Uji Pemahaman Analisis Data

Apa yang dimaksud dengan pengolahan data?

• Pengolahan data hanya melibatkan pengumpulan data tanpa pengorganisasian.

• Pengolahan data adalah proses menyimpan data tanpa analisis.

• Pengolahan data adalah proses mengumpulkan, mengorganisir, menganalisis, dan menyajikan data.

• Pengolahan data adalah proses menghapus data yang tidak diperlukan.

Sebutkan tiga metode visualisasi data yang umum digunakan!

• Diagram batang, diagram garis, diagram lingkaran

• Tabel data

• Peta panas

• Diagram Venn

Apa itu statistik deskriptif dan mengapa penting?

• Statistik deskriptif adalah metode analisis data yang menyajikan informasi ringkas tentang karakteristik data.

• Statistik deskriptif tidak memiliki relevansi dalam penelitian ilmiah.

• Statistik deskriptif adalah metode untuk memprediksi data masa depan.

• Statistik deskriptif hanya digunakan untuk analisis regresi.

Jelaskan konsep analisis regresi secara singkat!

• Analisis regresi adalah teknik untuk menganalisis hubungan antara variabel dan membuat prediksi.

• Analisis regresi hanya digunakan untuk data kualitatif.

• Analisis regresi adalah metode untuk menghitung rata-rata variabel.

• Analisis regresi tidak dapat digunakan untuk prediksi.

Apa yang dimaksud dengan data mining?

• Data mining adalah proses menemukan pola dan informasi berguna dari data besar.

• Data mining adalah metode untuk menghapus data yang tidak berguna.

• Data mining adalah proses pengumpulan data tanpa analisis.

• Data mining adalah teknik untuk menyimpan data secara efisien.

Sebutkan langkah-langkah dalam pembersihan data!

• Mengumpulkan semua data tanpa analisis

• Langkah-langkah dalam pembersihan data adalah identifikasi data hilang, pengisian atau penghapusan data hilang, penghapusan duplikasi, perbaikan kesalahan, konsistensi format, normalisasi, dan validasi.

• Menghapus semua data yang tidak relevan tanpa seleksi

• Menyimpan data tanpa memeriksa kesalahan

Apa perbedaan antara data terstruktur dan tidak terstruktur?

• Data terstruktur hanya terdiri dari angka dan huruf.

• Data terstruktur memiliki format yang terorganisir, sedangkan data tidak terstruktur tidak memiliki format yang jelas.

• Data tidak terstruktur selalu berbentuk gambar atau video.

• Data terstruktur tidak dapat diubah setelah dibuat.

Mengapa visualisasi data penting dalam analisis data?

• Visualisasi data tidak berpengaruh pada keputusan bisnis.

• Visualisasi data membuat informasi lebih sulit dipahami.

• Visualisasi data penting karena memudahkan pemahaman dan analisis informasi yang kompleks.

• Visualisasi data hanya diperlukan untuk presentasi akhir.

Apa itu outlier dalam statistik deskriptif?

• Outlier adalah nilai yang selalu lebih rendah dari median.

• Outlier adalah nilai yang berbeda secara signifikan dari nilai lainnya dalam dataset.

• Outlier adalah nilai yang selalu lebih tinggi dari rata-rata.

• Outlier adalah nilai yang sama dengan nilai lainnya dalam dataset.

Jelaskan perbedaan antara regresi linier dan regresi logistik!

• Regresi linier digunakan untuk klasifikasi multi-kategori.

• Regresi linier dan regresi logistik memiliki tujuan yang sama.

• Regresi linier untuk prediksi nilai kontinu, regresi logistik untuk prediksi kategori biner.

• Regresi logistik hanya dapat digunakan untuk data numerik.