Machine learning

Machine learning

University

20 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

โดเมนเนม

โดเมนเนม

University

15 Qs

วิชาดิจิตอล

วิชาดิจิตอล

University

20 Qs

การทดสอบจุดไฟ

การทดสอบจุดไฟ

University

20 Qs

บทที่ 5 เทคโนโลยีการสื่อสาร ม.2

บทที่ 5 เทคโนโลยีการสื่อสาร ม.2

KG - Professional Development

20 Qs

WEEK 01 องค์ประกอบเบื้องต้นของการออกแบบ

WEEK 01 องค์ประกอบเบื้องต้นของการออกแบบ

University

20 Qs

computer

computer

University

20 Qs

Python

Python

6th Grade - University

15 Qs

เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์

เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์

10th Grade - University

15 Qs

Machine learning

Machine learning

Assessment

Quiz

Computers

University

Practice Problem

Hard

Created by

Teerapat Kansadub

Used 1+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

20 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

ตัวแปรที่มีองค์ประกอบ 3 อย่างต่อไปนี้คือตัวแปรชนิดใด

-Index

-Column

-Data

Series

DataFrame

List

Tuple

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

คำสั่ง np.random.rand(6, 4) หมายถึงอะไร

สุ่มตาราง DataFrame จำนวน 6 rows 4 columns

สร้างข้อมูลจำนวน 5 rows 4 columns

สุ่มข้อมูลจำนวน 6 rows 4 columns

สร้างตาราง DataFrame จำนวน 6 rows 4 columns

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Python ไม่มี switch-case แบบในภาษาอื่น แต่สามารถใช้อะไรทดแทนได้

lambda-switch

while-case

dictionary

match-case

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

เครื่องมือใดต่อไปนี้ ช่วยในการตรวจสอบว่าข้อมูลมี Outlier หรือไม่

Density Plot

sankey diagram

whisker diagram

Line Chart

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

ในการหากฎความสัมพันธ์ (Association Rule) ต้องใช้ Library ใดดังต่อไปนี้

numpy

apriori

pandas

SMOT

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

ข้อใดต่อไปนี้ ไม่ใช่ วิธีการวัด Performance ของ model

accuracy score

ROC curve

confusion matrix

predictors

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

ในการวัดผลความแม่นยำของ Model ที่สามารถกำหนดการ Split data เป็น Training data และ Testing data โดยสามารถทำซ้ำสลับไปมา และนำมาหาค่าความแม่นยำโดยเฉลี่ย เรียกว่าเป็นวิธีการอะไร

k-fold cross-validation

K-means

K-nearest

K-Dimensional Tree

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?