Collab

Какой из следующих методов используется для борьбы с переобучением?

• Увеличение количества слоев в нейронной сети.

• Регуляризация (например, L1 или L2).

• Увеличение количества обучающих данных.

• Уменьшение количества эпох обучения.

Answer explanation

Ответ: Регуляризация (например, L1 или L2). и Увеличение количества обучающих данных.

Объяснение:
Регуляризация (например, L1 или L2) помогает ограничить сложность модели, уменьшая переобучение. Увеличение количества обучающих данных также помогает модели лучше обобщать.

Что такое функция потерь (loss function)?

• Функция, которая измеряет производительность модели на тестовых данных.

• Функция, которая измеряет, насколько хорошо модель предсказывает целевые значения.

• Функция, которая определяет, как быстро модель обучается.

• Функция, которая измеряет сложность модели.

Answer explanation

Ответ: Функция, которая измеряет, насколько хорошо модель предсказывает целевые значения.
Объяснение:
Функция потерь измеряет разницу между предсказанными и реальными значениями, помогая модели минимизировать ошибки в процессе обучения.

Какие из следующих методов используются для снижения размерности данных?

• Метод главных компонент (PCA).

• Увеличение количества признаков (feature expansion).

• Линейная регрессия.

• Метод опорных векторов (SVM).

Answer explanation

Ответ: Метод главных компонент (PCA).
Объяснение:
PCA (Principal Component Analysis) — это метод снижения размерности, который преобразует данные в новое пространство с меньшим количеством признаков, сохраняя при этом максимальную дисперсию данных. Увеличение количества признаков (B) делает данные более сложными, а линейная регрессия (C) и SVM (D) используются для решения задач классификации или регрессии, а не для снижения размерности.

Какой тип нейронной сети лучше всего подходит для обработки последовательностей, таких как временные ряды или тексты?

• Сверточная нейронная сеть (CNN).

• Полносвязная нейронная сеть (Fully Connected Network).

• Рекуррентная нейронная сеть (RNN).

• Генеративно-состязательная сеть (GAN).

Answer explanation

Ответ: Рекуррентная нейронная сеть (RNN).
Объяснение:
Рекуррентные нейронные сети (RNN) специально разработаны для обработки последовательностей данных, таких как временные ряды или тексты, благодаря их способности сохранять информацию о предыдущих элементах последовательности. CNN (A) обычно используются для обработки изображений, полносвязные сети (B) — для задач классификации, а GAN (D) — для генерации данных.

Что такое "технический долг" в промышленном программировании?

• Затраты на поддержку и исправление плохо написанного или быстро сделанного кода.

• Затраты на обучение новых сотрудников.

• Затраты на покупку нового оборудования для разработки.

• Затраты на переезд команды в новый офис.

Answer explanation

ОТВЕТ: Затраты на поддержку и исправление плохо написанного или быстро сделанного кода.

Объяснение: Технический долг — это понятие, которое описывает затраты, связанные с поддержкой и исправлением кода, если он был написан быстро или без должного внимания к качеству.

Что такое микросервисная архитектура?

• Архитектура, при которой приложение разбивается на небольшие, независимые сервисы.

• Архитектура, при которой все компоненты приложения работают в одном процессе.

• Архитектура, при которой приложение использует только один сервер.

• Архитектура, при которой приложение использует только одну базу данных.

Answer explanation

Ответ: Архитектура, при которой приложение разбивается на небольшие, независимые сервисы.
Объяснение: Микросервисная архитектура предполагает разбиение приложения на небольшие независимые сервисы, которые могут разрабатываться, развертываться и масштабироваться отдельно.

Какая из следующих баз данных является NoSQL?

• PostgreSQL

• MySQL

• MongoDB

• SQLite.

Answer explanation

Ответ: MongoDB

Объяснение: MongoDB — это документоориентированная NoSQL база данных, которая хранит данные в формате JSON-подобных документов, в отличие от реляционных баз данных, таких как PostgreSQL, MySQL и SQLite.

Что такое контейнеризация в промышленном программировании?

• Процесс упаковки приложения и всех его зависимостей в изолированную среду.

• Процесс разделения кода на модули.

• Процесс оптимизации кода для повышения производительности.

• Процесс защиты кода от несанкционированного доступа

Answer explanation

Ответ: Процесс упаковки приложения и всех его зависимостей в изолированную среду.
Объяснение: Контейнеризация, например с использованием Docker, позволяет упаковать приложение и его зависимости в изолированную среду, что упрощает развертывание и обеспечивает согласованность работы на разных платформах.

Что делает функция активации в нейронной сети?

• Ограничивает веса модели.

• Вводит нелинейность в модель

• Уменьшает размер данных.

• Увеличивает скорость обучения.

Answer explanation

Ответ: Вводит нелинейность в модель
Объяснение: Функция активации добавляет нелинейность в нейронную сеть, позволяя модели обучаться сложным паттернам в данных.

Что такое CI/CD в промышленном программировании?

• Continuous Integration и Continuous Deployment — практики автоматизации сборки, тестирования и развертывания кода.

• Code Inspection и Code Debugging — методы анализа и исправления ошибок в коде.

• ontinuous Iteration и Continuous Delivery — практики улучшения кода через итерации.

• Code Integration и Code Deployment — методы интеграции различных частей кода

Answer explanation

ОТВЕТ: Continuous Integration и Continuous Deployment — практики автоматизации сборки, тестирования и развертывания кода.
Объяснение:
CI/CD — это практики, которые позволяют автоматизировать процессы интеграции изменений в код, тестирования и развертывания, что ускоряет разработку и повышает качество кода.