Kuis Data Mining

Apa yang dimaksud dengan Data Mining?

• Pengumpulan data dari berbagai sumber

• Analisis dan ekstraksi pola dari data dalam jumlah besar

• Penyimpanan data dalam database

• Proses menghapus data yang tidak diperlukan

Apa perbedaan utama antara data, informasi, dan pengetahuan?

• Data adalah fakta yang sudah dianalisis, informasi adalah kumpulan angka, dan pengetahuan adalah informasi yang belum diproses

• Data dan informasi adalah sama, sedangkan pengetahuan adalah hasil dari proses analisis

• Data adalah sekumpulan angka, informasi adalah fakta yang dipahami, dan pengetahuan adalah pemahaman dari informasi

• Data dan pengetahuan tidak memiliki hubungan, tetapi keduanya menghasilkan informasi

Manakah yang termasuk dalam metode utama Data Mining?

• Peramalan cuaca, Prediksi ekonomi, Analisis politik

• Perancangan database, Pemrograman, Debugging

• Statistika, Manajemen proyek, Desain grafis

• Estimasi, Prediksi, Klasifikasi, Klastering, Asosiasi, Deteksi Outlier

Apa yang membedakan klasifikasi dan klastering dalam Data Mining?

• Klasifikasi membagi data secara acak, sedangkan klastering mengurutkan data

• Klasifikasi menggunakan data berlabel, sedangkan klastering tidak menggunakan label

• Klasifikasi digunakan hanya dalam bisnis, sedangkan klastering hanya digunakan dalam kesehatan

• Tidak ada perbedaan antara klasifikasi dan klastering

Apa fungsi utama dari algoritma asosiasi dalam Data Mining?

• Menghitung jumlah data dalam database

• Menghapus data duplikat dalam suatu sistem

• Menganalisis hubungan antara item dalam dataset

• Mengelompokkan data ke dalam kategori tertentu

Berikut ini yang merupakan contoh penerapan Data Mining dalam bisnis adalah...

• Perhitungan usia seseorang

• Analisis pola belanja pelanggan

• Pengurutan nama dalam database

• Penyusunan daftar pustaka

Teknik mana yang termasuk dalam supervised learning?

• K-Means

• FP-Growth

• K-Nearest Neighbor

• Apriori

Apa yang dimaksud dengan deteksi outlier dalam Data Mining?

• Menghitung jumlah data dalam dataset

• Menambahkan lebih banyak data ke database

• Menghapus data yang sudah diproses

• Menemukan data yang menyimpang dari pola umum

Dalam tahapan Data Mining, apa langkah pertama yang harus dilakukan?

• Data Integration

• Data Cleaning

• Data Mining

• Pattern Evaluation

Apa tujuan utama dari proses Knowledge Discovery in Database (KDD)?

• Menyimpan data dalam bentuk yang lebih sederhana

• Menghapus data yang tidak digunakan dalam sistem

• Mengubah data mentah menjadi informasi dan pengetahuan yang berguna

• Menyaring data berdasarkan ukuran file