INV. OPERATIVA II TEMA PROG METAS

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INV. OPERATIVA II TEMA PROG METAS

INV. OPERATIVA II TEMA PROG METAS

Assessment

Quiz

Engineering

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Marco Choque

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15 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

En un modelo de programación por metas, las metas fiscales incluyen generar al menos $16 millones en ingresos y no exceder ciertos límites en los impuestos sobre ventas, alimentos y gasolina. ¿Cuál de los siguientes análisis es correcto en relación con la programación de metas aplicada en este caso?
Se utilizan variables de desviación para medir cuán lejos está la solución de cumplir cada meta, permitiendo cierta flexibilidad en la toma de decisiones.
La programación de metas no es aplicable en este caso, ya que las restricciones fiscales no pueden ser relajadas bajo ninguna circunstancia.
La programación de metas permite encontrar una solución óptima que satisface todas las restricciones sin desviaciones.
La solución siempre será única y no permite compromisos entre metas conflictivas.

Answer explanation

La programación de metas busca soluciones de compromiso mediante variables de desviación, que permiten evaluar el grado en que se cumplen las metas y minimizar desviaciones.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

El estudio de programación de metas aplicado en un caso de estudio hospitalario, busca determinar un programa equitativo para quirófanos. ¿Cómo afecta este enfoque a la asignación de recursos médicos?
Garantiza que todos los médicos tengan el mismo acceso a quirófanos, sin importar la urgencia de los casos.
Asigna los quirófanos exclusivamente en función de la cantidad de cirugías programadas, sin considerar prioridades médicas.
Minimiza las desviaciones en la asignación de turnos, asegurando equidad mientras se consideran limitaciones de recursos.
Impone restricciones rígidas, impidiendo ajustes en la asignación de quirófanos.

Answer explanation

La programación de metas equilibra la asignación de quirófanos minimizando desviaciones respecto a un plan ideal, permitiendo flexibilidad ante restricciones operativas.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

La programación de metas busca optimizar un modelo de múltiples objetivos con metas conflictivas. ¿Cómo se logra esto en la práctica?
Eliminando todas las restricciones menos una, para facilitar el cálculo de la solución óptima.
Utilizando un método que convierte los múltiples objetivos en una sola función objetivo.
Priorizando exclusivamente la meta más importante y descartando las demás.
Aplicando la técnica simplex estándar sin modificaciones.

Answer explanation

Los métodos de los pesos y el preventivo permiten manejar múltiples objetivos combinándolos en una sola función, permitiendo la toma de decisiones bajo compromisos.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

En el modelo de metas, las variables de desviación se utilizan para medir el cumplimiento de las metas. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor su función?
Permiten que cualquier restricción pueda ser violada sin consecuencias.
Son siempre negativas y representan la cantidad exacta en que una meta se incumple.
No afectan la solución del problema y se eliminan una vez que se obtiene la solución óptima.
Representan las desviaciones por arriba y por debajo de una meta, asegurando que solo una de ellas sea positiva en cada iteración.

Answer explanation

Las variables de desviación permiten que una meta pueda ser violada en un modelo de programación de metas, pero solo una de las dos desviaciones (positiva o negativa) puede tomar un valor distinto de cero en la solución.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

La Universidad UTB busca equilibrar criterios de admisión mediante programación de metas. ¿Cómo afecta este enfoque la toma de decisiones en la selección de estudiantes?
Permite considerar múltiples factores simultáneamente, asignándoles distintas prioridades y ajustando las decisiones en función de desviaciones aceptables.
Obliga a la universidad a aceptar solo a los estudiantes que cumplen con todas las metas establecidas, sin flexibilidad.
Elimina la posibilidad de ajustar el número de estudiantes admitidos según la demanda o capacidad de la universidad.
Da prioridad absoluta a la calificación en el examen ACT, dejando de lado otras consideraciones como diversidad geográfica o internacionalización.

Answer explanation

La programación de metas permite un enfoque flexible en la admisión, optimizando el cumplimiento de múltiples criterios en un modelo de solución de compromiso.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

¿Cuál es una diferencia clave entre el método de los pesos y el método preventivo en programación de metas?
El método preventivo permite optimizar todas las metas simultáneamente, mientras que el de los pesos solo puede optimizar una a la vez.
Ambos métodos siempre dan exactamente la misma solución, independientemente del problema planteado.
El método de los pesos asigna valores numéricos a cada meta para ponderarlas, mientras que el método preventivo las ordena por prioridad.
Ninguno de los dos métodos permite flexibilizar restricciones, ya que buscan soluciones óptimas exactas.

Answer explanation

En el método de los pesos, cada meta recibe un peso relativo y se combinan en una sola función objetivo, mientras que en el método preventivo se priorizan y optimizan secuencialmente sin degradar metas de mayor importancia.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

En el problema de la producción de ruedas y asientos debe mantenerse en equilibrio. ¿Cómo ayuda la programación de metas a lograr este objetivo?
Solo optimiza la producción de asientos, dejando las ruedas como una variable fija, entre ruedas y asientos.
Permite establecer restricciones de producción flexibles, minimizando el desbalance entre ruedas y asientos.
Asigna la misma cantidad de producción a cada turno, sin importar la demanda de ruedas y asientos.
Obliga a que se fabriquen exactamente el doble de ruedas que de asientos en cada turno.

Answer explanation

La programación de metas en este caso permite minimizar la desviación entre la producción ideal y la real de ruedas y asientos, garantizando una solución equilibrada dentro de las restricciones de capacidad.

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