Kuis Mg 1 - Machine Learning Concepts

Menurut definisi Arthur Samuel pada tahun 1959, apa itu Pembelajaran Mesin?

• Sebuah sistem yang memproses sejumlah besar data

• Sebuah program komputer yang mengikuti instruksi eksplisit

• Kemampuan komputer untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit

• Sebuah metode pemrograman sistem kecerdasan buatan

Manakah di antara berikut ini yang BUKAN merupakan komponen utama dari pembelajaran mesin?

• Fitur

• Data

• Spesifikasi perangkat keras

• Algoritma

Dalam sistem pembelajaran yang terdefinisi dengan baik, apa yang dimaksud dengan 'T'?

• Waktu yang diperlukan untuk belajar

• Data pelatihan

• Tugas yang harus dilakukan

• Fase pengujian

Apa perbedaan utama antara pemrograman konvensional dan sistem berbasis pembelajaran mesin?

• Sistem pembelajaran mesin tidak memerlukan input

• Sistem konvensional lebih cepat

• Sistem pembelajaran mesin belajar dari data alih-alih mengikuti pemrograman eksplisit

• Sistem konvensional menggunakan lebih banyak memori

Kapan pembelajaran mesin BUKAN pilihan yang tepat?

• Ketika berurusan dengan navigasi Mars

• Ketika menangani pengenalan suara

• Ketika menghitung gaji karyawan

• Ketika bekerja dengan data genomik

Jenis pembelajaran apa yang terjadi ketika sebuah sistem diberikan data pelatihan dan output yang diharapkan (label)?

• Pembelajaran penguatan

• Pembelajaran tidak terawasi

• Pembelajaran semi-terawasi

• Pembelajaran terawasi

Apa fenomena 'catastrophic forgetting' dalam pembelajaran mesin?

• Ketika sistem gagal sepenuhnya untuk belajar

• Ketika sistem kehilangan informasi yang telah dipelajari sebelumnya saat mempelajari tugas baru

• Ketika sistem membutuhkan terlalu banyak memori

• Ketika sistem tidak dapat memproses data baru

Dalam definisi Mitchell, apa yang dimaksud dengan 'P' dalam sistem pembelajaran mesin?

• Bahasa pemrograman

• Ukuran kinerja

• Daya pemrosesan

• Pengenalan pola

Manakah di antara berikut ini yang merupakan pertimbangan kunci saat memilih pengalaman pelatihan (E)?

• Biaya perangkat keras

• Bahasa pemrograman yang digunakan

• Jenis umpan balik (langsung atau tidak langsung)

• Ukuran tim pengembangan

Apa kekhawatiran utama dalam Hipotesis Pembelajaran Induktif?

• Kecepatan algoritma pembelajaran

• Biaya implementasi

• Pendekatan fungsi target pada contoh yang tidak teramati

• Ukuran dataset pelatihan