
Pruebas de hipótesis
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es el propósito principal del ANOVA?
Comparar las medias de tres o más grupos.
Calcular la varianza de un solo grupo.
Determinar la mediana de varios grupos.
Establecer la relación entre dos variables.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿En qué situaciones se utiliza la prueba Chi-cuadrado?
Se utiliza para calcular promedios de variables cuantitativas.
Se utiliza para analizar datos numéricos continuos.
Se utiliza para evaluar la relación entre variables categóricas y comprobar la independencia de variables.
Se utiliza para evaluar la relación entre variables ordinales.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué tipo de datos se pueden analizar con un t-test?
Datos categóricos y ordinales.
Datos discontinuos y no distribuidos.
Datos cualitativos y de texto.
Datos continuos y normalmente distribuidos.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la diferencia entre un t-test y un Mann-Whitney?
El t-test se utiliza solo para muestras grandes, mientras que el Mann-Whitney se usa para muestras pequeñas.
El t-test mide la varianza, mientras que el Mann-Whitney mide la media.
El t-test se aplica a datos categóricos, mientras que el Mann-Whitney se aplica a datos continuos.
El t-test compara medias bajo supuestos de normalidad, mientras que el Mann-Whitney compara distribuciones sin esos supuestos.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué indica un p-value bajo en un análisis estadístico?
Indica que no hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula.
Indica que los resultados son irrelevantes para el análisis.
Indica que la hipótesis nula es verdadera.
Indica evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cómo se interpreta un resultado significativo en ANOVA?
Un resultado significativo en ANOVA indica que todos los grupos son idénticos.
Un resultado significativo en ANOVA sugiere que hay diferencias en las medias de los grupos comparados.
Un resultado significativo en ANOVA sugiere que los datos son aleatorios.
Un resultado significativo en ANOVA significa que no hay diferencias en las medias de los grupos.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué supuestos deben cumplirse para aplicar un t-test?
Dependencia de muestras
Normalidad no necesaria
Varianzas desiguales permitidas
Independencia de muestras, normalidad, continuidad de la variable, igualdad de varianzas.
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