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O que é Inteligência Artificial?

• Um software que substitui completamente a inteligência humana.
• Um sistema operacional usado em robôs.
• Um campo da ciência da computação que desenvolve sistemas capazes de simular a inteligência humana.
• Um novo tipo de hardware para computadores.

Quem é considerado o pai da IA?

• Alan Turing
• Nikola Tesla
• Bill Gates
• Albert Einstein

Qual é a base do funcionamento da Inteligência Artificial?

• Apenas o uso de grandes servidores
• Softwares que funcionam apenas por tentativa e erro
• Algoritmos, modelos estatísticos e redes neurais
• Máquinas que seguem comandos diretos sem aprender nada

Cite dois modelos de IA avançados usados atualmente.

• GPT e BERT.
• Windows e Linux.
• JavaScript e Python.
• Chrome e Firefox.

O que é Machine Learning e como ele se relaciona com IA?

• Uma tecnologia que substitui a necessidade de redes neurais.
• Área que permite a aprendizagem de padrões a partir de dados.
• Método para ensinar humanos a programar Inteligência Artificial.
• Sistema operacional baseado em IA.

O que são redes neurais artificiais?

• Modelos computacionais baseados em neurônios organizados em camadas
• Uma nova geração de processadores para IA
• Um método que substitui completamente o aprendizado humano
• Um software que apenas imita a lógica tradicional dos computadores.

O que são redes generativas?

• Algoritmos que apenas processam informações sem criar novos dados
• Modelos de IA que criam novos conteúdos a partir de padrões aprendidos
• Sistemas que copiam conteúdos existentes sem alterações
• Um tipo de IA usado apenas para cálculos matemáticos

O que é Processamento de Linguagem Natural (PLN)

• Uma ferramenta exclusiva para transcrição de áudios
• Um programa que usa IA para criação de textos acadêmicos
• Um tipo de tradução automática baseada em dicionários físicos.
• Uma área da IA que permite a interação entre humanos e máquinas.

Como funciona o Deep Learning?

• Computadores copiam informações da Internet sem qualquer critério.
• Aplicativos tomam decisões a partir da codificação do programador.
• Área que usa redes neurais profundas para processar grandes volumes de dados.
• Não utiliza algoritmos matemáticos para a tomada de decisão.