Quis 1

Quis 1

University

5 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Quiz Profesi dan Ketrampilan Bidang TKJ

Quiz Profesi dan Ketrampilan Bidang TKJ

10th Grade - University

10 Qs

Pre Test Teknologi Jaringan Komputer dan Komponenya

Pre Test Teknologi Jaringan Komputer dan Komponenya

10th Grade - University

10 Qs

Quiz 1 Normalisasi

Quiz 1 Normalisasi

University

10 Qs

PDP LAN RI

PDP LAN RI

University

10 Qs

Learning Concept in AI Quiz

Learning Concept in AI Quiz

University

7 Qs

Pemanfaatan AI dalam Pembelajaran

Pemanfaatan AI dalam Pembelajaran

12th Grade - University

10 Qs

Kuis Informatika kela X

Kuis Informatika kela X

10th Grade - University

10 Qs

Pengantar Teknologi Multimedia

Pengantar Teknologi Multimedia

University

10 Qs

Quis 1

Quis 1

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

University

Medium

Created by

Auliya Rahman

Used 3+ times

FREE Resource

5 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 20 pts

  1. 1. Apa yang dimaksud dengan Machine Learning?

A) Algoritma komputer untuk melakukan perhitungan statistik

B) Pembelajaran mesin berdasarkan data tanpa diprogram secara eksplisit

C) Teknik pengolahan data dengan kode pemrograman

D) Algoritma untuk memprediksi data historis

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 20 pts

  1. 2. Apa yang dapat dilakukan dengan machine learning?

A) Memprediksi tren pasar

B) Menjalankan Program

C) Mengedit video

D) Membuat Program

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 20 pts

  1. 3. Bahasa Pemrograman apa yang di gunakan untuk

  2. melakukan pengembangan pada machine learning?

A) C++

B) Java

C) Python

D) HTML

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 20 pts

  1. 4. Library apa yang digunakan untuk melakukan perhitungan pada machine learning?

A) PADAS

B) MATPLOTLIB

C) PYTHON

D)NUMPY

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 20 pts

  1. 5. Apa itu Supervised Learning?

A) Model mencari pola dalam data tanpa label yang telah ditentukan sebelumnya.

B) Model belajar dari data yang sudah mempunyai label (dikenal input-output).

C) Model pembelajaran melalui umpan balik (reward dan punishment) dari lingkungan.

D) Model pembelajaran melalui umpan balik untuk mencari pola dalam data tanpa label yang telah ditentukan sebelumnya.