Inteligencia Artificial Generativa

¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa (IAG)?

• Una tecnología que solo analiza datos

• Una forma de inteligencia artificial que no tiene aplicaciones prácticas

• Una rama de la inteligencia artificial que genera contenido original

• Un tipo de red neuronal que no utiliza datos

¿Cuál es una de las tecnologías clave en el desarrollo de la IAG?

• Sistemas expertos

• Redes neuronales convolucionales

• Redes neuronales generativas

• Algoritmos de búsqueda

¿Qué son las GANs en el contexto de la IAG?

• Generadores de algoritmos numéricos

• Redes antagónicas generativas

• Grupos de análisis neural

• Generadores de aplicaciones nuevas

¿Cuál es un beneficio de la IAG en el sector artístico?

• Generación de contenido nuevo en arte, música y literatura

• Eliminación de artistas humanos

• Reducción de la creatividad

• Aumento de costos en producción

¿Qué riesgo se asocia con la IAG en términos de contenido generado?

• Generación de contenido siempre preciso

• Posibilidad de generar contenido sesgado

• Incapacidad de generar contenido nuevo

• Aumento de la privacidad de los datos

¿Qué se debe hacer para evitar que la IAG reemplace empleos humanos?

• Evitar el trabajo en equipo

• Rechazar la tecnología

• No aprender nuevas habilidades

• Desarrollar habilidades blandas y técnicas

¿Qué plantea la IAG en relación con la propiedad intelectual?

• Desafíos éticos sobre quién es el creador del contenido

• Es fácil determinar el autor del contenido generado

• No hay preocupaciones sobre la propiedad intelectual

• La propiedad intelectual está completamente protegida

¿Qué se sugiere para fomentar la creatividad en un entorno de IAG?

• Limitar el uso de tecnología

• Fomentar la creatividad y la innovación

• Reemplazar a los humanos con IA

• Desarrollar solo habilidades técnicas

¿Qué se menciona como un riesgo potencial de la IAG?

• Generación de contenido útil y seguro

• Desarrollo de regulaciones efectivas

• Generación de contenido dañino o peligroso

• Mejora de la privacidad de los datos

¿Qué se debe hacer para adaptarse a los cambios tecnológicos?

• Mantenerse al día con las tendencias y habilidades

• Evitar aprender sobre nuevas tecnologías

• Confiar únicamente en la IA

• No colaborar con otros