Apa yang dimaksud dengan Machine Learning?

• Sistem yang tidak dapat beradaptasi

• Sistem yang hanya dapat melakukan tugas sederhana

• Sistem yang tidak memerlukan data

• Sistem yang dapat belajar dari data

Apa yang menjadi dasar dari Artificial Intelligence?

• Machine Learning

• Jaringan saraf

• Deep Learning

• Natural Language Processing

Apa yang dimaksud dengan Unsupervised Learning?

• Belajar dari data yang tidak diberi label

• Belajar dari data yang diberi label

• Belajar tanpa interaksi

• Belajar dari pengalaman (trial and error)

SIRI adalah salah satu aplikasi AI yang meniru salah satu indra manusia, yaitu

• Pengecap

• Penglihatan

• Penciuman

• Pendengaran

Apa yang dimaksud dengan pembelajaran tidak terawasi (unsupervised)?

• Belajar dari data yang diberi label

• Mencari pola dalam data yang tidak diberi label

• Belajar dengan bantuan pengawasan

• Belajar dari pengalaman

Apa tujuan dari Reinforcement Learning?

• Membuat prediksi berdasarkan data

• Mencari pola dalam data

• Belajar dari data yang diberi label

• Maksimalkan penghargaan (reward) melalui interaksi

Dalam Reinforcement Learning, agent selalu menerima reward positif.

• Benar

• Salah

Dalam supervised learning, kita membutuhkan?

• Data tanpa label

• Data dengan label

• Algoritma yang belajar dari hukuman dan hadiah

• Model yang dapat mengubah lingkungannya

Apa yang menjadi ciri dari jaringan saraf buatan (Artificial Neural Network)?

• Hanya digunakan untuk pengolahan gambar

• Tidak dapat belajar dari data

• Terinspirasi oleh struktur neuron biologis

• Memiliki satu lapisan

Apa yang dimaksud dengan Deep Learning?

• Pembelajaran yang tidak memerlukan algoritma

• Pembelajaran tanpa data

• Pembelajaran dengan banyak lapisan tersembunyi

• Pembelajaran dengan satu lapisan