Prueba de Hipótesis

¿Cuál es el objetivo de la inferencia estadística?

• Estudiar todas las observaciones de una población.

• Realizar afirmaciones sobre una población basadas en una muestra representativa.

• Recolectar datos sin analizarlos.

• Estimar únicamente la media de una muestra.

¿Qué es una hipótesis estadística?

• Un resultado exacto de un experimento.

• Una afirmación sobre una característica poblacional.

• Un dato obtenido de una muestra.

• Una suposición sin base matemática.

¿Cuál es la función principal de una prueba de hipótesis?

• Rechazar siempre la hipótesis nula.

• Confirmar que la hipótesis alternativa es verdadera.

• Determinar si existen diferencias significativas entre valores muestrales y parámetros poblacionales.

• Analizar datos sin llegar a conclusiones.

¿Cuál de los siguientes elementos NO es un componente de una prueba de hipótesis?

• Hipótesis nula (H₀).

• Hipótesis alternativa (H₁).

• Región de aceptación.

• Promedio poblacional.

¿Cómo se representa generalmente la hipótesis nula (H₀)?

• Como una afirmación que indica cambio o diferencia.

• Como una afirmación que indica igualdad o ausencia de cambio.

• Como un parámetro desconocido.

• Como el resultado esperado de un experimento.

¿Cuál de los siguientes símbolos NO se usa para formular una hipótesis alternativa (H₁)?

• ≠

• >

• <

• =

¿Qué representa el valor de significancia (α) en una prueba de hipótesis?

• La probabilidad de cometer un error tipo I.

• El nivel de confianza de la prueba.

• La probabilidad de cometer un error tipo II.

• La media poblacional.

¿Qué sucede si el valor p es menor que el nivel de significancia (α)?

• Se rechaza la hipótesis nula (H₀).

• Se acepta la hipótesis alternativa (H₁).

• Se incrementa la muestra.

• Se concluye que no hay diferencia significativa.

¿Cómo se define un error tipo I en una prueba de hipótesis?

• Aceptar H₀ cuando es falsa.

• No rechazar H₀ cuando es falsa.

• Rechazar H₀ cuando es verdadera.

• Aceptar H₁ cuando es falsa.

¿Cómo se define un error tipo II en una prueba de hipótesis?

• Aceptar H₀ cuando es verdadera.

• No rechazar H₀ cuando es falsa.

• Rechazar H₀ cuando es falsa.

• No cometer errores en la prueba.