Chọn câu lệnh thích hợp để đưa vào [1], [2], [3] với mục tiêu hoán vị M[K] và M[PosMin]

Temp = M[K] ; M[K] = M[PosMin]; M[PosMin] = Temp ;

Temp = M[K] ; Temp = M[PosMin]; M[PosMin] = Temp;

M[K] = Temp; M[K] = M[PosMin]; M[PosMin] = Temp ;

Temp = M[K] ; M[PosMin] = M[K]; M[PosMin] = Temp ;

Trong đó B8 mô tả trường hợp

Nếu còn phải dời các phần tử từ Pos->K về phía sau 1 vị trí

Nếu còn phải dời các phần tử từ Pos->I về phía sau 1 vị trí

Nếu còn phải dời các phần tử từ Pos->K+1 về phía sau 1 vị trí

Nếu còn phải dời các phần tử từ Pos->I+1 về phía sau 1 vị trí

Lựa chọn định nghĩa về danh sách đúng nhất?

Danh sách là tập hợp các phần tử có kiểu dữ liệu xác định và giữa chúng có một mối liên hệ nào đó

Số phần tử của danh sách gọi là chiều dài của danh sách

Một danh sách có chiều dài bằng 0 là một danh sách rỗng

Tìm mô tả đúng cho hàm sau: int SC (int M[], int Len, int CM[]) { for (int i = 0; i

Hàm thực hiện việc sao chép nội dung mảng M có chiều dài Len về mảng CM có cùng chiều dài. Hàm trả về chiều dài của mảng CM sau khi sao chép

Hàm thực hiện việc sao chép nội dung mảng CM có chiều dài Len về mảng M có cùng chiều dài. Hàm trả về chiều dài của mảng M sau khi sao chép

Hàm thực hiện việc sao chép nội dung mảng M có chiều dài Len -1 về mảng CM có cùng chiều dài. Hàm trả về chiều dài của mảng CM sau khi sao chép

Hàm thực hiện việc sao chép nội dung mảng CM có chiều dài Len -1 về mảng M có cùng chiều dài. Hàm trả về chiều dài của mảng M sau khi sao chép

Cấu trúc dữ liệu mảng có các ưu điểm nào?

Việc thêm, bớt các phần tử trong danh sách đặc có nhiều khó khăn do phải di dời các phần tử khác đi qua chỗ khác

Việc truy xuất và tìm kiếm các phần tử của mảng là dễ dàng vì các phần tử đứng liền nhau nên chúng ta chỉ cần sử dụng chỉ số để định vị vị trí các phần tử trong danh sách (định vị địa chỉ các phần tử)

Mật độ sử dụng bộ nhớ của mảng là tối ưu tuyệt đối

Định nghĩa nào là đúng với danh sách liên kết?

Danh sách liên kết là cấu trúc dữ liệu dạng cây

Danh sách liên kết là cấu trúc dữ liệu tự định nghĩa

Danh sách liên kết là tập hợp các phần tử mà

Định nghĩa nào là đúng với danh sách liên kết?

Danh sách liên kết là tập hợp các phần tử mà giữa chúng có một sự nối kết với nhau thông qua vùng liên kết của chúng

Danh sách liên kết là cấu trúc dữ liệu dạng cây

Danh sách liên kết là cấu trúc dữ liệu tự định nghĩa

Danh sách liên kết là tập hợp các phần tử mà đặt kề cận với nhau trong vùng nhớ

Định nghĩa cấu trúc dữ liệu của danh sách liên kết đơn được mô tả như sau: typedef struct Node { int Key; Node * NextNode; } OneNode; Trong đó, khai báo Node * NextNode; dùng để mô tả:

Vùng liên kết quản lý địa chỉ phần tử kế tiếp

Con trỏ trỏ tới phần dữ liệu

Con trỏ trỏ tới địa chỉ vùng nhớ của phần tử trước đó trong danh sách liên kết đơn

Con trỏ trỏ tới địa chỉ vùng nhớ của phần tử đầu tiên trong danh sách liên kết đơn

Với cấu trúc dữ liệu của danh sách liên kết đơn lưu trữ thông tin về phòng máy: typedef struct PM { int maPM; int tongsoMay; } PHONGMAY; typedef struct Node { PHONGMAY Data; Node * NextNode; } OneNode; typedef OneNode * SLLPointer; Để quản lý danh sách liên kết đơn bằng phần tử đầu và phần tử cuối, cần định nghĩa kiểu dữ liệu:

typedef struct SSLLIST { SLLPointer First; SLLPointer Last; } LIST; LIST DanhSach;

typedef struct SSLLIST { SLLPointer First; SLLPointer Last; int total; }LIST; LIST DanhSach;

typedef struct SSLLIST { SLLPointer First; int total; } LIST; LIST DanhSach;

Hãy chọn câu đúng nhất cho B6 và B7

B6: InsNode-> Link = NewNode-> Link B7: NewNode = InsNode-> Link

B6: InsNode-> Link = NewNode-> Link B7: InsNode-> Link = NewNode

B6: NewNode-> Link = InsNode-> Link B7: NewNode = InsNode-> Link

B6: NewNode-> Link = InsNode-> Link B7: InsNode-> Link = NewNode

Hãy lựa chọn câu đúng nhất:

NewNode-> Link = InsNode-> Link; InsNode-> Link = NewNode;

InsNode -> Link = NewNode -> Link; InsNode-> Link = NewNode;

InsNode -> Link = NewNode -> Link; NewNode = InsNode-> Link;

NewNode-> Link = InsNode-> Link; NewNode = InsNode-> Link;

Lựa chọn câu đúng nhất về danh sách liên kết đôi (Doubly Linked List):

Vùng liên kết của một phần tử trong danh sách liên đôi có 02 mối liên kết với 02 trước và sau nó trong danh sách

Vùng liên kết của một phần tử trong danh sách liên đôi có 02 mối liên kết với 01 phần tử khác trong danh sách

Vùng liên kết của một phần tử trong danh sách liên đôi có 01 mối liên kết với 02 phần tử khác trong danh sách

Vùng liên kết của một phần tử trong danh sách liên đôi có 0

Câu 3: Cho thuật toán tìm nhị phân không đệ quy sau: int NRecBinarySearch (int M[], int N, int X) { int First = 0; int Last = N - 1; while (First

A. Số phép gán: Gmin = 3 Số phép so sánh: Smin = 2

B. Số phép gán: Gmin = 2 Số phép so sánh: Smin = 3

C. Số phép gán: Gmin = 2 Số phép so sánh: Smin = 2

D. Số phép gán: Gmin = 0 Số phép so sánh: Smin = 2

Câu 4: Cho thuật toán sắp xếp Bubble Sort như sau: void BubbleSort(int M[], int N) { for (int I = 0; I I; J--) if (M[J]

A. void Swap(int &X, int &Y) { int Temp = X; X = Y; Y = Temp; return; }

B. void Swap(float X, floatY) { int Temp = X; X = Y; Y = Temp; return; }

C. void Swap(int *X, int *Y) { int Temp = X; X = Y; Y = Temp; return; }

D. void Swap(int X, intY) { int Temp = X; X = Y; Y = Temp; return; }

Câu 6: Cho thuật toán sau: int LinearSearch (int M[], int N, int X) { int k = 0; while (M[k] != X k

A. Số phép gán: Gmax = 1 Số phép so sánh: Smax = 2N+1

B. Số phép gán: Gmax = 2 Số phép so sánh: Smax = 2N+1

C. Số phép gán: Gmax = 1 Số phép so sánh: Smax = 2N+2

D. Số phép gán: Gmax = 1 Số phép so sánh: Smax = N+2

Chọn câu đúng nhất trong trường hợp xấu nhất khi không tìm thấy phần tử nào có giá trị bằng X:

B. Số phép gán: Gmax = 2 Số phép so sánh: Smax = N + 2

A. Số phép gán: Gmax = 1 Số phép so sánh: Smax = N + 2

C. Số phép gán: Gmax = 2 Số phép so sánh: Smax = N + 1

D. Số phép gán: Gmax = 2 Số phép so sánh: Smax =2 N + 2

Lựa chọn các câu đúng nhất để gán giá trị cho mã sinh viên của sv1 và sv2:

B. sv1.MSSV = "Nguyen Van A"; sv2->MSSV = "Nguyen Van B";

A. sv1.MSSV = "Nguyen Van A"; sv2.MSSV = "Nguyen Van B";

C. sv1->MSSV = "Nguyen Van A"; sv2->MSSV = "Nguyen Van B";

D. sv1->MSSV = "Nguyen Van A"; sv2.MSSV = "Nguyen Van B";

Biểu diễn và tổ chức ngăn xếp (Stack) bằng danh sách liên kết giả sử bề mặt của ngăn xếp là đầu danh sách liên kết: typedef struct SElement { T Key; SElement *Next; } SOneElement; typedef struct SOneElement *SSTACK; SSTACK SSP; Thêm 1 phần tử vào ngăn xếp (dùng cấu trúc dữ liệu mô tả ở trên) B1: NewElement = Khởi tạo nút mới (dùng toán tử new) B2: if (NewElement == NULL) Thực hiện BKT B3: if (SSP == NULL) B3.1: SSP = NewElement B3.2: Thực hiện BKT B4: ………………………………………... B5: ………………………………………... BKT: Kết thúc Chọn câu lệnh chính xác cho B4 và B5

B4: NewElement ->Next = SSP SSP = NewElement

B4: SSP = NewElement ->Next B5: SSP = NewElement

B4: SSP = NewElement ->Next B5: NewElement = SSP

B4: NewElement ->Next = SSP B5: NewElement = SSP

Cấu trúc dữ liệu biểu diễn hàng đợi bằng danh sách liên kết: typedef struct QElement { T Key; QElement *Next; } QOneElement; typedef QElement *QType; Cấu trúc dữ liệu quản lý hàng đợi bằng hai phần tử đầu (Front) và cuối (Rear): typedef struct QPElement { QType Font; QType Rear; } SQUEUE; SQUEUE SQList; Thêm phần tử vào sau phần tử Rear. Giả sử dữ liệu đưa vào hàng đợi là NewData, mã giả được mô tả như sau: B1: NewElement = Khởi tạo nút mới có thành phần NewData B2: IF (NewElement == NULL) Thực hiện BKT B3: IF (SQList.Front == NULL) // hàng đợi dang rỗng B3.1: SQList.Front = SQList.Rear = NewElement B3.2: Thực hiện BKT B4: ………………………………………….. B5: ………………………………………….. BKT: Kết thúc Chọn câu đúng nhất cho bước B4, B5

B4: SQList.Rear->Next = NewElement B5: SQList.Rear = NewElement

B4: SQList.Front->Next = NewElement B5: SQList.Front = NewElement

B4: NewElement = SQList.Rear->Next B5: SQList.Rear = NewElement

B4: NewElement = SQList.Front->Next B5: SQList.Font = NewElement

Chọn định nghĩa đúng nhất về hàng đợi (Queue):

Hàng đợi còn được gọi là danh sách FILO và cấu trúc dữ liệu này còn được gọi c��u trúc FILO (First In Last Out)

Hàng đợi là một danh sách mà trong đó thao tác thêm 1 phần tử vào trong danh sách được thực hiện 1 đầu này và lấy

Hàng đợi là một danh sách mà trong đó thao tác thêm 1 phần tử vào trong danh sách được thực hiện 1 đầu này và lấy 1 phần tử trong danh sách lại thực hiện bởi đầu kia

Hàng đợi là một danh sách mà trong đó thao tác thêm 1 phần tử vào trong danh sách được thực hiện 1 đầu này và lấy 1 phần tử trong danh sách lại thực hiện bởi đầu kia

Hàng đợi là một danh sách mà trong đó thao tác thêm 1 phần tử hay hủy một phần tử trong danh sách được thực hiện 1 đầu

Hàng đợi phải là một danh sách liên kết đơn

Chiều dài đường đi của một cây (path's length of the tree) được định nghĩa là tổng tất cả các chiều dài đường đi của tất cả các nút trên cây. Xét cây sau:

Chiều dài đường của cây trên là 65

Chiều dài đường của cây trên là 63

Chiều dài đường của cây trên là 64

Chiều dài đường của cây trên là 66

Chọn định nghĩa đúng nhất đối với cây nhị phân tìm kiếm:

Cây nhị phân tìm kiếm là cây nhị phân có thành phần khóa của mọi nút lớn hơn thành phần khóa của tất cả các nút trong cây con trái của nó và nhỏ hơn thành phần khóa của tất cả các nút trong cây con phải của nó

Cây nhị phân tìm kiếm là cây nhị phân có thành phần khóa của mọi nút nhỏ hơn thành phần khóa của tất cả các nút trong cây con trái của nó và nhỏ hơn thành phần khóa của tất cả các nút trong cây con phải của nó

Cây nhị phân tìm kiếm là cây nhị phân có thành phần khóa của mọi nút lớn hơn thành phần khóa của tất cả các nút trong cây con trái của nó và lớn hơn thành phần khóa của tất cả các nút trong cây con phải của nó.

Cây nhị phân tìm kiếm chính là cây nhị phân

Chọn định nghĩa đúng nhất về cây cân bằng tương đối:

Cây cân bằng tương đối là một cây nhị phân thỏa mãn điều kiện là đối với mọi nút của cây thì số nút của cây con trái và số nút của cây con phải của nút đó hơn kém nhau không quá 1. Cây cân bằng tương đối còn được gọi là cây AVL (AVL tree)

Cây cân bằng tương đối là một cây N phân thỏa mãn điều kiện là đối với mọi nút của cây thì chiều cao của cây con trái và chiều cao của cây con phải của nút đó hơn kém nhau không quá 2. Cây cân bằng tương đối còn được gọi là cây AVL (AVL tree)

Cây cân bằng tương đối là một cây nhị phân thỏa mãn điều kiện là đối với mọi nút của cây thì chiều cao của cây con trái và chiều cao của cây con phải của nút đó hơn kém nhau không quá 1. Cây cân bằng tương đối còn được gọi là cây AVL (AVL tree)

Cây cân bằng tương đối còn được gọi là cây AVL (AVL tree)

Cây cân bằng tương đối là một cây nhị phân thỏa mãn điều kiện là đối với mọi nút của cây thì chiều cao của cây con trái và chiều cao của cây con phải của nút đó hơn kém nhau không quá 2.

Cây cân bằng tương đối cũng là cây cân bằng hoàn toàn

Định nghĩa cấu trúc dữ liệu của danh sách liên kết đơn được mô tả như sau: struct Node { int Key; Node * NextNode; } OneNode; Trong đó, khai báo Node * NextNode; dùng để mô tả

Vùng liên kết quản lý địa chỉ phần tử kế tiếp

Con trỏ trỏ tới phần dữ liệu

Con trỏ trỏ tới phần dữ liệu cuối của danh sách

Vùng liên kết quản lý địa chỉ phần tử kế tiếp của phần tử cuối

Khi cần thêm một phần tử có giá trị thành phần dữ liệu là NewData (là một số nguyên) vào đầu của danh sách liên kết đơn dùng thuật toán có mã giả mô tả như dưới đây? typedef struct Node { int Data; Node * NextNode; } OneNode; typedef OneNode * SLLPointer; SLLPointer SSList; B1: NewNode = new OneNode B2: IF (NewNode = NULL) Thực hiện BKT B3: NewNode ->NextNode = NULL B4: NewNode ->Data = NewData B5: NewNode->NextNode = SLList B6: SLList = NewNode BKT: Kết thúc

Chuyển vai trò đứng đầu của NewNode cho SLList

Chuyển vai trò đứng đầu của SLList cho NewNode

Tìm kiếm xem trong danh sách liên kết đơn có tồn tại nút có thành phần dữ liệu là SearchData hay không. Thao tác này chúng ta vận dụng thuật toán tìm tuyến tính để tìm kiếm: typedef struct Node { int Data; Node * Link; } OneNode; typedef OneNode * Pointer; Pointer SSList; // Quản lý danh sách liên kết đơn bởi 1 phần tử đầu B1: CurNode = SLList B2: IF (………………………………………………) Thực hiện BKT B3: CurNode = CurNode->Link B4: Lặp lại B2 BKT: Kết thúc

CurNode != NULL OR CurNode->Data = SearchData

CurNode = NULL OR CurNode->Data != SearchData

Chọn điều kiện hợp lý cho mã giả ở B2

CurNode = NULL OR CurNode->Data = SearchData

CurNode != NULL OR CurNode->Data = SearchData

CurNode = NULL OR CurNode->Data != SearchData

CurNode != NULL OR CurNode->Data != SearchData

Tìm mô tả chính xác cho [1], [2], [3]

Hoán vị nút đầu và nút cuối

Hoán vị 2 nút kế tiếp nhau

Hãy lựa chọn câu đúng nhất để điền vào chỗ trống ở trên

DList.DLLLast ->NextNode = NewNode; NewNode ->PreNode = DList.DLLLast; NewNode = DList.DLLLast;

DList.DLLLast ->NextNode = NewNode; DList.DLLLast = NewNode ->PreNode; DList.DLLLast = NewNode;

Với cấu trúc dữ liệu như sau: typedef struct DNode { int Key; DNode * NextNode; DNode * PreNode; } DOneNode; typedef DOneNode * DPointerType; typedef struct DLLPairNode { DPointerType DLLFirst; DPointerType DLLLast; } DLLPType; Hàm duyệt qua các nút trong danh sách liên kết đôi quản lý bởi hai địa chỉ nút đầu tiên và nút cuối cùng thông qua DList để xem nội dung thành phần dữ liệu của mỗi nút void DLLTravelling (DLLPType DList) { DPointerType CurrNode = DList.DLLFirst; while (CurrNode != NULL) { cout Key; ………………………………… } return; } Chọn câu chính xác điền vào chỗ trống để mô tả việc di chuyển từ nút này sang nút khác

CurrNode = CurrNode ->NextNode ;

CurrNode ->NextNode = CurrNode;

Với cấu trúc dữ liệu mô tả cho Stack: typedef struct SElement { int Key; SElement *Next; } SOneElement; typedef SOneElement *SSTACK; Tìm mô tả chính xác cho hàm sau: void SSDelete (SSTACK &SList) { while (SList != NULL) { SSTACK TempElement = SList; SList = SList ->Next; TempElement ->Next = NULL; delete TempElement; } }

Hủy phần tử đầu của Stack

Hủy phần tử cuối của Stack

Hủy phần tử cuối của Stack và lấy giá trị đó in ra màn hình

Câu hỏi về cấu trúc dữ liệu và giải thuật Bài kiểm tra

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Tìm mô tả đúng nhất cho hàm TinhTong sau: int TinhTong(int N) { int so = 2; int tong = 0; int dem = 0; while (dem

Hàm tính tổng N số nguyên đầu tiên

Hàm tính tổng N số nguyên tố nhỏ hơn N

Cả a, b đều sai

Cả a, b đều đúng

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Mối quan hệ giữa cấu trúc dữ liệu và giải thuật có thể minh họa bằng đẳng thức:

Cấu trúc dữ liệu + Giải thuật = Chương trình

Cấu trúc dữ liệu + Chương trình = Giải thuật

Chương trình + Giải thuật = Cấu trúc dữ liệu

Cấu trúc dữ liệu = Chương trình

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Các tiêu chuẩn đánh giá cấu trúc dữ liệu. Để đánh giá một cấu trúc dữ liệu chúng ta thường dựa vào một số tiêu chí:

Cấu trúc dữ liệu phải tiết kiệm tài nguyên (bộ nhớ trong)

Cấu trúc dữ liệu phải phản ảnh đúng thực tế của bài toán

Cấu trúc dữ liệu phải dễ dàng trong việc thao tác dữ liệu

Cả a, b, c đều đúng

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Đoạn mã giả dưới đây mô tả thuật toán gì? Thuật toán: B1: k = 1 B2: IF M[k] == X AND k != N B2.1: k++ B2.2: Lặp lại B2 B3: IF k < N Thông báo tìm thấy tại vị trí k B4: ELSE Không tìm thấy. B5: Kết thúc

Tìm nhị phân phần tử có giá trị X

Tìm phần tử nhỏ nhất của mảng M bao gồm N phần tử

Tìm tuyến tính phần tử có giá trị X

Cả a, b, c đều sai

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Cho hàm tìm kiếm tuyến tính như sau: int TimKiem (int M[], int N, int X) { int k = 0; M[N] = X; while (M[k] != X) k++; if (k < N) return (k); return (-1); } Chọn câu đúng nhất:

Hàm sẽ trả về 0 nếu không tìm thấy phần tử có giá trị là X

Hàm sẽ trả về 1 nếu tìm thấy phần tử có giá trị là X

Hàm sẽ trả về -1 nếu không tìm thấy phần tử có giá trị là X

Hàm sẽ trả về 1 nếu không tìm thấy phần tử có giá trị là X

6.

OPEN ENDED QUESTION

3 mins • 1 pt

Xét thủ tục sau: int TimKiemNP (int M[], int First, int Last, int X) { if (First > Last) return (-1); int Mid = (First + Last)/2; if (X == M[Mid]) return (Mid); if (X < M[Mid]) return(TimKiemNP (M, First, Mid - 1, X)); else return(TimKiemNP (M, Mid + 1, Last, X)); }

Evaluate responses using AI:

OFF

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Lựa chọn câu đúng nhất để mô tả thủ tục trên:

Thủ tục hỗ trợ tìm kiếm phần tử có giá trị là X trên mảng các phần tử từ chỉ số từ First đến chỉ số Last

Thủ tục hỗ trợ tìm kiếm đệ quy phần tử có giá trị là X trên mảng các phần tử từ chỉ số từ First đến chỉ số Last

Thủ tục hỗ trợ tìm kiếm đệ quy phần tử có giá trị là X trên mảng các phần tử từ chỉ số từ Last đến chỉ số First

Thủ tục hỗ trợ tìm kiếm không đệ quy phần tử có giá trị là X trên mảng các phần tử từ chỉ số từ Last đến chỉ số First

8.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Chọn câu đúng nhất để mô tả thuật toán sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort) trên mảng M có N phần tử:

Đi từ cuối mảng về đầu mảng, trong quá trình đi nếu phần tử ở dưới (đứng phía sau) nhỏ hơn phần tử đứng ngay trên (trước) nó thì hai phần tử này sẽ được đổi chỗ cho nhau. Sau mỗi lần đi chúng ta đưa được một phần tử trồi lên đúng chỗ. Sau N-1 lần đi thì tất cả các phần tử trong mảng M sẽ có thứ tự tăng

Đi từ đầu mảng về cuối mảng, trong quá trình đi nếu phần tử ở dưới (đứng phía sau) nhỏ hơn phần tử đứng ngay trên (trước) nó thì hai phần tử này sẽ được đổi chỗ cho nhau. Sau mỗi lần đi chúng ta đưa được một phần tử trồi lên đúng chỗ. Sau N lần đi thì tất cả các phần tử trong mảng M sẽ có thứ tự tăng.

Đi từ cuối mảng về đầu mảng, trong quá trình đi nếu phần tử ở dưới (đứng phía sau) nhỏ hơn phần tử đứng ngay trên (trước) nó thì hai phần tử này sẽ được đổi chỗ cho nhau. Sau mỗi lần đi chúng ta đưa được một phần tử trồi lên đúng chỗ. Sau N lần đi thì tất cả các phần tử trong mảng M sẽ có thứ tự tăng

Cả a, b, c đều sai

9.

OPEN ENDED QUESTION

3 mins • 1 pt

Lệnh nào sau đây sẽ được đưa vào dòng lệnh thứ [5] của thủ tục:

Evaluate responses using AI:

OFF

10.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Lệnh nào sau đây sẽ được đưa vào dòng lệnh thứ [5] của thủ tục:

for (int J = N-1; J > I; J++)

for (int J = N; J < I; J--)

for (int J = N-1; J > I; J--)

Không có dòng lệnh nào phù hợp, không cần thêm vào thuật toán vẫn chạy đúng

Câu hỏi về cấu trúc dữ liệu và giải thuật

69 questions

Tìm mô tả đúng nhất cho hàm TinhTong sau: int TinhTong(int N) { int so = 2; int tong = 0; int dem = 0; while (dem

Mối quan hệ giữa cấu trúc dữ liệu và giải thuật có thể minh họa bằng đẳng thức:

Các tiêu chuẩn đánh giá cấu trúc dữ liệu. Để đánh giá một cấu trúc dữ liệu chúng ta thường dựa vào một số tiêu chí:

Đoạn mã giả dưới đây mô tả thuật toán gì? Thuật toán: B1: k = 1 B2: IF M[k] == X AND k != N B2.1: k++ B2.2: Lặp lại B2 B3: IF k < N Thông báo tìm thấy tại vị trí k B4: ELSE Không tìm thấy. B5: Kết thúc

Cho hàm tìm kiếm tuyến tính như sau: int TimKiem (int M[], int N, int X) { int k = 0; M[N] = X; while (M[k] != X) k++; if (k < N) return (k); return (-1); } Chọn câu đúng nhất:

Xét thủ tục sau: int TimKiemNP (int M[], int First, int Last, int X) { if (First > Last) return (-1); int Mid = (First + Last)/2; if (X == M[Mid]) return (Mid); if (X < M[Mid]) return(TimKiemNP (M, First, Mid - 1, X)); else return(TimKiemNP (M, Mid + 1, Last, X)); }

Lựa chọn câu đúng nhất để mô tả thủ tục trên:

Chọn câu đúng nhất để mô tả thuật toán sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort) trên mảng M có N phần tử:

Lệnh nào sau đây sẽ được đưa vào dòng lệnh thứ [5] của thủ tục:

Lệnh nào sau đây sẽ được đưa vào dòng lệnh thứ [5] của thủ tục:

Create a free account and access millions of resources

Similar Resources on Wayground

Popular Resources on Wayground

Discover more resources for Computers