Câu hỏi về Phân lớp Dữ liệu

Phân lớp dữ liệu là gì?

• Sắp xếp các đối tượng vào các lớp đã xác định trước

• Sắp xếp các đối tượng vào các lớp chưa xác định

• Sắp xếp các đối tượng theo thứ tự ngẫu nhiên

• Sắp xếp các đối tượng theo thứ tự giảm dần

Phương pháp phân lớp nào sau đây là phổ biến trong phân lớp nhị phân?

• Random Forest

• Gradient Boosting

• Logistic Regression

• Naive Bayes

Trong phân lớp đa lớp, tổng số lớp M là bao nhiêu?

• M = 2

• M > 2

• M < 2

• M = 1

Phương pháp nào sau đây không phải là phương pháp phân lớp?

• Naive Bayes

• Decision Tree

• k-Nearest Neighbors

• Linear Regression

Độ đo nào sau đây dùng để đánh giá mô hình phân lớp?

• Accuracy

• Precision

• Recall

• Tất cả các đáp án trên

Phân lớp nhị phân (Binary Classification) có tổng số lớp là bao nhiêu?

• 1

• 2

• 3

• 4

Phương pháp phân lớp nào sau đây thường được sử dụng cho phân lớp đa lớp (Multi-class Classification)?

• Logistic Regression

• Decision Trees

• Random Forest

• Tất cả các đáp án trên

Trong phương pháp k-NN, giá trị target của một item mới được dự đoán dựa trên gì?

• Giá trị của những láng giềng gần nhất

• Giá trị của những láng giềng xa nhất

• Giá trị trung bình của tất cả các item

• Giá trị ngẫu nhiên

Phương pháp phân lớp nào sau đây sử dụng hàm sigmoid?

• Naive Bayes

• Decision Tree

• Logistic Regression

• k-NN

Độ đo nào sau đây không phải là một chỉ số định lượng để đánh giá mô hình phân lớp?

• Accuracy

• Precision

• Recall

• ROC Curve