IA Generativa

¿Cuál es el enfoque principal de la inteligencia artificial generativa?

• Clasificar datos existentes
• Crear contenido nuevo y original
• Predecir resultados basados en datos
• Reconocer patrones en datos

¿Qué tipo de contenido puede generar la inteligencia artificial generativa?

• Datos nuevos que incluyen texto, imágenes y música
• Imágenes y música, pero no texto
• Solo texto
• Solo patrones en datos existentes

¿Qué diferencia principal existe entre las GANs y los modelos de lenguaje como los Transformers?

• Los Transformers son más antiguos que las GANs.
• Las GANs no utilizan datos, mientras que los Transformers sí.
• Ambos son idénticos en su funcionamiento.
• Las GANs generan imágenes, mientras que los Transformers generan texto.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor cómo las GANs generan contenido?

• El generador y el discriminador trabajan juntos sin competencia.
• El generador crea contenido y el discriminador lo evalúa en un ciclo competitivo.
• El discriminador solo genera contenido nuevo.
• Ambos componentes son idénticos en función.

¿Cómo funciona el generador en una red generativa adversaria (GAN)?

• Crea datos nuevos a partir de ruido aleatorio
• Clasifica imágenes en categorías
• Evalúa la autenticidad de los datos
• Genera texto a partir de imágenes

¿Qué papel tiene el discriminador en una GAN?

• Entrenar modelos de lenguaje
• Evaluar la autenticidad de las imágenes generadas
• Crear ruido aleatorio para el generador
• Generar imágenes a partir de texto

¿Cuál es un riesgo asociado con la generación de contenido por IA?

• Desinformación
• Mejorar la educación
• Aumentar la creatividad humana
• Reducir el tiempo de trabajo

¿Cómo puede la IA generativa afectar la propiedad intelectual?

• Facilita la protección de derechos de autor.
• Genera preguntas sobre quién posee los derechos de autor.
• Elimina la necesidad de derechos de autor.
• No tiene ningún impacto en la propiedad intelectual.

¿Qué aspecto ético se debe considerar al utilizar IA generativa en la creación de contenido?

• La propiedad intelectual y derechos de autor
• La calidad del contenido generado
• La cantidad de contenido generado
• La velocidad de generación de contenido

Si una IA genera una obra de arte, ¿quién podría ser considerado el propietario de esa obra?

• La IA misma
• El usuario que solicitó la obra
• Solo el programador de la IA
• No hay un propietario claro