Pre-test

Ibu Shei punya toko sembako. Ia ingin tahu barang apa yang paling banyak dibeli pelanggan minggu ini. Data apa yang paling tepat membantunya?

• Daftar nama pemasok sembako

• Catatan stok barang di gudang

• Catatan penjualan setiap hari

• Daftar alamat rumah pelanggan

Toko "Murah Meriah" mau bikin aplikasi kasir. Data apa yang TIDAK penting disimpan di aplikasi itu?

• Harga barang per satuan

• Jumlah barang yang dibeli

• Tanggal dan jam pembelian

• Nomor handphone pelanggan

Pak Ali punya toko sembako. Data barangnya seperti ini:

Kode : BR001 Beras (5kg) Rp65.000 |
Kode : BR002 Gula (1kg) Rp12.000 |
Kode : BR003 Minyak Goreng (2L) Rp20.000

Data ini sudah bagus karena...

• Setiap barang punya kode unik.

• Setiap barang ada nama dan harganya.

• Setiap informasi barang ditulis sendiri-sendiri.

• Semua data berupa angka dan teks

Toko "Laris Manis" punya data penjualan seperti ini:

| No. | Tanggal | Nama Pembeli | Barang | Harga | Jumlah |
| 1 | 10-01-2025 | Ani | Beras | Rp12.000 | 2 |
| 2 | 10-01-2025 | Budi | Gula | Rp15.000 | 1 |
| 3 | 11-01-2025 | Ani | Beras | Rp12.000 | 3 |

Kalau harga beras naik, data mana yang harus diubah?

• Data di baris 1 saja

• Data di baris 1 dan 3

• Data di baris 3 saja

• Data di semua baris

Perbedaan utama antara 2NF dan 3NF adalah...

• 2NF menghilangkan redundansi data, sedangkan 3NF menghilangkan anomali data

• 2NF berkaitan dengan ketergantungan parsial, sedangkan 3NF berkaitan dengan ketergantungan transitif

• 2NF harus memenuhi 1NF, sedangkan 3NF tidak harus memenuhi 2NF

• 2NF lebih kompleks daripada 3NF

Tabel "Penjualan" memiliki kunci utama gabungan (ID Penjualan, ID Produk). Atribut "Nama Produk" hanya bergantung pada "ID Produk". Ini adalah contoh...

• Ketergantungan fungsional

• Ketergantungan parsial

• Ketergantungan transitif

• Bukan ketergantungan

Tujuan utama normalisasi data adalah...

• Meningkatkan kompleksitas basis data

• Mengurangi redundansi data dan mencegah anomali data

• Mempercepat akses data dengan mengorbankan konsistensi

• Menambah jumlah tabel dalam basis data tanpa aturan yang jelas

Anomali update terjadi karena...

• Data yang sama disimpan di beberapa tempat

• Data yang berbeda disimpan di tempat yang sama

• Data tidak dapat dihapus karena saling terkait

• Data baru tidak dapat ditambahkan karena keterbatasan ruang

Dalam konteks toko sembako, contoh redundansi data adalah...

• Data pelanggan yang sama muncul di beberapa transaksi

• Data produk yang berbeda memiliki harga yang sama

• Data penjualan yang tidak lengkap

• Data pelanggan yang tidak valid

Yang bukan manfaat normalisasi data bagi toko sembako adalah...

• Mempercepat proses input data

• Mengurangi risiko kebanyakan data

• Mempermudah pembuatan laporan penjualan

• Meningkatkan efisiensi penyimpanan data