Search Header Logo

Uji Pengetahuan Data Mining

Authored by Prima Rosa

Information Technology (IT)

12th Grade

Uji Pengetahuan Data Mining
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa itu data mining?

Data mining adalah proses pengumpulan data tanpa analisis.

Data mining adalah metode untuk menghapus data yang tidak diperlukan.

Data mining adalah proses analisis data untuk menemukan pola dan informasi yang berguna.

Data mining adalah teknik untuk menyimpan data secara aman.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Sebutkan tiga teknik dalam data mining!

1. Classification 2. Clustering 3. Association rule learning

Time series analysis

Data visualization

Regression analysis

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa perbedaan antara supervised dan unsupervised learning?

Supervised learning uses labeled data, while unsupervised learning uses unlabeled data.

Supervised learning is only used for classification tasks.

Unsupervised learning requires more data than supervised learning.

Supervised learning is faster than unsupervised learning.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jelaskan apa itu clustering dalam data mining!

Clustering adalah teknik untuk mengurutkan data berdasarkan waktu.

Clustering adalah metode pengelompokan data dalam data mining berdasarkan kesamaan.

Clustering adalah proses penghapusan data yang tidak relevan dalam data mining.

Clustering adalah metode analisis regresi dalam data mining.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Sebutkan contoh aplikasi data mining dalam kehidupan sehari-hari!

Sistem pengelolaan inventaris di toko fisik.

Aplikasi pengolah kata untuk menulis dokumen.

Sistem pengiriman email otomatis.

Contoh aplikasi data mining dalam kehidupan sehari-hari adalah sistem rekomendasi produk di platform belanja online.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa itu overfitting dalam model data mining?

Overfitting terjadi ketika model terlalu sederhana untuk data yang kompleks.

Overfitting adalah saat model tidak cukup belajar dari data pelatihan.

Overfitting adalah kondisi di mana model tidak terpengaruh oleh data pelatihan.

Overfitting adalah kondisi di mana model terlalu sesuai dengan data pelatihan, mengakibatkan kinerja buruk pada data baru.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jelaskan pentingnya preprocessing data sebelum mining!

Preprocessing data is only relevant for visualization tasks.

Data preprocessing only increases processing time.

Preprocessing data is important because it enhances data quality and prepares it for effective mining.

Preprocessing data is unnecessary for mining.

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?