Uji Pemahaman Numpy dan Pandas

Apa fungsi dari numpy.array()?

• Fungsi dari numpy.array() adalah untuk mengurutkan elemen dalam array.

• Fungsi dari numpy.array() adalah untuk mengkonversi string menjadi integer.

• Fungsi dari numpy.array() adalah untuk menghapus elemen dari list.

• Fungsi dari numpy.array() adalah untuk membuat objek array dari list atau tuple.

Bagaimana cara menghitung rata-rata menggunakan Numpy?

• Gunakan np.sum(data) untuk mendapatkan rata-rata dari array.

• Gunakan np.average(data) setelah mengimpor Numpy.

• Hitung rata-rata dengan menjumlahkan semua elemen dan membaginya dengan jumlah elemen.

• Gunakan np.mean(data) setelah mengimpor Numpy dan membuat array.

Sebutkan dua fungsi dasar dalam Numpy untuk operasi matematika!

• numpy.subtract

• numpy.add, numpy.multiply

• numpy.power

• numpy.divide

Apa itu DataFrame dalam Pandas?

• DataFrame adalah struktur data dua dimensi dalam Pandas yang digunakan untuk menyimpan dan mengelola data.

• DataFrame adalah jenis database yang digunakan dalam Pandas.

• DataFrame digunakan untuk menyimpan gambar dan video dalam Pandas.

• DataFrame adalah struktur data satu dimensi dalam Pandas.

Bagaimana cara membaca file CSV menggunakan Pandas?

• Gunakan pd.load_csv('path_to_file.csv') untuk membaca file CSV.

• Baca file CSV dengan pd.read_file('path_to_file.csv').

• Pakai pd.open_csv('path_to_file.csv') untuk membaca file CSV.

• Gunakan pd.read_csv('path_to_file.csv') untuk membaca file CSV.

Jelaskan fungsi .head() dalam Pandas!

• .head() mengurutkan DataFrame berdasarkan kolom tertentu.

• .head() menampilkan semua baris dari DataFrame.

• .head() menghapus baris pertama dari DataFrame.

• .head() menampilkan 5 baris pertama dari DataFrame.

Apa yang dimaksud dengan indexing dalam Pandas?

• Indexing dalam Pandas adalah metode untuk mengakses dan mengelola data dalam DataFrame atau Series.

• Indexing dalam Pandas adalah cara untuk menghapus data dari DataFrame.

• Indexing dalam Pandas hanya digunakan untuk menyimpan data.

• Indexing dalam Pandas adalah metode untuk mengubah tipe data dalam DataFrame.

Bagaimana cara menghapus kolom dari DataFrame di Pandas?

• Pakai df.delete('nama_kolom', axis=1) untuk menghapus kolom.

• Gunakan df.drop('nama_kolom', axis=1, inplace=True) untuk menghapus kolom.

• Cukup hapus kolom dengan df.clear('nama_kolom').

• Gunakan df.remove('nama_kolom') untuk menghapus kolom.

Sebutkan cara untuk menggabungkan dua DataFrame di Pandas!

• Gunakan metode 'merge', 'concat', atau 'join'.

• Gunakan metode 'groupby'

• Gunakan metode 'sort'

• Gunakan metode 'filter'

Apa fungsi dari .groupby() dalam Pandas?

• Mengurutkan data berdasarkan kolom tertentu.

• Mengelompokkan data untuk analisis dan agregasi.

• Menghapus data yang tidak relevan.

• Menampilkan data dalam format tabel.