Cuestionario sobre Inteligencia Artificial
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ISA TOR
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41 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La inteligencia artificial se refiere a la capacidad de los sistemas inform·ticos para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
Verdadero
Falso
Answer explanation
La afirmación es verdadera porque la inteligencia artificial implica que los sistemas informáticos pueden realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
El aprendizaje autom·tico es una rama de la IA que permite a los sistemas aprender de datos sin ser programados explÌcitamente.
Verdadero
Falso
Answer explanation
El aprendizaje automático efectivamente permite a los sistemas aprender de datos sin necesidad de programación explícita, lo que hace que la afirmación sea verdadera.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La prueba de Turing fue desarrollada por Alan Turing en la dÈcada de 1970.
Verdadero
Falso
Answer explanation
La prueba de Turing fue propuesta por Alan Turing en 1950, no en la década de 1970. Por lo tanto, la afirmación es falsa.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
El 'Logic Theorist' fue uno de los primeros programas de IA creados en la dÈcada de 1950.
Verdadero
Falso
Answer explanation
El 'Logic Theorist' fue desarrollado por Allen Newell y Herbert A. Simon en 1955 y es considerado uno de los primeros programas de inteligencia artificial, lo que hace que la afirmación sea verdadera.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Los sistemas expertos son sistemas de IA que emulan la toma de decisiones de un experto humano en un campo especÌfico.
Verdadero
Falso
Answer explanation
Los sistemas expertos son efectivamente sistemas de IA que imitan la capacidad de decisión de un experto humano en un área específica, lo que hace que la afirmación sea verdadera.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
El aprendizaje supervisado utiliza datos no etiquetados para entrenar algoritmos.
Verdadero
Falso
Answer explanation
El aprendizaje supervisado se basa en datos etiquetados para entrenar algoritmos, no en datos no etiquetados. Por lo tanto, la afirmación es falsa.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
El aprendizaje por refuerzo implica que un agente aprende a travÈs de prueba y error para maximizar una recompensa.
Verdadero
Falso
Answer explanation
El aprendizaje por refuerzo se basa en la idea de que un agente aprende a maximizar recompensas a través de la experiencia, utilizando prueba y error. Por lo tanto, la afirmación es verdadera.
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