Վիճակագրության հիմունքներ

Հավանականությունը ի՞նչ է չափում:

• Պատահական իրադարձության կատարման հնարավորությունը
• Իրադարձության կատարման արագությունը
• Իրադարձության կատարման անհրաժեշտությունը
• Ելքերի քանակը փորձի ընթացքում

Հավանականության արժեքը միշտ գտնվում է միջակայքում՝

• [0,1]
• [1,100]
• [-1,1]
• [0,∞)

Եթե բոլոր ելքերը հավասարահնարավոր են, ապա իրադարձության հավանականությունը հաշվարկվում է՝

• 1/n
• Ա-պատահույթին նպաստող ելքերի թիվը / Բոլոր հնարավոր ելքերի թիվը
• P(A)+P(B)=1
• P(A∣B)=P(A∩B)/P(B)

Ինչպե՞ս է կարդացվում A∪B:

• «A և B-ի հատումը»
• «A կամ B-ի իրադարձությունը»
• «A-ի լրացումը»
• «A-ի և B-ի հավանականության հարաբերակցությունը»

Բազմապատկման թեորեմի բանաձևն է՝

• P(A∩B)=P(A)⋅P(B)
• P(A∩B)=P(A)⋅P(B∣A)
• P(A∣B)=P(A)+P(B)
• P(A∩B)=P(A)−P(B)

Երբ իրադարձությունները անհամատեղելի են, ապա՝

• P(A∩B)=0
• P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)
• P(A)=P(A∣B)
• P(A)+P(B)=1

Եթե P(A)=0.3 և P(B∣A)=0.5, ապա P(A∩B) ի՞նչ է հավասար:

• 0.15
• 0.8
• 0.5
• 0.6

Եթե P(A)=0.4, P(B)=0.5 և P(A∩B)=0.2, ապա P(A∪B) ի՞նչ է հավասար:

• 0.7
• 0.9
• 0.6
• 0.8

Որոնք են վիճակագրության հիմնական փուլերը:

• Տվյալների հավաքագրում, մշակում, վերլուծություն, եզրակացություն
• Հաշվարկ, գրաֆիկի կառուցում, բանաձևերի ստուգում
• Մաթեմատիկական վերլուծություն, լոգիստիկ հաշվարկ
• Տվյալների պատահական ընտրություն

Ինչ տարբերություն կա քանակական և որակական տվյալների միջև:

• Քանակական տվյալները ներկայացվում են թվային ձևով, իսկ որակականները՝ ոչ թվային
• Որակական տվյալները ավելի օգտակար են
• Քանակական տվյալները սահմանափակված են
• Որակական տվյալները ավելի դյուրին են հաշվարկման համար