعد صارمة لإيجاد الحلول التي تلبي شروط محددة.

• يخطط الذكاء الاصطناعي للمستقبل، ويتنبأ بالتحركات المستقبلية المحتملة لاتخاذ القرار الأفضل.

• يستخدم الذكاء الاصطناعي قواعد تقريبية للعثور على الحلول بسرعة دون التحقق من كل الاحتمالات.

 الاستدلال يحصل عندما Heuristics: 

• يعين الذكاء الاصطناعي قيمة (منفعة) خيارات مختلفة ويختار الخيار الأكثر فائدة.

• يتبع الذكاء الاصطناعي قواعد صارمة لإيجاد الحلول التي تلبي شروط محددة.

• يخطط الذكاء الاصطناعي للمستقبل، ويتنبأ بالتحركات المستقبلية المحتملة لاتخاذ القرار الأفضل.

• يستخدم الذكاء الاصطناعي قواعد تقريبية للعثور على الحلول بسرعة دون التحقق من كل الاحتمالات.

صلي كل جملة بما يناسبها

• عندما تكون السرعة أكثر أهمية من الكمال

• صنع القرار القائم على المنفعة

• يستخدم عندما تكون المشاكل لها حدود ثابتة

•  الاستدلال Heuristics:

• يضمن تحسين القرارات لحصول على نتائج افضل

• حل المشكلات مع القيود

• يضمن الأداء الأمثل في البيئات التنافسية

• التفكير الاستراتيجي في الألعاب