Bài kiểm tra IRT

Đặc điểm nào sau đây là của mô hình Rasch (1PL)?

• Phân tích chỉ dựa trên số câu trả lời đúng của mỗi thí sinh

• Phân tích chỉ dựa trên tham số độ phân biệt

• Phân tích chỉ dựa trên tham số độ khó

• Phân tích không dựa trên tham số

Trong IRT, Năng lực tiềm ẩn (latent trait) của người tham gia được ký hiệu là gì?

• α\alphaα

• θ\thetaθ

• β\betaβ

• γ\gammaγ

Mô hình 2-PL (Two-Parameter Logistic Model) trong IRT khác biệt với mô hình Rasch (1PL) ở điểm nào?

• Thêm tham số đoán (pseudo-guessing)

• Thêm tham số độ phân biệt (discrimination)

• Thêm tham số Năng lực tiềm ẩn (latent trait) của người tham gia

• Không khác biệt

Giá định "unidimensionality" trong IRT có nghĩa là gì?

• Mọi câu hỏi trong bài kiểm tra đều đo lường một đặc điểm khác nhau

• Chỉ có một yếu tố ẩn được đo lường bởi bộ câu hỏi

• Các câu hỏi có thể đo lường nhiều đặc điểm khác nhau

• Bộ câu hỏi có nhiều chiều

Trong mô hình 3-PL (Three-Parameter Logistic Model), tham số "c" đại diện cho gì?

• Độ phân biệt của câu hỏi

• Độ khó của câu hỏi

• Tham số đoán (pseudo-guessing)

• Năng lực tiềm ẩn (latent trait) của người tham gia

Năng lực tiềm ẩn (latent trait) trong IRT được ước tính như thế nào?

• Bằng cách phân tích mối quan hệ giữa điểm số của người tham gia và độ khó của câu hỏi

• Bằng cách ước tính xác suất trả lời đúng cho từng câu hỏi

• Bằng cách đo lường sự phân bố câu trả lời của người tham gia

• Bằng cách sử dụng các mô hình hồi quy tuyến tính

Trong mô hình IRT, tham số độ khó (difficulty) của câu hỏi được ký hiệu là gì?

• α\alphaα

• θ\thetaθ

• β\betaβ

• γ\gammaγ

Thông tin của câu hỏi (Item Information) trong IRT cho biết gì?

• Mức độ dễ hay khó của câu hỏi

• Tầm quan trọng của câu hỏi trong việc phân biệt giữa các mức độ khả năng của người tham gia

• Sự phân bố điểm số của người tham gia

• Số lượng người tham gia trả lời đúng câu hỏi

Trong mô hình IRT, "Item Characteristic Curve" (ICC) là gì?

• Đường cong biểu diễn xác suất trả lời đúng của một câu hỏi theo Năng lực tiềm ẩn (latent trait) của người tham gia

• Đường cong mô phỏng xác suất trả lời đúng của bài kiểm tra theo Năng lực tiềm ẩn (latent trait) của người tham gia

• Đường cong thể hiện sự phân bố câu trả lời trong bài kiểm tra

• Đường cong đo lường độ khó của câu hỏi

Mô hình 3-PL trong IRT có tham số nào giúp đo lường khả năng đoán đúng của người tham gia?

• Độ phân biệt (Discrimination)

• Độ khó (Difficulty)

• Tham số đoán mò (Pseudo-guessing)

• Không có tham số đoán