O que são redes generativas?

Modelos de IA que criam novos conteúdos a partir de padrões aprendidos

Algoritmos que apenas processam informações sem criar novos dados

Sistemas que copiam conteúdos existentes sem alterações

Um tipo de IA usado apenas para cálculos matemáticos

O que é Processamento de Linguagem Natural (PLN)

Uma área da IA que permite a interação entre humanos e máquinas.

Uma ferramenta exclusiva para transcrição de áudios

Um programa que usa IA para criação de textos acadêmicos

Um tipo de tradução automática baseada em dicionários físicos.

Como funciona o Deep Learning?

Área que usa redes neurais profundas para processar grandes volumes de dados.

Computadores copiam informações da Internet sem qualquer critério.

Aplicativos tomam decisões a partir da codificação do programador.

Não utiliza algoritmos matemáticos para a tomada de decisão.

Qual é a principal vantagem do Deep Learning em relação aos algoritmos tradicionais de Machine Learning?

Capacidade de extrair características automaticamente sem necessidade de engenharia de atributos.

Necessita de menos dados para obter bons resultados.

Não requer ajustes ou treinamento, pois aprende sozinho.

É mais eficiente em todos os casos, independentemente do tipo de problema.

Qual é a diferença entre IA forte e IA fraca?

IA forte é um conceito teórico de máquinas com consciência, enquanto IA fraca é projetada para tarefas específicas.

IA forte é mais eficiente em cálculos matemáticos do que IA fraca.

IA forte é usada apenas em robótica, enquanto IA fraca é usada em software.

IA forte é capaz de realizar tarefas específicas, enquanto IA fraca tem consciência própria.

Um programa de IA que simula uma conversa humana.

Um software que apenas processa dados financeiros.

Um tipo de robô físico usado em fábricas.

Um sistema operacional para computadores pessoais.

De acordo com Stuart Russell e Peter Norvig (2016), quais são os tipos de IA?

IA reativa, IA de memória limitada, IA teoria da mente e IA autoconsciente.

IA simbólica, IA conexionista, IA evolucionária e IA híbrida

IA fraca, IA forte, IA geral e IA superinteligente

Redes neurais artificiais, sistemas especialistas, aprendizado de máquina e sistemas baseados em lógica

Quais são as cinco abordagens de IA descritas por Pedro Domingos (2015)?

Simbolistas, Conexionistas, Evolucionistas, Bayesianos e Analogistas

Estatística, Aprendizado de Máquina, Redes Neurais, Raciocínio Lógico e Representação do Conhecimento

Inteligência baseada em lógica, inteligência conexionista, inteligência híbrida, inteligência probabilística e inteligência comportamental

Aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado por reforço, aprendizado simbólico e aprendizado conexionista

Qual das seguintes opções não é uma aplicação comum de IA no desenvolvimento de software?

Fabricação de chips semicondutores

Depuração automática de código

Identificação e correção automática de bugs no código

Análise de vulnerabilidades em software

Quiz - IA

Authored by Juliana Marques

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Modelos computacionais baseados em neurônios organizados em camadas

Uma nova geração de processadores para IA

Um método que substitui completamente o aprendizado humano

Um software que apenas imita a lógica tradicional dos computadores.

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