Dig tema 5 y tema 6

¿Qué se entiende por Big Data?

• Una base de datos tradicional con gran capacidad de almacenamiento.

• El análisis de datos en servidores locales sin conexión a internet.

• El manejo y análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tomar decisiones.

• Un software de gestión empresarial para automatizar procesos.

¿Cuál de las siguientes NO es una de las "6 V" del Big Data?

• Volumen

• Virtualización

• Velocidad

• Veracidad

¿Cuál es la principal diferencia entre un dato y una información?

• La información solo se refiere a números, mientras que los datos incluyen texto e imágenes.

• Un dato siempre es útil, mientras que la información no.

• La información no se puede almacenar, mientras que los datos sí.

• El dato es crudo y sin procesar, mientras que la información tiene significado y contexto

Además de estas 6 uves, el big data tiene otras dos características que son clave:

• Complejidad y asimilación.

• Complejidad y agregación.

• Procesamiento y almacenamiento.

• Captura y almacenamiento.

Monitorización de dispositivos wearables para prevenir enfermedades, es un aprovechamiento de la Big Data para:

• Monitorización de Satisfacción

• Diagnósticos Médicos

• Optimización de Recursos Hospitalarios

• Salud Preventiva

Monitorización de máquinas para detectar fallos antes de que ocurran, reduciendo el tiempo de inactividad, es un aprovechamiento de la Big Data para:

• Optimización de la Cadena de Suministro

•   Mantenimiento Predictivo

•     Automatización de Procesos

•     Predicción de Tendencias

¿Qué implica la "veracidad" en el contexto de Big Data?

• La cantidad de datos recopilados.

• La calidad y fiabilidad de los datos utilizados.

• La velocidad con la que los datos se procesan

• La variedad de formatos de datos almacenados.

El campo interdisciplinario que utiliza matemáticas, estadística, programación, aprendizaje automático (machine learning) y herramientas avanzadas para extraer conocimientos y predicciones a partir de datos, es tarea de:

• El análisis de datos.

• La ciencia de datos.

• El ciclo de vida del dato.

• A y B son correctas.

“Los datos se crean como resultado de actividades humanas, procesos empresariales, interacciones digitales o sensores tecnológicos.” Hace referencia a la etapa del ciclo del dato:

• Generación

• Captura y almacenamiento.

• Procesamiento

• Ninguna de las anteriores.