STS Genap Informatika Kelas XI TP 2024/2025

Rina, seorang pengembang aplikasi, sedang membuat aplikasi pengelola keuangan berbasis AI bernama "FinPlan". Aplikasi ini tidak hanya mencatat pemasukan dan pengeluaran, tetapi juga memberikan rekomendasi investasi berdasarkan profil risiko pengguna. Fitur unggulannya adalah kemampuan untuk memprediksi pengeluaran bulanan menggunakan machine learning dan mengirimkan notifikasi jika pengeluaran melebihi batas yang ditetapkan.

Mengapa penggunaan machine learning dalam memprediksi pengeluaran bulanan dianggap lebih efektif daripada metode tradisional?  

• Karena machine learning dapat menganalisis pola data historis

• Karena machine learning tidak memerlukan data pengguna

• Karena machine learning tidak memerlukan koneksi internet

• Karena machine learning hanya digunakan untuk investasi

• Karena machine learning hanya bekerja pada perangkat tertentu

Rina, seorang pengembang aplikasi, sedang membuat aplikasi pengelola keuangan berbasis AI bernama "FinPlan". Aplikasi ini tidak hanya mencatat pemasukan dan pengeluaran, tetapi juga memberikan rekomendasi investasi berdasarkan profil risiko pengguna. Fitur unggulannya adalah kemampuan untuk memprediksi pengeluaran bulanan menggunakan machine learning dan mengirimkan notifikasi jika pengeluaran melebihi batas yang ditetapkan.

Jika Rina ingin memastikan bahwa rekomendasi investasi yang diberikan sesuai dengan profil risiko pengguna, langkah apa yang harus diambil?  

• Menggunakan algoritma yang mempertimbangkan preferensi dan riwayat keuangan pengguna

• Membatasi akses pengguna ke fitur investasi

• Menghapus data profil risiko secara berkala

• Menggunakan komponen Label untuk menampilkan rekomendasi

• Menggunakan komponen Clock untuk mengatur waktu notifikasi

Rina, seorang pengembang aplikasi, sedang membuat aplikasi pengelola keuangan berbasis AI bernama "FinPlan". Aplikasi ini tidak hanya mencatat pemasukan dan pengeluaran, tetapi juga memberikan rekomendasi investasi berdasarkan profil risiko pengguna. Fitur unggulannya adalah kemampuan untuk memprediksi pengeluaran bulanan menggunakan machine learning dan mengirimkan notifikasi jika pengeluaran melebihi batas yang ditetapkan.

Bagaimana aplikasi FinPlan dapat membantu pengguna mengelola keuangan mereka secara lebih disiplin?  

• Dengan memberikan notifikasi saat pengeluaran mendekati batas

• Dengan menghapus riwayat transaksi secara otomatis

• Dengan membatasi akses pengguna ke aplikasi

• Dengan menampilkan iklan investasi

• Dengan menggunakan komponen TextBox untuk input data

Rina, seorang pengembang aplikasi, sedang membuat aplikasi pengelola keuangan berbasis AI bernama "FinPlan". Aplikasi ini tidak hanya mencatat pemasukan dan pengeluaran, tetapi juga memberikan rekomendasi investasi berdasarkan profil risiko pengguna. Fitur unggulannya adalah kemampuan untuk memprediksi pengeluaran bulanan menggunakan machine learning dan mengirimkan notifikasi jika pengeluaran melebihi batas yang ditetapkan.

Apa potensi risiko yang mungkin timbul jika aplikasi FinPlan tidak menggunakan enkripsi data?  

• Kebocoran data keuangan pengguna

• Meningkatnya akurasi prediksi keuangan

• Meningkatnya kepercayaan pengguna

• Menurunnya biaya pengembangan aplikasi

• Meningkatnya interaksi sosial pengguna

Rina, seorang pengembang aplikasi, sedang membuat aplikasi pengelola keuangan berbasis AI bernama "FinPlan". Aplikasi ini tidak hanya mencatat pemasukan dan pengeluaran, tetapi juga memberikan rekomendasi investasi berdasarkan profil risiko pengguna. Fitur unggulannya adalah kemampuan untuk memprediksi pengeluaran bulanan menggunakan machine learning dan mengirimkan notifikasi jika pengeluaran melebihi batas yang ditetapkan.

Apa potensi risiko yang mungkin timbul jika aplikasi FinPlan tidak menggunakan enkripsi data?  

Jika Rina ingin menambahkan fitur untuk membandingkan performa investasi pengguna dengan rata-rata pasar, komponen apa yang paling relevan?  

• AI Extension

• Label

• TextBox

• Clock

• Button

Sebuah tim pengembang membuat aplikasi edukasi lingkungan bernama "EcoKids". Aplikasi ini dirancang untuk anak-anak usia 6-12 tahun dengan fitur utama seperti kuis interaktif, permainan daur ulang, dan pemantauan jejak karbon keluarga. Aplikasi ini juga terintegrasi dengan sensor IoT untuk mengukur penggunaan listrik di rumah.

Mengapa penting untuk melibatkan anak-anak dalam edukasi lingkungan melalui aplikasi seperti EcoKids?

•  Karena anak-anak adalah generasi masa depan yang akan menghadapi tantangan lingkungan

• Karena anak-anak tidak tertarik dengan teknologi  

• Karena anak-anak tidak perlu memahami isu lingkungan  

• Karena anak-anak hanya menggunakan aplikasi untuk bermain

• Karena anak-anak tidak dapat mempengaruhi kebiasaan keluarga  

Sebuah tim pengembang membuat aplikasi edukasi lingkungan bernama "EcoKids". Aplikasi ini dirancang untuk anak-anak usia 6-12 tahun dengan fitur utama seperti kuis interaktif, permainan daur ulang, dan pemantauan jejak karbon keluarga. Aplikasi ini juga terintegrasi dengan sensor IoT untuk mengukur penggunaan listrik di rumah.

Bagaimana aplikasi EcoKids dapat memotivasi anak-anak untuk mengurangi jejak karbon mereka?

• Dengan memberikan penghargaan virtual saat mereka mencapai target

• Dengan menampilkan iklan tentang lingkungan  

• Dengan membatasi akses mereka ke fitur permainan  

• Dengan menggunakan komponen Label untuk menampilkan pesan

• Dengan menghapus data jejak karbon secara berkala  

Sebuah tim pengembang membuat aplikasi edukasi lingkungan bernama "EcoKids". Aplikasi ini dirancang untuk anak-anak usia 6-12 tahun dengan fitur utama seperti kuis interaktif, permainan daur ulang, dan pemantauan jejak karbon keluarga. Aplikasi ini juga terintegrasi dengan sensor IoT untuk mengukur penggunaan listrik di rumah.

Apa tantangan yang mungkin dihadapi tim pengembang dalam mengintegrasikan sensor IoT ke dalam aplikasi EcoKids?  

• Kompatibilitas perangkat dan keamanan data

• Kurangnya minat anak-anak terhadap teknologi

• Biaya pengembangan yang rendah  

• Kemudahan dalam mengakses sensor IoT

• Tidak adanya dukungan dari orang tua

Sebuah tim pengembang membuat aplikasi edukasi lingkungan bernama "EcoKids". Aplikasi ini dirancang untuk anak-anak usia 6-12 tahun dengan fitur utama seperti kuis interaktif, permainan daur ulang, dan pemantauan jejak karbon keluarga. Aplikasi ini juga terintegrasi dengan sensor IoT untuk mengukur penggunaan listrik di rumah.

Jika tim pengembang ingin menambahkan fitur untuk melacak penggunaan air, komponen apa yang paling relevan?   

• AI Extension  

• Label  

• TextBox  

•  Clock  

•   Button  

Sebuah tim pengembang membuat aplikasi edukasi lingkungan bernama "EcoKids". Aplikasi ini dirancang untuk anak-anak usia 6-12 tahun dengan fitur utama seperti kuis interaktif, permainan daur ulang, dan pemantauan jejak karbon keluarga. Aplikasi ini juga terintegrasi dengan sensor IoT untuk mengukur penggunaan listrik di rumah.

Bagaimana aplikasi EcoKids dapat memastikan bahwa data penggunaan listrik yang dikumpulkan akurat dan bermanfaat?

• Dengan menggunakan sensor IoT yang terkalibrasi dan memvalidasi data secara berkala

• Dengan membatasi akses pengguna ke fitur pemantauan

• Dengan menghapus data secara otomatis setiap hari

• Dengan menggunakan komponen Label untuk menampilkan data

• Dengan menggunakan komponen Clock untuk mengatur waktu pemantauan