Diagram Scatter dan Regresi Linear

Apa yang dimaksud dengan diagram scatter?

• Diagram scatter adalah grafik yang menunjukkan hubungan antara dua variabel dengan titik-titik.

• Diagram scatter adalah tabel yang mencatat data numerik.

• Diagram scatter adalah grafik yang hanya menunjukkan satu variabel.

• Diagram scatter adalah grafik yang menunjukkan hubungan antara tiga variabel.

Sebutkan dua informasi yang dapat dibaca dari diagram scatter!

• Variasi data dalam satu variabel.

• Jumlah data yang digunakan.

• Rata-rata dari dua variabel.

• 1. Hubungan antara dua variabel. 2. Identifikasi outlier.

Bagaimana cara menghitung kemiringan garis regresi dari dua titik?

• m = (x2 - x1) / (y2 - y1)

• m = (y2 - y1) / (x2 - x1)

• m = (y2 + y1) / (x2 - x1)

• m = (y1 + y2) / (x1 + x2)

Jika titik A(2,3) dan titik B(4,7), berapakah kemiringan garisnya?

• 3

• 4

• 1

• 2

Apa rumus umum untuk persamaan regresi linear?

• y = mx + b

• y = mx^2 + b

• y = ax^2 + c

• y = m + bx

Jika persamaan regresi adalah y = 2x + 1, apa nilai y ketika x = 5?

• 10

• 15

• 12

• 11

Jelaskan apa itu koefisien regresi!

• Koefisien regresi adalah ukuran pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dalam analisis regresi.

• Koefisien regresi adalah ukuran ketidakpastian dalam analisis statistik.

• Koefisien regresi menunjukkan hubungan antara dua variabel yang tidak terikat.

• Koefisien regresi adalah nilai rata-rata dari semua variabel dalam analisis.

Jika koefisien regresi adalah -3, apa yang dapat kita simpulkan tentang hubungan antara variabel?

• Hubungan positif antara variabel.

• Hubungan linier antara variabel.

• Tidak ada hubungan antara variabel.

• Hubungan negatif antara variabel.

Bagaimana cara menentukan persamaan regresi dari data yang diberikan?

• Tentukan persamaan regresi dengan metode pengelompokan.

• Gunakan analisis varians untuk menentukan persamaan regresi.

• Gunakan regresi linier untuk menentukan persamaan regresi dari data.

• Gunakan regresi polinomial untuk menentukan persamaan regresi.

Sebutkan langkah-langkah untuk membuat prediksi menggunakan regresi!

• 1. Mengumpulkan data dan menganalisisnya, 2. Menggunakan algoritma klasifikasi, 3. Mengabaikan data yang tidak relevan

• 1. Mengumpulkan data, 2. Memilih model regresi, 3. Membagi data, 4. Melatih model, 5. Menguji model, 6. Membuat prediksi.