Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

• Một hệ thống có thể suy nghĩ và cảm nhận như con người.

• Một tập hợp các thuật toán giúp máy tính thực hiện các nhiệm vụ thông minh.

• Một loại robot có thể thay thế con người trong mọi công việc.

• Một chương trình chỉ có thể thực hiện các phép toán cơ bản.

Học máy (Machine Learning) là gì?

• Một phương pháp giúp máy tính học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian.

• Một phần mềm được lập trình sẵn với tất cả các quy tắc.

• Một loại phần cứng chuyên dụng để xử lý dữ liệu.

• Một ngôn ngữ lập trình mới.

Trong học máy, "dữ liệu huấn luyện" là gì?

• Dữ liệu được sử dụng để kiểm tra mô hình.

• Dữ liệu mà mô hình sử dụng để học hỏi và điều chỉnh thuật toán.

• Dữ liệu ngẫu nhiên không có mục đích cụ thể.

• Dữ liệu bị loại bỏ sau khi huấn luyện.

Một trong những ứng dụng phổ biến của AI trong đời sống là gì?

• Dự báo thời tiết.

• Viết email tự động.

• Nhận diện khuôn mặt trên điện thoại.

• Cả A, B và C.

AI có thể phân loại hình ảnh bằng cách nào?

• Dựa vào thuật toán học máy để phát hiện đặc trưng của hình ảnh.

• Chỉ dựa vào màu sắc của hình ảnh.

• So sánh từng pixel với hình ảnh mẫu rồi tìm ra điểm khác nhau.

• Đếm số lượng điểm ảnh trong hình sau đó phân tích.

Mô hình AI cần điều chỉnh tham số để làm gì?

• Để làm cho chương trình chạy nhanh hơn.

• Để tối ưu hóa độ chính xác của mô hình.

• Để làm cho dữ liệu đầu vào dễ hiểu hơn.

• Để thay đổi định dạng dữ liệu.

Chatbot AI sử dụng công nghệ nào để hiểu ngôn ngữ con người?

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

• Công nghệ in 3D.

• Công nghệ in 3D.

• Giải thuật tìm kiếm nhị phân.

Điều gì khiến một mô hình AI có thể đưa ra dự đoán sai? (nhiều câu trả lời đúng)

• Dữ liệu huấn luyện không đầy đủ hoặc sai lệch.

• Mô hình quá đơn giản hoặc quá phức tạp.

• Thiếu điều chỉnh tham số phù hợp.

Deep Learning là một nhánh của AI sử dụng mô hình nào?

• Hệ thống nhị phân.

• Mạng nơ-ron nhân tạo.

• Học có giám sát truyền thống.

• Phân tích dữ liệu thủ công.

Một ví dụ về "AI có thiên kiến" là gì?

• Một AI phân biệt đối xử dựa trên giới tính hoặc chủng tộc trong tuyển dụng.

• Một AI luôn đưa ra kết quả giống nhau bất kể dữ liệu đầu vào.

• Một AI không thể nhận diện hình ảnh.

• Một AI có thể chơi cờ vua giỏi hơn con người.