Pruebas de hipótesis

¿Cuál es el propósito principal del ANOVA?

• Comparar las medias de tres o más grupos.

• Calcular la varianza de un solo grupo.

• Determinar la mediana de varios grupos.

• Establecer la relación entre dos variables.

¿En qué situaciones se utiliza la prueba Chi-cuadrado?

• Se utiliza para calcular promedios de variables cuantitativas.

• Se utiliza para analizar datos numéricos continuos.

• Se utiliza para evaluar la relación entre variables categóricas y comprobar la independencia de variables.

• Se utiliza para evaluar la relación entre variables ordinales.

¿Qué tipo de datos se pueden analizar con un t-test?

• Datos categóricos y ordinales.

• Datos discontinuos y no distribuidos.

• Datos cualitativos y de texto.

• Datos continuos y normalmente distribuidos.

¿Cuál es la diferencia entre un t-test y un Mann-Whitney?

• El t-test se utiliza solo para muestras grandes, mientras que el Mann-Whitney se usa para muestras pequeñas.

• El t-test mide la varianza, mientras que el Mann-Whitney mide la media.

• El t-test se aplica a datos categóricos, mientras que el Mann-Whitney se aplica a datos continuos.

• El t-test compara medias bajo supuestos de normalidad, mientras que el Mann-Whitney compara distribuciones sin esos supuestos.

¿Qué indica un p-value bajo en un análisis estadístico?

• Indica que no hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula.

• Indica que los resultados son irrelevantes para el análisis.

• Indica que la hipótesis nula es verdadera.

• Indica evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula.

¿Cómo se interpreta un resultado significativo en ANOVA?

• Un resultado significativo en ANOVA indica que todos los grupos son idénticos.

• Un resultado significativo en ANOVA sugiere que hay diferencias en las medias de los grupos comparados.

• Un resultado significativo en ANOVA sugiere que los datos son aleatorios.

• Un resultado significativo en ANOVA significa que no hay diferencias en las medias de los grupos.

¿Qué supuestos deben cumplirse para aplicar un t-test?

• Dependencia de muestras

• Normalidad no necesaria

• Varianzas desiguales permitidas

• Independencia de muestras, normalidad, continuidad de la variable, igualdad de varianzas.

¿En qué casos es preferible usar Mann-Whitney en lugar de t-test?

• Cuando se requiere una comparación de varianzas.

• Cuando los datos no son normales, son ordinales o las muestras son pequeñas.

• Cuando los datos son normales y las muestras son grandes.

• Cuando se utilizan datos categóricos.

¿Qué tipo de variables se analizan con la prueba Chi-cuadrado?

• Variables ordinales

• Variables categóricas

• Variables continuas

• Variables numéricas

¿Cuál es la principal diferencia entre un ANOVA de un solo factor y un ANOVA de dos factores?

• El ANOVA de un solo factor se utiliza solo para datos categóricos, mientras que el de dos factores se utiliza para datos continuos.

• El ANOVA de un solo factor considera una variable independiente, mientras que el de dos factores considera dos.

• No hay diferencia, ambos son métodos equivalentes.

• El ANOVA de un solo factor compara dos grupos, mientras que el de dos factores compara más de dos.