Quiz M1

O que diferencia a Linguagem Natural da Linguagem de Programação?

• A Linguagem Natural tem regras formais estritas, enquanto a de Programação não.

• A Linguagem Natural é ambígua e tem variação contextual, enquanto a de Programação é estruturada e precisa.

• Ambas são idênticas, pois seguem um conjunto fixo de regras gramaticais.

• A Linguagem de Programação depende de aprendizado de máquina, enquanto a Natural não.

Qual das alternativas NÃO é uma aplicação do Processamento de Linguagem Natural (NLP)?

• Tradução automática

• Detecção de fraudes financeiras

• Resumo automático de textos

• Reconhecimento de sentimentos em redes sociais

Qual técnica NLP é utilizada para transformar palavras em representações numéricas úteis para algoritmos de machine learning?

• Tokenização

• Embeddings de palavras (ex.: Word2Vec, BERT)

• Análise sintática

• Stemming

Qual é a principal diferença entre modelos baseados em regras e modelos baseados em aprendizado de máquina em NLP?

• Modelos baseados em regras são sempre mais eficazes do que os de aprendizado de máquina.

• Modelos de aprendizado de máquina aprendem padrões a partir dos dados, enquanto modelos baseados em regras seguem um conjunto fixo de regras definidas manualmente.

• Modelos baseados em aprendizado de máquina não exigem nenhum dado para treinamento.

• Modelos baseados em regras são treinados em grandes conjuntos de dados, enquanto os de aprendizado de máquina dependem de regras fixas.

Qual das tarefas abaixo é um exemplo de classificação de texto em NLP?

• Resumir automaticamente um artigo de notícias.

• Classificar e-mails como "spam" ou "não spam".

• Converter áudio em texto.

• Gerar uma resposta automática para uma pergunta em um chatbot.

O que é "Named Entity Recognition" (NER) no contexto de NLP?

• Uma técnica usada para reconhecer emoções em textos.

• Um método de tradução automática baseada em redes neurais.

• Um processo para identificar e classificar entidades como nomes próprios, locais e organizações em um texto.

• Um modelo de aprendizado de máquina para prever palavras seguintes em frases.

Qual das alternativas é um desafio ético importante em NLP?

• A baixa complexidade dos modelos de NLP modernos.

• A falta de aplicações comerciais para modelos de NLP.

• A possibilidade de viés nos modelos de NLP, refletindo desigualdades sociais nos dados de treinamento.

• O fato de que NLP só pode ser aplicado a textos escritos e não a fala.

O que é um viés algorítmico em modelos de NLP?

• Um erro estatístico causado pelo uso de muitas amostras de treinamento.

• A tendência dos modelos de NLP a refletirem preconceitos e desigualdades existentes nos dados de treinamento.

• A incapacidade dos modelos de NLP de aprenderem com grandes volumes de dados.

• Uma técnica para remover palavras irrelevantes de um texto.

Qual dos seguintes desafios ainda não foi completamente resolvido no campo do NLP?

• Tradução automática perfeita entre todos os idiomas

• Criação de modelos sem nenhum viés

• Compreensão profunda do contexto e ironia em textos

• Todas as alternativas acima

Qual dos seguintes modelos representa um dos avanços mais recentes em NLP?

• Word2Vec

• Bag-of-Words

• BERT

• TF-IDF