Cuestionario sobre Soft Computing

¿Qué es el Soft Computing?

• Un conjunto de técnicas matemáticas exactas

• Un campo emergente que utiliza técnicas inspiradas en procesos biológicos y la inteligencia humana

• Un sistema de control clásico

• Una técnica de computación tradicional

¿Cuál es el objetivo principal del Soft Computing?

• Resolver problemas simples con precisión matemática

• Crear sistemas inteligentes capaces de resolver problemas complejos de manera eficiente

• Incrementar la velocidad de hardware

• Reducir la cantidad de datos a procesar

¿Qué técnica se utiliza para manejar datos imprecisos dividiéndolos en niveles de detalle?

• Redes neuronales

• Computación Granular

• Algoritmos genéticos

• Lógica clásica

La Computación Granular se enfoca en:

• Procesar los datos como un todo homogéneo

• Dividir la información en granos o niveles de detalle

• Eliminar datos redundantes

• Aumentar la precisión de cálculos exactos

¿Cuál es una aplicación de la Computación Granular?

• Realizar operaciones aritméticas básicas

• Minería de datos y análisis de patrones

• Transmisión de señales analógicas

• Diseño de hardware

La Computación Granular es especialmente útil cuando los datos son:

• Completos y precisos

• Homogéneos y sin incertidumbre

• Incompletos o presentan incertidumbre

• Exclusivamente digitales

¿Qué técnica fundamental del Soft Computing se inspira en el funcionamiento del cerebro humano?

• Redes Neuronales Artificiales

• Computación clásica

• Procesamiento de señales

• Análisis estadístico

Las Redes Neuronales Artificiales se utilizan principalmente para:

• Realizar cálculos aritméticos

• Reconocimiento de patrones y clasificación

• Almacenamiento de información

• Transmisión de datos

¿Cuál de los siguientes NO es un componente típico de una red neuronal?

• Capa de Entrada

• Capa Oculta

• Capa de Salida

• Capa de Decisión

En una red neuronal, ¿qué función se aplica a la suma ponderada de las entradas?

• Función de error

• Función de activación

• Función de transferencia lineal

• Función de ponderación