Machine learning

ตัวแปรที่มีองค์ประกอบ 3 อย่างต่อไปนี้คือตัวแปรชนิดใด

-Index

-Column

-Data

• Series

• DataFrame

• List

• Tuple

คำสั่ง np.random.rand(6, 4) หมายถึงอะไร

• สุ่มตาราง DataFrame จำนวน 6 rows 4 columns

• สร้างข้อมูลจำนวน 5 rows 4 columns

• สุ่มข้อมูลจำนวน 6 rows 4 columns

• สร้างตาราง DataFrame จำนวน 6 rows 4 columns

Python ไม่มี switch-case แบบในภาษาอื่น แต่สามารถใช้อะไรทดแทนได้

• lambda-switch

• while-case

• dictionary

• match-case

เครื่องมือใดต่อไปนี้ ช่วยในการตรวจสอบว่าข้อมูลมี Outlier หรือไม่

• Density Plot

• sankey diagram

• whisker diagram

• Line Chart

ในการหากฎความสัมพันธ์ (Association Rule) ต้องใช้ Library ใดดังต่อไปนี้

• numpy

• apriori

• pandas

• SMOT

ข้อใดต่อไปนี้ ไม่ใช่ วิธีการวัด Performance ของ model

• accuracy score

• ROC curve

• confusion matrix

• predictors

ในการวัดผลความแม่นยำของ Model ที่สามารถกำหนดการ Split data เป็น Training data และ Testing data โดยสามารถทำซ้ำสลับไปมา และนำมาหาค่าความแม่นยำโดยเฉลี่ย เรียกว่าเป็นวิธีการอะไร

• k-fold cross-validation

• K-means

• K-nearest

• K-Dimensional Tree

ในการใช้งาน Scikit-learn คำสั่งที่ใช้ในการ Train model คือคำสั่งใดต่อไปนี้

• knn.train(x,y)

• knn.fit(x,y)

• knn.fit_transform(x,y)

• knn.predict(x,y)

ในกระบวนการ KNN คำสั่งใดต่อไปนี้คืออการกำหนดค่า KNeighbors ให้มีค่าเท่ากับ 5

• neighbors.KNeighborsClassifier(n=5)

• neighbors.KNeighborsClassifier()

• neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=6)

• neighbors.KNeighborsClassifier(KNeighbors =5)

ความหมายของค่า Lift ในกระบวนการ Association rules ตรงกับข้อใดต่อไปนี้

• เป็นค่าที่ใช้วัดความน่าจะเป็นที่โอกาสจะเกิดกฎความสัมพันธ์

• เป็นค่าที่ใช้วัดถึงความเป็นอิสระระหว่าง Itemset

• เป็นค่าที่ใช้วัดความเร็วในการสร้างกฎ

• เป็นค่าที่ใช้วัดจำนวน Itemset ที่แสดงในกฎ